黑龍江紅星集團食品有限公司（以下簡稱紅星集團）是新中國第一家大型機械化乳品生產企業，公司產品覆蓋嬰幼兒配方奶粉、成人奶粉、巴氏鮮奶、酸牛奶等多個系列。紅星集團牡丹江嬰幼兒配方奶粉工廠是按照歐盟標準設計的全自動化嬰幼兒配方奶粉工廠，采用德國企業管理模式及標準流程，質量追溯完整性和時效性達到國際標準。

現在，國家有關法律法規要求嬰幼兒配方奶粉要追溯到每個單品的銷售軌跡，直到最終用戶。同時，紅星集團對于企業自身的防竄貨管理，也要求要管理到每個單品。為此，紅星集團在每聽/盒奶粉的底部都打印了二維碼用來儲存唯一編碼。

使用兩部DM302讀碼器讀取每箱奶粉下底蓋上的二維碼追溯信

但是成品生產完畢，在轉運、運輸、分銷的過程中，都是以包裝箱為單位。如何讓每一箱的里的每聽/盒奶粉都能與外部包裝箱進行關聯，且關聯不可重復，從而達到整箱追溯的功能，這是一個非常關鍵和非常棘手的問題。

DM302讀碼器遺漏讀取的追溯信息，通過手持的DM8600讀碼器進行補充讀取，防止遺漏

紅星集團原有的方法是按順序生產，提前將單品和包裝箱按順序編號進行關聯。但這種關聯方式錯誤率極高，基本沒有參考價值。唯一有價值的解決方案是通過標識進行單品—包裝箱關聯。以目前的技術，單獨在單品和包裝箱上加入識別碼都很好解決，但將單品和包裝箱的識別碼進行關聯卻沒有一套成熟的集成解決方案。

按照管理要求，在整套集成系統中，讀碼裝置需要充當“眼睛”的作用，能看、能讀、并且能傳送，這是最基本的前提。同時，讀碼裝置還要解決如下棘手問題：1）可以進行連續觸發，并可自定義觸發條件；2）能高速讀取打印二維碼，并解析包括打印不規則的二維碼、表面附有異物的二維碼、打印不清楚的二維碼等；3）高可靠性，不需要過多的人工干預，不能影響生產效率；4）高可用性，配置靈活，連接方便，以適用于不同工作環境。

“在早期應用中，我們選取了多種讀碼裝置，但是基本上全都無法滿足以上條件，不得已只好選用某品牌手持式讀碼器，但是效率極其低下，有段時間甚至我們放棄了箱碼關聯這一需求。”紅星集團的生產主管介紹說。

后來很偶然的機會，紅星集團的工程師得知視覺技術可以像相機一樣讀取二維碼并進行解析，而康耐視是全球視覺行業的領導者。“恰巧當時我們一款線上產品的銷售，需要跟消費者進行關聯，就選擇了DataMan 302讀碼器作為先期應用的案例，”紅星集團的工程師指出，“而當DataMan 302讀碼器集成到箱碼關聯系統后，幾乎是一瞬間解決了以前困擾我們的所有問題。”

比如，配合固定式傳感器以及DataMan Setup Tool，工程師可以自定義DM302的觸發時間、觸發頻率和頻次，這樣可以針對不同規格、不同材質的產品進行專項配置。基于康耐視強大的解碼算法，DataMan 302讀碼器幾乎可以讀取所有的打印不規則的二維碼，包括打印不清晰、歪斜的二維碼，同時還可以滿足每分鐘30箱、180聽的生產速度。近乎100%的讀取率滿足了企業的生產速率，間接提高了產量。

據介紹，DataMan 302讀碼器應用在包裝的最后環節—封箱之前。兩個DataMan 302讀碼器固定在傳送帶正上方，讀取包裝箱中每罐奶粉或每盒奶粉底部的二維碼標識，并迅速解析二維碼內容的后六位（唯一標識碼），同時與包裝箱的標識機通過接口程序關聯，將每箱6聽奶粉的6個標識碼或每箱12盒奶粉的12個標識碼，與大包裝箱的標識碼進行關聯，完成產品生產最重要的一個關聯環節。

在應用過程中還遇到的挑戰就是標識的打印質量以及生產線的生產速度問題。前者關系到DataMan 302讀碼器是否能讀取到數據，后者則影響了讀取及關聯效率。最后通過新加了一個DataMan 8600讀碼器解決這個問題，當遇到標識損壞或讀取時間不足的問題，可以通過人工補充讀取的方式來解決。

“目前我們有三條生產線，每條生產線配置了兩臺DataMan 302讀碼器，只需要配置一次，以后的生產幾乎不用再更改配置，每次生產也不需要生產操作人員重新配置，從此高枕無憂。”紅星集團的工程師表示，“而當生產線發生變動時，如變換生產環境、位置等，配合著功能強大的DataMan Setup Tool，工程師可以快速設置讀碼器。只要連接線夠長，我們可以在任何環境、任何位置使用DataMan 302讀碼器。”

聽裝奶粉下底蓋（左）及DM302/8600讀取效果圖（右）的實際對比

“有了康耐視DataMan 302讀碼器這一雙眼睛，在產品封箱之前我就可以‘看’到每聽/盒奶粉二維碼所包含的唯一編碼，并通過I/O系統將數據快速傳輸給軟件處理系統，進而將數據傳輸到外包裝箱的標識機上，從而實現了每箱-每聽/盒奶粉的唯一關聯。通過這一關聯，解決了單品包裝與包裝箱之間的信息斷檔，保證了奶粉在銷售流通環節的每一步，信息都不丟失。”紅星集團的生產主管最后評價說，“康耐視的視覺技術解決了紅星集團生產過程中最嚴峻的問題，我們期待有更多此類高科技視覺應用集成到企業的生產系統中。下一步，我們將進一步考慮大景深、高分辨率、寬視野的視覺應用產品，我們期待能發現更多的驚喜。”