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機器視覺應用的攝像頭設計

時間:2018-03-12 10:59:39來源:網絡轉載

導語:?本文將探討機器視覺應用的CMOS圖像感應器技術及架構要求。

摘要:本文將探討機器視覺應用的CMOS圖像感應器技術及架構要求。此外,還將詳細分析機器視覺的基本組件,攝像頭為滿足應用需求需要哪些條件,以及如何設計出可滿足各種機器視覺應用需求、同時又能在圖像質量與成本之間獲得平衡的攝像頭。

總體上說,機器視覺就是讓電子光學系統(攝像頭)連接至如計算機等處理單元,以進行圖像處理并對相關系統實現控制。換言之,機器視覺系統就是指能夠看到目標對象的系統或計算機。受計算機控制的系統可包括生產單元、產品質量控制以及抓放設備等。

機器視覺要求什么?

機器視覺系統應當包括圖像感應器與透鏡系統,這通常整體稱作攝像系統,可需要通過火線、USB或以太網等電氣接口連接到計算機,而計算機則連接至控制設備。

a)攝像頭

b)計算機(主機)

c)幀接收器

d)應用軟件

機器視覺應用需要結合軟、硬件才能確保成功工作。選擇適當的硬件固然重要,但視覺檢查軟件則形成了所有機器視覺系統的核心。通常由像素時鐘驅動的感應器將由用戶通過SPI或I2C接口設置寄存器來配置分辨率、工作速度、增益控制、曝光時間以及集成時間。感應器可輸出幀同步和線路同步脈沖以及待處理的數字數據。感應器的電氣接口為CMOS,可支持高達200MHz的頻率。如果速度更高,則需要LVDS接口來實現信號完整性。

機器視覺攝像頭的典型系統架構為:

1離線處理功能的攝像頭

在機器視覺系統的上述配置中,包含獨立的攝像頭,它采用業界標準的電氣接口,如火線、USB或千兆以太網等。可單獨對攝像頭供電,并可通過電氣接口將原始數據傳送至主機。視頻傳輸既可以是連續幀,也可以是單幀數據,具體取決于應用的需要。單幀捕獲與視頻傳輸被稱作觸發模式,需要外部系統通常以CMOS級向攝像頭系統發送電子脈沖。攝像頭邏輯將啟動一個幀集成,并通過電氣接口將掃描的數據發送至主機。在某些情況下,原始數據通過總線與同步信號、時鐘和數據一起發送給幀接收器等終端數據采集系統。幀接收器在存儲器中存儲數據,隨后可由主機應用軟件對數據進行存取以處理和控制。

攝像頭連接到主機的電氣接口包括:

1火線IEEE1394接口

2USB接口

3自動化圖像協會定義的千兆以太網視覺接口(GigEVisioninterface)

4合成模擬視頻接口

5LVDS

離線處理的一大優勢在于,單靠一個主機就能滿足攝像頭操控與系統控制兩者之需。不過,由于視頻數據從攝像頭每幀傳輸存在一定的延遲,因此這種處理方式不適用于實時處理的應用,比如器件生產過程中傳送帶上的產品檢查。

2在線處理功能的攝像頭

近期,DSP處理器發展非常快,已經具備實時執行復雜算法的計算功能,因此也使得攝像頭的在線處理成為可能。此類攝像頭包括感應器與DSP處理器,二者可通過非粘接邏輯、也可通過某種粘接邏輯連接。DMA將感應器掃描的視頻直接發送至DSP存儲器,并進行逐幀處理。控制函數的最終結果由處理器在被控制的系統中直接啟動,或在主機上作為命令啟動。

在攝像頭中進行視頻處理的優勢在于,數據處理可實時進行,而且在火線、USB或千兆以太網接口上沒有分組處理的負擔。我們可采用字節優化型匯編代碼,在時鐘頻率超過300MHz的DSP處理器上加快實時處理速度。

圖像算法的實時處理對檢查應用至關重要,例如,能夠檢查出傳送帶上移動過快的的器件。一個幀圖像的計算完成并采取相應行動后,才可以繼續向系統傳輸下一個圖像幀。

至關重要的規范:

對于機器視覺系統來說,圖像質量是直接影響最終圖像處理結果的關鍵因素。特別是在自然光照條件下,圖像質量隨著光源條件的變化會有明顯的不同。對諸如“增益”和“曝光時間”等攝像頭設置作出相應調解可對不穩定的環境光情況作出補償,從而提高圖像質量。

根據最終應用的情況和感應器與掃描對象的距離,光源可由單獨的設備提供,也可以是攝像頭透鏡周邊的一部分。如果光源在攝像頭周邊,那么攝像頭可與光源一起移動。常用的光源包括鹵素燈泡、熒光燈泡以及發光二極管(LED)等。

影響圖像質量的因素包括:

1光照強度

2光照方向

3目標距離

4焦距

5采樣率

6曝光時間和增益

7暗漏電流

8分辨率(像素數量)

透鏡的選擇與要求:

高質量透鏡與感應器質量同等重要。攝像頭是一種電子光學系統,需要光學元件和電子元件協作生成圖像。圖像模糊問題通常是由透鏡選擇不當造成的。最佳透鏡尺寸和形狀取決于焦距,不過對較小的對象距離來說,一般使用C座透鏡。如果攝像頭需要在高反射環境條件下工作,那么最好選用抗反射膜透鏡。整體攝像頭的視野覆蓋面取決于所需視野的區域、工作距離和透鏡。

透鏡設計/選擇的另一關鍵參數就是最終對象分辨率(單位為毫米或密耳,即千分之一英寸)。

如果攝像頭用于測量生產環境下的對象尺寸,需考慮以下幾個重要參數:

1視野

2感應器分辨率(像素數量)

3圖像質量

4視覺工具精確度

例如,如果采用IBIS5-1300感應器(130萬像素,分辨率為1280(h)X1024(v)),工具的精確度為十分之一像素,那么5英寸寬、4英寸高的對象在6英寸FOV水平方向上精確度可達到0.0004英寸。

分辨率:根據視野和最終掃描對象的圖像粒度,一般使用VGA到百萬像素陣列標準。

靈敏度:單色或彩色:大多數檢查應用可采用單色感應器生成灰度級。典型的應用包括條形碼閱讀器、指紋掃描儀、制造設備的尺寸測量等。

如果質量和生產控制中需要掌握對象的色彩信息,則使用彩色感應器,如辣椒或蘋果的分級和分類等。感應器的24位彩色數據可捕獲1740萬種不同的色彩。

感應器的參數和選擇:

就機器視覺應用而言,感應器和攝像頭需要支持多種不同的分辨率和幀速率。如果感應器支持可編程特性,那么就能針對各種機器視覺應用增加更多通用攝像頭設計。通常支持的特性包括:

*窗口和分辨率選擇

*用戶可對高幀速率進行編程

*標準電氣CMOS接口

*低感應器暗漏電流

*寬動態范圍

必須在工業操作環境內確保可靠性和感應器性能。設備應當是工業級的,通常在0至80攝氏度之間操作。

應用:

*引導:采用機器人抓放技術的設備系統

*檢查:紋理、表面、商標、組裝

*測量:產品部件的物理尺寸、組裝部件尺寸

*識別:抓放設備、機器人技術、讀取字符、讀取代碼

賽普拉斯半導體為圖像感應器提供了高幀速率和用戶可選的參數,同時能在工業溫度范圍內正常工作,因此可理想地用于機器視覺攝像頭設計。就IBIS和LUPA系列感應器而言,幀速率在每秒30F至500F之內。

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