Ravkoo Health等行業領先平臺已經證明，遠程醫療服務使人們更容易獲得醫療保健服務，并且可以改善公共衛生、增加獲得治療的機會、減輕醫務人員的壓力，并緩解財務壓力。

　　越來越多的醫療保健機構希望利用大數據來改善遠程醫療。由于這些提供商使用數據分析使遠程醫療更有效，因此客戶將受益匪淺。

　　遠程病人監護和可穿戴技術

　　遠程醫療對于患有慢性病的患者來說變得越來越重要，這帶來了未來的下一個趨勢：可穿戴技術。這些設備使醫療保健部門進行遠程患者監測變得簡單有效。他們讓醫療專業人員實時觀察患者的活動水平、心率、血壓、睡眠模式和血糖水平。

　　通過將這些設備與安全的遠程醫療平臺和電子健康記錄相結合，醫療團隊的成員可以在出現問題時立即采取行動。只要患者對現有的安全和隱私保護措施具有信心，可穿戴技術以及這些設備產生的數據與醫療保健從業者的共享范圍將會擴大。

　　方便的兒科虛擬護理

　　患兒從來都不容易治療和護理，他們往往善于隱藏自己的癥狀，難以溝通，并且在與醫療專業人員交談時經常表現出害羞或恐懼。當他們需要長期監控時，這變得非常具有挑戰性。但是，Ravkoo Health中的兒童監控程序可以讓父母更舒適，并降低高質量護理的成本。

　　由于下一代家長比上一代家長更習慣于使用虛擬技術，未來幾年兒科遠程醫療的使用將會增加。

　　在全球范圍內出現了一種新的企業管理模式——“數據驅動企業”。這就要求企業在進行數據采集、處理和分析工作時，都必須先建立一個數據中心，讓企業內部的所有數據進行實時共享、數據處理和分析工作。

　　以華為云為例，自推出以來，其就以此為出發點來構建自己品牌的數據庫系統、完成從數據采集、處理、分析、監控、結果反饋、數據分析到最終挖掘數據價值的全生命周期工作流程。其中數據中心是企業數字化轉型過程中最關鍵也是最核心一環，從數據采集、數據存儲、分析處理、利用分析到實時分析反饋，其流程和功能都貫穿于整個過程當中。

　　華為云大數據BI基于云上大數據技術，將分析技術與云上的分析平臺深度融合，將大數據挖掘、人工智能、機器學習等技術與日常經營融匯在一起。華為云智能分析平臺與華為云云圖BI強強聯動，在市面上不斷超越創新，能夠提供實時、精確的指標顯示，同時在多維業務場景下分析結果，最終智能分析結果，為企業提供實時、精確、智能的數據分析能力。

　　在我國的大數據基礎設施以及商業應用方面，數據資源有效互通的程度需要提升，大數據在商用領域內的有效應用有待提高。在監管方面，大數據催生出了新的產業組織形態，傳統的監管標準需要優化升級，從而更好地適應數字經濟的營商環境。一些大數據項目對于相關中小企業的數字化轉型，在見效的速度與效率方面，還存在一定的滯后性。另外，大數據產業的投資面臨一定的不確定性，相關結構需要調整，以更有效地滿足企業的實際需求。

　　要推動各地大數據建設均衡化發展。要對各個地區大數據重點工程進行調查和評價，持續推動優秀案例和成功經驗的公開和推廣。加大數字產業基礎設施建設投入，搭建一批區域性、行業性的大數據產業集聚平臺，為硬件設施安全和數據網絡安全提供保障，打造一批服務于全國數字經濟發展的大數據基礎設施產業基地。比如，可將著力點置于經濟不發達的西南地區，通過大數據基建帶動西南地區經濟高質量發展和結構轉型。