目前，人工智能正在以超乎想象的速度和實力改變各行各業的游戲規則，重塑行業格局。在汽車行業，隨著ChatGPT的爆火，生成式AI作為人機交互界面的切入點，成為各大汽車制造商“追逐”的熱點。多家車企利用生成式AI技術提高設計效率、創新車輛設計，提供更智能的車內體驗。預計今年二季度，大眾汽車將成為首個標配ChatGPT功能的量產車品牌。

　　除了提供更智能的車內體驗，人工智能還將重塑汽車用戶購車、用車的全流程體驗。

　　麥肯錫在一篇報告中梳理了人工智能在汽車領域數個潛在應用場景，例如：

　　售前環節，利用AI虛擬人直播，介紹產品優勢、實時回答消費者問題、收集潛客線索;用戶駕車過程中，提供路途指南，根據目的地，AI可以自動生成旅途充電、餐飲計劃，通過自然語言交互，AI向用戶介紹沿途景點、實時更改路線;駕車結束后，結合車輛攝像頭捕捉到的影像，駕駛員及乘客的車內交互行為等，AI自動生成圖片、視頻和文案，供用戶發布到社交媒體;日常用戶支持，幫助用戶實施輔助性維護任務，例如當駕駛員想自行更換玻璃水，但不確定怎么做時，可以求助于虛擬助手，助手會制作短視頻，指導駕駛員一步步操作。

　　研究發現，汽車用戶不僅希望獲得滿意的體驗，還希望體驗是個性化的，希望汽車產品和服務能夠滿足用戶的個人偏好、習慣和需求。在售后服務和營銷領域，人工智能將推動汽車用戶的個性化體驗。

　　麥肯錫的一份報告指出，與增長較慢的企業相比，快速增長的企業通過個性化獲得的收入要多出40%。該報告還指出，71%的消費者期望在與他們互動的企業那里獲得個性化的體驗，而76%的消費者會在無法獲得個性化體驗時感到沮喪。

　　人工智能技術可以幫助汽車制造商、經銷商收集、分析大量有關個人消費者偏好、習慣和行為的用戶數據，并策劃出符合用戶需求的、獨特的個性化體驗。例如，人工智能驅動的汽車維修服務公司，結合數據預測分析，為用戶節省汽車保養的時間和費用，將汽車保養轉變為無縫、高度個性化的用戶體驗之旅。

　　預測個性化需求是人工智能在用戶體驗中最重要的應用之一。預測消費者偏好、行為和需求，進而提供量身定制的產品和服務，將對用戶購買決策和售后服務產生重要影響。

　　如同電子商務平臺利用人工智能技術為消費者提供個性化購物推薦，人工智能算法將根據消費者以往的互動、駕駛行為和用車模式來預測未來用戶需求和偏好，這使用戶能夠獲得個性化建議，并幫助用戶在個人層面上優化車輛操作性能。

　　人工智能對用戶需求的分析和預測，將重新定義服務的意義——使與C端用戶的每一次互動都體現個性化和“洞察力”，例如，車輛維修企業使用AI診斷工具，可以快速查找車輛損壞部位，甚至提前避免車輛損壞的發生。保障用戶獲得個性化的服務，增強用戶體驗，提高滿意度。

　　此外，通過預測個性化需求，還將為用戶提供符合個人使用模式和偏好的售后服務和維修保養解決方案，將日常汽車售后維護轉變為符合用戶期望的、以用戶為中心的體驗，同時還將有效簡化汽車維保流程，提供主動的服務解決方案，促進與用戶的聯系。

　　在營銷領域，人工智能將協助企業制定能夠解決用戶獨特痛點、滿足用戶興趣的營銷活動，通過AI數據分析，可以更有效地細分受眾，并有針對性地定制信息，確保用戶收到自身感興趣的內容。這樣可以保持用戶的關注度，從而提高轉化率并建立品牌忠誠度。同時，通過人工智能識別潛在流失用戶，然后制定針對性的激勵措施提高他們的滿意度，從而減少用戶流失并降低成本。

　　展望未來，人工智能在塑造汽車用戶體驗方面將變得更加不可或缺。人工智能技術的進步將實現更深層次的個性化，將進一步加快汽車智能化的步伐，強化與用戶的情感聯結。汽車用戶體驗的未來將是由人工智能支持的、高度個性化的。