4月18日，工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青在國新辦舉行的新聞發布會上介紹，我國人工智能企業數量已經超過4500家。

　　陶青表示，近年來，我國人工智能發展取得積極進展，企業數量已經超過4500家，智能芯片、通用大模型等創新成果加速涌現，智能基礎設施不斷夯實，數字化車間和智能工廠加快建設，為人工智能賦能新型工業化奠定了良好基礎。

　　人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，是新型工業化的重要推動力。

　　陶青表示，下一步，工信部將落實全國新型工業化推進大會和《政府工作報告》任務要求，充分發揮我國工業體系完整、產業規模龐大、應用場景豐富等優勢，以人工智能和制造業深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，推動制造業智能化轉型、高水平賦能工業制造體系，為高質量發展提供新動能。

　　一是加快突破人工智能基礎關鍵技術，夯實應用賦能的底座。圍繞算法、算力等大模型底層技術，加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產品的突破，加快智能物聯終端和工業云部署，提升面向制造業的算力供給運營管理能力，引導生態型企業加快打造具備全球競爭力的通用大模型，培育面向制造業場景的行業大模型，構建高水平工業數據庫，激發工業數據要素價值。

　　二是加快制造業關鍵環節、重點行業和重點產品智能化升級。深化人工智能技術在制造業全流程融合應用，大幅提升研發、中試、生產、服務、管理等環節智能化水平。面向對國民經濟影響大、帶動力強、數字化基礎好的重點行業，開展人工智能賦能新型工業化專項行動，加強供需對接、標準宣貫、應用推廣，加快重點行業智能化升級，提升高端裝備、關鍵軟件、智能終端等重點產品和裝備智能化水平。

　　三是健全完善支撐體系，培育壯大產業生態。加強標準引領，建立健全人工智能賦能新型工業化標準體系，優化布局人工智能領域制造業創新中心、產業技術基礎公共服務平臺和重點實驗室等，強化產業鏈協同創新，強化人工智能開源生態建設，健全人工智能人才培養、安全保障和國際合作等機制。