患有Alzheimer等各類癡呆癥的老年患者通常在日常生活中具有認知缺陷,很難完成一些日常行為。這些患者在生活中經常忘記完成一項活動的順序,或忘記他們已經完成了哪些步驟?,F有的解決辦法是照顧人員一直在患者身邊幫助他們,而對照顧人員的依賴讓這些患者感到生氣、無助,特別是對于像完成上廁所這樣的日常行為來說。
由英國敦提大學的Jesse Hoey及其同學共同設計的實時系統能夠幫助癡呆癥患者解決在洗手過程中的問題。這套系統通過對患者進行語音和視覺提示,或通過尋求照顧人員的幫助來對患者提供協助。該系統采用了視頻輸入,并整合了貝氏順序估計架構法對患者的手和毛巾進行跟蹤,配有進行動作計算方法——特別是可觀察Markov決策過程的決策理論性結構。該系統的關鍵部分是具有能夠適應不同狀態使用者的功能,如:不同的意識、反應能力、及整體的癡呆水平。
在操作過程中,來自加拿大Point Grey Research公司的Dragonfly II IEEE-1394相機和手-毛巾跟蹤器對患者動作進行錄制。跟蹤器會將手和毛巾的位置傳送至監控器,并估算出使用者目前的狀態:他們現在試圖做什么,大腦思維是處于一種什么狀態。監控器隨后將使用者的狀態傳送至決策處,決策處將監控器中的狀態轉化為動作:進行視聽提示或尋求照顧人員的幫助。