車流量檢測一直是交通領域比較關注的項目，既可以保障道路行駛安全，也可以達到宏觀調控的目的。上篇我們說到，如今已經是智能交通時代了，也介紹了基于機器視覺的車牌識別技術的優勢。同時，機器視覺車流量檢測技術是我國實現智能交通的最好體現，在整個交通領域都有著重要的地位。

長久以來，也存在了許多的車流量檢測方法，但是，這些方法又多多少少存在了一定的弊端。例如，超聲波頻檢測技術：采取接收從車輛或地面反射回來的超聲波來判斷有無車輛通過的方法，此技術由于受電磁波傳播過程中會出現衰減的影響，在實際應用中準確性較差；空氣管道檢測技術：通過車輛經過特定管道時，管內空氣擠壓而觸動計數器的方式來檢測，此技術顯而易見方法比較繁瑣，使用壽命短；電磁感應檢測技術：此技術相對來說性能比較穩定、技術比較先進、也不太受環境因素的影響，但是，由于感應裝置是固定埋在地面上的，一旦有車輛違章非正常行駛時，就容易產生誤差了，而且路面的可維修性也相應降低了。那么，相對而言，機器視覺車流量技術則更具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣、以及交通管理信息全面等優點，正因為如此，此技術目前已經在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了廣泛的應用。

機器視覺車流量檢測技術能夠為交通監測提供高質量的圖像信息，實現準確可靠地道路交通的監視和控制。檢測系統主要是由視頻采集、視頻信號處理、車流量檢測結果輸出等幾部分組成的，對應的，這些環節則是由機器視覺系統的各部分來完成的。相機與圖像采集啦負責視頻的采集，實現將模擬視頻信號轉換為數字視頻信號的過程。圖像處理軟件則實現了視頻信號的處理與檢測結果的輸出，在信號處理環節，要采取不同的算法，例如白天與夜晚的檢測所采用的算法是不同的。最終，將車流量信息傳到監控中心，這樣就完整的實現了整個監控檢測過程了。