利用ParallelComputingToolbox™，可以使用多核處理器、GPU和計算機集群來解決計算問題和數據密集型問題。利用并行for循環、特殊數組類型和并行化數值算法等高級別構造，可以對MATLAB®應用程序進行并行化，而無需進行CUDA或MPI編程。您可以將該工具箱與Simulink®配合使用，并行運行一個模型的多個仿真。

　　該工具箱提供了12個worker（MATLAB計算引擎），可在多核臺式機上本地執行應用程序。無需更改代碼，即可在計算機集群或網格計算服務上運行同一個應用程序（使用MATLABDistributedComputingServer™）。可以采用交互方式或批處理方式運行并行應用程序。

　　MathWorks產品中的內置并行計算支持主要特性

　　編寫并行應用程序

　　在其它MathWorks產品中使用內置并行算法

　　通過并行任務加速應用程序的執行

　　使用GPU加速MATLAB計算

　　使用MATLABDistributedComputingServer擴展至集群、網格和云

　　使用工具箱和MATLABDistributedComputingServer實現數據并行應用程序

　　以交互方式和作為批處理作業運行并行應用程序