在創新大會現場，英特爾CEO Pat Gelsinger 也提出了一個新名詞，“Siliconomy”——芯經濟，并表示目前芯片形成了規模達5740億美元的行業，驅動著全球約8萬億美元的技術經濟。

　　王銳也補充了一些數據：在這8萬億美元技術經濟的基礎上，繼而推動了38.1萬億美元的數字經濟，其中中國的數字經濟總規模達6.9萬億美元，占GDP的41.5%。“數字成為了龐大經濟體系中的原動力，這和早期經濟發展原動力中的原油一樣，而這一次是從芯片開始。”王銳解釋道。

　　實際上，在今年年初的媒體溝通會上，王銳就曾提出了英特爾中國戰略的四個發力點，分別是推動數字化創新、建立開放生態、綠色低碳以及弘揚科技向善。其中推動數字化創新，指的是英特爾助力數字經濟和實體經濟的融合，為數字經濟的發展提供基礎支持。

　　雖然和“芯經濟”提法不完全相同，但都表達了英特爾希望以底層技術，賦能整個經濟發展的初心。

　　“芯經濟”離不開摩爾定律

　　“世界對計算的需求呈指數級增長，而且這種需求與芯片的面積、成本和功耗成反比。簡而言之，這就是摩爾定律。”Pat說道，“更充足、更強大、更具性價比的處理能力，是經濟增長的關鍵組成。”

　　摩爾定律一方面是芯片技術發展的重要路線圖，另外也是重要的經濟發展基礎。芯片價格的不斷下降，才帶動了整個信息產業的不停發展。

　　現在，隨著人工智能為代表的計算新時代到來，摩爾定律正在促進AI的騰飛，以及“芯經濟”的崛起。

　　全面布局芯經濟

　　“英特爾為芯經濟底層帶來了強勁的驅動力和支撐，我相信這類公司是屈指可數的。”王銳堅定地說道。

　　英特爾的屈指可數，具體而言是其芯片產業價值的全覆蓋，從前沿科學到晶體管再到軟件架構全覆蓋，從數據中心到邊緣再到客戶端的應用全覆蓋。

　　今年，英特爾在客戶端方面新推出了酷睿Ultra，該處理器集成了CPU、GPU以及NPU，把AI帶入了PC端，支持離線生成式AI處理，這將給PC帶來革命性的新體驗。

　　而在數據中心方面，英特爾即將推出288核處理器，支持P-Core(性能核)和E-Core(能效核)協同工作，可在高性能和高能效兩種模式下動態切換。

　　在AI方面，英特爾Gaudi 2加速器，第四代至強可擴展處理器，至強CPU Max系列等產品，均已在MLPerf上獲得了證明。

　　在軟件架構方面，英特爾正在降低開發門檻，提升開發者效率。比如oneAPI，是為了方便開發者所構建的統一接口平臺，無需了解底層硬件種類，也無需了解底層硬件代碼，即可快速開展工作。簡單來說，oneAPI就是搭載硬件平臺和軟件開發者中的一座橋。今年，oneAPI宣布支持英偉達、AMD等其他家公司的產品，這是英特爾降低開發門檻的努力，更是開放生態的決心。

　　王銳另外補充談到了英特爾IDM 2.0，在這項戰略下，如今的英特爾除了自己做設計和工藝之外，還將工藝制程開放給全球，從而賦能更多公司參與芯經濟浪潮中。

　　命運掌握在自己手中

　　英特爾的歷史不乏各種轉型，正是一次次的轉型才構成了如今的強大。從放棄存儲器，到專注通用處理器，從進軍服務器到退出手機業務，但是無論經過多么重大的轉型，英特爾依然是英特爾。“經常有人問我誰是英特爾的競爭者?我一直認為英特爾的競爭對手是自己。當你不斷前行的時候，經常就會自己把自己絆住。認識到問題后，就需要找到策略去改變，然后把引擎重新轉起來，這往往是一個艱難的歷程。”王銳說道。

　　在Pat回歸英特爾之后，公司也在經歷著一次長達數年的轉型。此次在英特爾on創新峰會上，Pat再次強調了公司四年五節點的規劃進展非常順利，這些重要的里程碑，也展示了英特爾轉型的成績。

　　“我最大的底氣，就是英特爾把進度重新抓回了自己手中。外部的環境千變萬化，我們有這么多的長處，只要把自己的執行力落實了，一定有機會，比如說如今的AI。”對于英特爾的未來，王銳顯得信心十足。