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聚能儀器 在線分析在工業流程中的應用

時間:2010-06-24

來源:蘇州市吳江明天凈化科技有限公司

導語:氣體成分分析的特點及要解決的問題,在工業中最重要也是用得最多的是氣體成分的分析測量.

    分析應用之難,從事自動化應用者都深有體會。尤其是在工業中,過程分析面對的困難與問題很多:高溫、高粉塵、高水份、負壓及結晶、腐蝕性等惡劣氣體條件;預處理裝置的有效性差;過程、預處理及分析儀等環節導致的大滯后;防塵、防濺、防腐等防護的高要求;較高的自動化程度與較少的維護工作量等等。這些都對過程成分分析和環保監測分析(系統)的應用帶來了很多困難。

西安聚能儀器有限公司專業生產制造各種氣體分析預處理系統~

1、氣體成分分析的特點及要解決的問題,在工業中最重要也是用得最多的是氣體成分的分析測量。根據氣體成分分析儀工作原理的不同,大致可分為兩種測量方式:一是直接測量方式,即將探頭安裝在過程氣體管道中直接測量(測量、變送裝置在探頭內),如紅外線、紫外線和激光氣體分析器等;一是間接(取樣)測量方式,即將過程氣體抽出進行除塵等處理后送至分析進行測量(測量、變送裝置在內)。 對于采用間接分析測量的來說,由于受工業過程氣體高溫、高粉塵、高水份、負壓及腐蝕性等惡劣氣體條件影響,面對的最大困難就是怎樣獲得適合測試條件的樣氣。惟一的方法就是采用預處理裝置對樣氣進行處理。由于一些進口的分析儀本身技術的發展已比較成熟,可以滿足工業分析的需要。因此,選用(制作)能適應工藝條件的、性能穩定可靠的預處理裝置是解決分析使用問題的關鍵。對于采用直接分析測量的來說,由于它采用了最新光學技術,能在不影響被測氣體本身狀態的情況下進行測量,具有測量準確、反應迅速的優點。尤其是它不需預處理裝置,省去了在自動吹掃裝置上的投資,與傳統的熱導式氣體分析儀相比有很大的優勢。但也存在一些問題:

1)價格昂貴;

2)不適用于含塵粒度較大的氣體;

3)對工作光波不敏感的氣體無能為力等。

2、部分在線分析的應用 韶關冶煉廠是采用密閉鼓風爐(ISP)工藝進行鉛鋅冶煉的企業,在物料燒結制粒、制酸、密閉鼓風爐熔煉、煤氣生產、余熱發電等工藝流程中使用了不少過程分析,如CO、CO2、SO2氣體分析儀,H2SO4濃度計和pH計,紅外線水分計,熱值儀等。下面介紹部分分析儀的應用情況。

2.1 SIELINS800 分析儀系統 該裝置用于監測收塵煙氣排放SO2、CO濃度。分析儀采用紅外作為檢測光源,通過測量光線經過測量管段的衰減來測量CO的濃度.

由于傳感器采用取樣式式安裝,因此測量實時、準確且維護量小。在使用一段時間后,又發現該套裝置還存在兩點不太理想的地方:1)吹掃空氣單元的效果不好;2)探頭不加熱,給管線清潔造成極大不便。針對以上情況采取了兩項措施:1)引入壓縮空氣,經進一步凈化后取代原吹掃空氣單元;2)探頭采用伴熱式取樣,以方管線的清潔。改進后取得了很好的效果,基本上實現了免維護。 3、分析(系統)選型應注意的問題分析(系統)的選型是應用成功的關鍵,選型不當會造成不能正常使用或是增加維護的難度。不少企業都遇到過因選型不當造成不好用甚至不能用的情況,故而選型時應注意以下幾點: (1) 工藝條件與的適用條件是否一致 工藝方面必須提供最詳細的被測對象的特征(以氣體成分分析為例):組成成分、溫度、濕度、含塵粒度、結晶情況及腐蝕性等,以便廠家研究設計與生產工藝條件相匹配、相適應的分析檢測并予以集中解決。如果對對象考慮不全,就可能出現意想不到的情況。 (2) 預處理裝置的處理能力與可靠性 預處理部分是分析系統的重要組成部分,其重要程度不亞于本身,因為分析(系統)90%以上的故障都發生在預處理部分。好的預處理裝置不但要處理能力強,還要有很好的可靠性,否則會大大增加備件成本或維護工作量。 (3) 技術的先進性與廠家的后續開發、服務能力 采用了先進技術的分析往往是針對同類的某些缺陷或不足而推出的,選型時可重點考慮。大型的、有實力的廠家或代理公司在分析的維修、維護及備件供應等方面較有保證。 (4) 在經濟條件允許的情況下盡可能選用進口 不可否認,進口分析的性能的確比較好。因此,對重要生產過程中的成分分析應盡量選用進口分析,而預處理裝置最好選用國內產品,因國內廠家的預處理裝置比較有針對性,可以根據用戶的具體要求和現場情況進行設計。 (5) 實例考察不可少 不同廠家的分析(系統)都有自己優點,有的預處理裝置做得很成功,有的是采樣及分析部分好,但幾乎沒有廠家的各個部分都是最好的。因此,選定一、兩種(系統)再去它的用戶進行考察,能夠獲得最真實的信息,有助于最后的定型。 4、結束語 由以上分析可知,大多數分析(系統)不是買回來就能用得好,即使是先進、昂貴的進口分析也常會出現“水土不服”的情況。除了在選型上把好關、注意選用適合自身工藝條件的外,在使用過程中針對現場條件對設備進行適當改進,加強維護工作,是用好在線分析(系統)的關鍵

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