許多人工智能項目構思不周，導致最終失敗。Pecan AI聯合創始人兼首席執行官Zohar Bronfman表示，2023年，在評估人工智能的功效時，企業將更加警惕。

　　“2023年，企業領導人將比過去更加嚴格地評估潛在的數據科學項目。這些項目往往無法產生真正的影響，因為它們與業務需求不一致，或者因為它們從未投入生產。隨著數據科學所涉及的費用和時間承諾，領導者將更加仔細地審查擬議的工作，并尋求正確的計劃。” Bronfman說：“我們將繼續努力，以確保在短期內根據模型的輸出能夠促進業務改進行動，或者在資源浪費之前停止。”

　　2023年，對數據科學家的需求將繼續增加。Domino數據實驗室的首席執行官兼聯合創始人Nick Elprin預測，對GPU進行深度學習模型訓練的需求也將如此。

　　“人工智能的最大改進來源是在訓練系統中部署深度學習，尤其是Transformer模型，旨在模擬人類大腦神經元動作的任務。這些突破需要巨大的計算能力來分析大量結構化和非結構化數據集。與CPU不同，圖形處理單元(GPU)可以支持深度學習工作負載所需的并行處理。這意味著在2023年，隨著更多基于深度學習技術的應用程序涌現，從翻譯菜單到治療疾病，對GPU的需求將繼續飆升”。

　　“近年來，重慶立足自身產業基礎，在謀劃人工智能、大數據產業布局方面開展大量工作，不斷推動人工智能創新鏈和產業深度融合，取得初步成效。”婁超介紹，2017年重慶市人民政府與科大訊飛簽署了《全面推動人工智能+戰略合作協議框架》，并將科大訊飛人工智能西南研究院落戶重慶。五年多來，科大訊飛人工智能西南研究院通過加快人工智能核心技術研發和應用，帶動了重慶人工智能產業發展。

　　“重慶高度重視人工智能與本土產業的深度融合，人工智能技術快速發展、應用場景不斷拓展，為重慶深化人工智能場景創新奠定了堅實基礎，但還存在現有人工智能企業整體體量小、布局散、層次低，缺乏標桿性的人工智能行業應用案例，科技創新和人才培養體系難以支撐人工智能產業發展等問題。”婁超建議，加強重慶人工智能企業培育和場景打造，以人工智能高水平應用促進重慶經濟高質量發展。

　　首先建議總結南岸區、兩江新區應用人工智能技術助力國家“雙減”政策落地、五育并舉的育人新模式。再遴選2-3個重點區縣，建設區縣級教育大腦，推進課堂教學過程數字化轉型，打造智慧教育示范區。

　　沃爾夫說，盡管轉換器模型在圖像生成方面取得了初步進展，但一種名為擴散的新型算法最近幾個月一直處于領先地位。

　　他說：“轉換器能發揮作用，但它們往往會提供一些怪異的作品。擴散模型與轉換器截然不同，它們能夠創作出具有精細紋理的作品。我認為，正是這一點讓這種新模型在達到‘令人贊嘆的’效果方面脫穎而出。”

　　事實證明，這些AI已經帶來了混亂。文學網站和雜志主編、圖書封面創作者阿德里安·亞歷山大·梅迪納說，AI已經搶走了他的傭金，客戶現在選擇免費生成的圖片，而不是付錢給人類創作者。

　　他說：“我和他們討價還價……他們最終卻換了一個方向，去購買或創作他們自己的、AI生成的封面。錢是他們的，他們有特權。不過，這確實令人沮喪和惱火。”

　　照片授權公司“快門存儲”與研究機構開放人工智能公司甚至簽署了一份協議。根據該協議，客戶可以付費使用最新模型并按要求生成圖像——梅迪納把這比作“下水道的水漏到飲用水中”。