針對溫室環境下機器人自主導航問題,提出了基于模糊預測控制的實時路徑規劃和跟蹤方法.通過訓練神經網絡...[查看詳情]
數字成像和圖像傳輸技術的新發展,為研制新一代機器視覺系統提供了基礎條件。基于此,提出了一種由多個...[查看詳情]
介紹了一種用于草莓收獲機器人的果實定位和果柄檢測方法。利用基于OHTA顏色空間的圖像分割方法從背景中...[查看詳情]
針對全景圖像測量中的非線性問題提出一種解決方案。將一種非線性最小二乘問題的迭代算法應用于非線性圖...[查看詳情]
利用棉花種子表皮光學特性,對顏色不正常、表面有缺陷或內部變質的疵品及雜物進行分選是一種有效的方法...[查看詳情]
在分析已有區域標記算法的基礎上,提出了一種新的二值圖像連通區域準確標記算法。順序掃描和標記二值圖...[查看詳情]
以嵌入式技術和機器視覺理論知識為指導,提出把嵌入式技術引入農業機器人領域的構想。采用ARM9芯片S3C24...[查看詳情]
為滿足水果外觀品質和質量綜合分選的實際需要,設計了一種集機器視覺與質量檢測為一體的水果自動分選機...[查看詳情]
隨著工業自動化生產的發展,產品質量檢測成為生產過程的一個關鍵環節,高速在線機器視覺檢測系統是解決...[查看詳情]
現有的各種條播排種器性能檢測方法各有優缺點,而且受到檢測過程復雜、成本較高和精度低等局限。將機器視...[查看詳情]