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數字化轉型的好處:數字化轉型的 4 個關鍵領域

時間:2021-08-05 17:36:19來源:網絡轉載

導語:?將數字技術融入企業的各個方面被稱為數字化轉型。它對公司的運作方式有重大影響。公司正在使用這種方法來重組其運營,以提高其效率和利潤。

  深入了解數字化轉型的4個關鍵領域。

  將數字技術融入企業的各個方面被稱為數字化轉型。它對公司的運作方式有重大影響。公司正在使用這種方法來重組其運營,以提高其效率和利潤。

  90%的企業在云中運營。他們在將更多數據轉移到云端時所做的大部分工作是在數字版本中復制當前服務。真正的數字化轉型需要更多。它為將這些服務和數據轉化為可操作的見解奠定了技術基礎,可以幫助公司改善其運營的幾乎每個方面。

  它使流程和程序的重新構想能夠明智地協同工作,以提供更全面的業務洞察力,而不僅僅是將數據移動到云中。

  為什么數字化轉型很重要?

  作為數字化轉型的結果,公司的運營方式正在發生轉變。每個系統、方法、工作流程和文化都經過仔細審查。這種轉變會影響公司的各個層面,并將來自多個部門的數據匯集在一起??,以便他們可以更有效地協作。

  公司可能會通過利用工作流自動化和復雜的處理,如人工智能(AI)和機器學習(ML),以以前不可行的方式解讀客戶體驗。

  數字化轉型的7個好處

  1.增強的數據收集

  大多數組織都積累了大量有關消費者的數據,但真正的優勢來自于分析這些數據以推動公司前進。數字化轉型開發了一種獲取正確數據并將其完全集成以獲得更高級別業務洞察力的機制。

  它為各種組織職能部門建立了一種方法,可以將原始數據轉換為跨多個接觸點的洞察力。因此,它創建了客戶體驗、運營、生產、財務和業務可能性的單一視角。

  2.更好的資源管理

  通過數字化轉型,將信息和服務統一為一套業務解決方案。它將組織的所有資產集中在一個位置,而不是擁有不同的軟件和數據庫。到2020年,企業公司將平均使用900個應用程序。因此,很難保持一致的體驗。數字化轉型可以將應用程序、數據集和軟件整合到一個單一的企業智能存儲庫中。

  沒有數字化轉型部或職能部門之類的東西。它對業務的每個要素都有影響,并可能導致流程創新和跨部門效率的提高。

  3.數據驅動的客戶洞察

  客戶洞察力可以通過數據解鎖。您可以通過更好地了解您的客戶及其需求來制定以客戶為中心的公司計劃。這些見解可以通過將結構化數據(個人客戶信息)與非結構化數據(社交媒體分析)相結合來幫助促進業務成功。

  數據使戰略能夠提供更相關、定制化和適應性更強的信息。

  4.更好的客戶體驗

  當涉及到他們的體驗時,客戶有很高的期望。客戶已經習慣于擁有豐富的選擇、合理的定價和快速的交貨。下一個戰場是客戶體驗(CX)。根據Gartner的數據,超過2-3%的公司聲稱主要關注客戶滿意度。他們預測,到2020年,這一數字將上升到81%。

  5.鼓勵數字文化

  數字化轉型通過為團隊成員提供適合其背景的適當工具來培養數字文化。

  雖然這些技術使溝通變得簡單,但它們也有助于整個企業的數字化轉型。未來,這種數字文化將變得更加重要。為了實現數字化的好處,團隊成員必須提高技能并接受數字教育。

  6.提高敏捷性

  由于數字化轉型,企業變得更加敏捷。企業可以通過數字化轉型來提高其靈活性,以通過借鑒軟件開發領域來提高性能并實施持續改進(CI)方法。這允許更快的創新和適應,以及增長的途徑。

  7.提高生產力

  擁有一起運行的適當IT工具可以幫助您提高生產力并優化您的工作流程。它通過自動化大量繁瑣的活動并連接整個公司的數據,使團隊成員能夠更有效地工作。

  數字化轉型的4個關鍵領域

  技術

  從物聯網到區塊鏈、數據湖和人工智能,新技術的原始潛力是驚人的。盡管它們中的許多變得越來越容易使用,但要理解任何給定的技術如何為變革機會做出貢獻、使該技術適應組織的獨特需求并將其與當前系統集成是極其困難的。

  數據

  然而,全球許多公司的大部分數據無法滿足基本標準,轉型需求需要大幅提高數據質量和分析能力。了解不同形式的非結構化數據、來自公司外部的大量數據、利用機密數據并整合所有內容,同時清除永遠不會使用的大量數據,這幾乎可以肯定是轉型過程的一部分。

  過程

  轉型需要端對端的心態、重新評估如何滿足客戶需求、未來跨部門管理的能力以及工作流程的無縫集成。面向過程的方法最適合這些目標。

  組織變革能力

  該領域包括領導力、團隊合作、勇敢、情商和變革管理的其他方面。幸運的是,多年來已經有很多關于這個主題的文章,所以我們不會在這里討論它,只是說負責數字化轉型的任何人都需要精通它。

  結論

  到目前為止,我們已經討論了技術、數據、流程和組織變革能力等領域,如果它們不是獨立的實體,它們就好像它們是獨立的實體一樣。相反,它們是更廣泛整體的一個組成部分。數字化的引擎是技術,燃料是數據,控制策略是程序,起落架是組織變革能力。您將需要所有這些,而且它們必須能夠很好地協同工作。

標簽: 數字化人工智能

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