未來的人工智能是否需要神經科學?

　　歷史上，神經科學一直是人工智能發展的關鍵驅動力和靈感來源，特別是視覺、基于獎勵的學習、與物理世界的互動以及語言等人類和其他動物非常擅長的領域，人工智能曾借助神經科學在這些領域取得長足進步。

　　但近年來，人工智能的研究方式似乎正在遠離神經科學，與此同時，人工智能在追趕人類智能的路上困難不斷。在此背景下，一股回歸神經科學的人工智能熱潮正在形成。

　　近日，一份白皮書發出了“NeuroAI 將催化下一代人工智能革命”的宣言。

　　神經科學和人工智能領域的多位著名學者近日在 arXiv 上發表 NeuroAI 白皮書認為，神經科學長期以來一直是推動人工智能(AI)發展的重要驅動力，NeuroAI 領域的基礎研究將推動下一代人工智能的進程。

　　AI 可以在國際象棋和圍棋等游戲中輕松擊敗任何人類對手，但并不具有足夠的穩健性，在面對新事物時經常遇到困難;

　　AI 還做不到‘”走到架子上、取下棋盤、布置棋子并在游戲中移動棋子”這一系列的簡單行為;

　　AI 的感覺運動能力還無法與四歲兒童相媲美，甚至是更簡單的動物也比不上;

　　AI 缺乏與不可預測的世界互動的能力，難以處理新情況，而這種能力是所有動物毫不費力就獲得的基本能力。

　　榮獲山東省第四屆“省長杯”工業設計大賽金獎的模擬工業4.0生產過程的“智能工廠”實訓系統，把一個小型“智能工廠”搬上了課桌。“這條系統模擬了工業4.0生產線的實際生產過程，打通了學校實訓與工廠用工之間的壁壘。”山東萊茵科斯特智能科技有限公司研發總監朱建忠介紹，它結合了數字化、物聯網、現代新興技術相關知識，涵蓋增材制造、機器人技術等多項技術，通過有機復合形成了適應現代職業教育發展需要、培養高技能人才的實訓系統。

　　“大數據智能預測等配置，展現以人為本的設計理念，為駕駛者帶來安全、舒適、順暢的飛行體驗。”聽到中國優秀工業設計獎金獎發布視頻片中傳來的各類先進設計數據，一個“未來”號飛行夢已然在眼前。這款獲得金獎的旅航者X2純電動載人飛行器，輕量化全碳高強度籠式機身，4軸8旋翼結構設計，環抱式座艙可容納兩人，最大飛行高度達1000米。自動駕駛功能可實現一鍵啟動、一鍵返航、一鍵降落，操作簡單，智能高效。

　　習近平總書記強調：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應。”作為賦能手段，人工智能與實體經濟融合，能夠引領產業轉型，孕育新產業新模式新業態;作為服務人們美好生活的工具，人工智能的應用有助于提升生活品質，滿足人們消費升級需求。無論是促進傳統產業提質增效，還是培育新的經濟增長點，人們對以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術寄予厚望。

　　需要注意的是，發展人工智能產業是一項系統工程。比如，支撐自動駕駛升級，除了“聰明”的車，更要有“智慧”的路，這離不開營造包括技術研發、基礎設施、數據流通在內的良好產業生態。此外，發揮應用場景的優勢，也需及時補上底層技術的短板。推進人工智能應用走深走實的同時，加強軟硬件、底層技術攻關，兩者齊頭并進，才能增強產業發展后勁，掌握發展的主動權。

　　構建人類命運共同體是世界各國人民前途所在。人工智能全球治理需要各國共同參與，任何國家都不應該被排除在外。中國在立場文件中提出的主張符合時代潮流和廣大發展中國家的心聲，是在踐行真正的多邊主義。中國將一如既往地堅持共同、綜合、合作、可持續的安全觀，與其他愛好和平的國家一道攜手努力，落實全球發展倡議和全球安全倡議，推動人工智能全球治理進程取得進展。我們有理由相信，在國際社會攜手努力下，各國一定能找到駕馭和規范人工智能的方法，讓人工智能更好地賦能人類美好生活。