麻省理工學院（MIT）和哈佛大學研究人員正在開發最終能模擬人類大腦視覺系統的計算機。這類研究有許多實際應用，但最有吸引力的一種應用是具有自主活動能力的車輛，利用其視覺系統發現路邊的危險物或無法通過的地形。
MIT研究大腦視覺的博士研究生尼古拉斯·平托（Nicolas Pinto）將研究如何利用先進的圖形處理器（GPU），制造能模擬大腦視覺皮質功能的計算機。平托解釋稱，研究表明，大腦的計算能力至少為每秒2萬萬億次，相當于目前計算能力最強大的超級計算機的約20倍。他還說，科學家已經搞清楚，視覺皮質占大腦容量的至少40%，意味著視覺皮質的計算能力相當于至少每秒1萬萬億次。
平托表示，大腦的思維能力源自進行大規模并行計算的能力，模擬大腦功能的最大障礙之一是模擬其并行計算功能。他說，最好的解決方案可能是利用大量的GPU。平托及其合作伙伴——哈佛大學的大衛·考克斯（David Cox）發現目前最好的GPU是Nvidia的產品。他們在研究中使用了Linux平臺，Nvidia GPU最適合在Linux上使用，Nvidia提供了對GPU編程的大量軟件工具。
平托說，“我們的長期目標是開發像‘蝙蝠車’那樣的廉價、自主運行的智能機器人車輛，如果能獲得成功，將極大地改善安全環境和醫療條件。
平托和考克斯預計，這一技術尚需5至10年才能普及。平托獲得成功的最大障礙之一是人類對大腦的了解還相當少。
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