信息、數字時代，最主要財富是數據。隨著國家將數據列入生產要素，并明確提出提升社會數據資源價值;以及大數據、人工智能(AI)等新技術的廣泛應用，如何深入挖掘和應用數據價值，成為各行業共同面對的課題。

　　醫療產業是筑牢民生底線的重要基石，數字經濟對促進醫療產業提高效率、醫療資源合理分布有著重要作用。大力發展數字醫療產業在服務民生、產業升級中可產生多重價值。

　　一、數據的最大價值是發現問題和驅動創新

　　如今，隨著不斷發展，起步于信息化的醫信行業正大步邁入數字化階段。從概念上說，數字化包含信息化，但相對信息化，數字化是更大或更高的范疇。

　　首先，數據采集方式不同。信息化階段，數據更多來自手工錄入，比如OA系統、電子病歷等。而數字化階段，數據采集更多基于傳感器、智能穿戴等物聯網設備，包括各類大型影像采集設備。這也導致了數據規模的差別，數字化時代呈現的是海量、多元、異構的“大數據”概念。

　　其次，數據所能增益的能力不同。信息化階段更多的是利用基本的統計學方法做數據利用，增強記憶、檢索能力。而數字化階段則是基于大數據、AI、物聯網等技術做數據利用，幫助我們提升分析和決策能力。

　　最后，醫院運營管理的目標和模式不同。信息化階段，醫院關注的是怎樣借助信息化手段讓整體運營、管理流程規范化。而數字化階段，醫院的運營核心是，怎樣提高診療效率和服務效率，以及如何將采集到的各類數據，通過科學治理更快反饋給臨床、職能部門、管理者，幫助他們改進工作。

　　很顯然，不管是信息化還是數字化階段，最主要財富都是數據。數據最大的價值體現在兩個方面：發現問題和驅動創新。

　　數據分析能幫助我們發現問題，倒逼業務流程、系統建設等的優化。比如很多醫院對手術患者的追蹤還停留在人工填寫手術記錄表的階段，數據分析發現手工錄入存在錯漏。而瑞金醫院通過優化改進，已經進入手術患者掃碼追蹤階段。

　　數據分析能夠提升醫生決策能力和行業創新可能?，F在很多醫院都在應用各類臨床決策支持系統(CDSS)，幫助醫院做好醫療、服務和管理等各方面工作。這些智能化系統不斷被開發和應用，正是基于醫療大數據的驅動和支撐。

　　雖然整個醫療行業的信息化、數字化發展程度較之二三十年前的確達到了更高水平，但對數據的利用總體來說還處于起步階段，仍待提升。

　　二、從形式到內涵 數據賦能守護醫療質量生命線

　　2022年7月29日，由2022全球數字經濟大會組委會主辦，北京市經濟和信息化局、中國醫學裝備協會人工智能工作委員會指導，推想醫療科技股份有限公司承辦的“2022全球數字經濟大會數字醫療論壇”在京召開。

　　孫咸澤在致辭中表示，要以全球數字經濟大會數字醫療論壇為契機，緊緊抓住數字醫療事業大有可為的歷史機遇期。

　　努力構建產學研用合作平臺，推動核心技術成果轉化，加快企業數字化轉型升級，提升優質醫療資源利用效率，更好的惠及廣大患者，實現我國數字醫療高質量發展。

　　在“十四五”期間，國家衛生健康委大力促進數字醫療、數字健康在發展中規范，在規范中發展，為全面實施健康中國戰略構建優質高效的醫療衛生服務體系提供強勁的動力。

　　王立勛副局長介紹了北京市統籌推動跨體系數字醫療標桿工程。

　　目前北京市已啟動電子醫學影像+人工智能、醫院+互聯網等試點工作，加快創新數字醫療產品進醫院，進醫保。

　　未來，首都將以營造產業生態，打造產業閉環作為重點任務，積極探索具有北京特色的數字醫療發展路徑。

　　在數字醫療領域不斷推陳出新，不斷提高診療能力和醫療服務水平，為首都醫療服務能力和醫療保障水平的再提升做出貢獻。

　　北京作為全國數字經濟先行區、醫藥健康產業創新高地，不僅聚集了全球領先的人工智能、大數據、區塊鏈等數字技術產業，還擁有全國最豐富的醫療資源，以及深厚的生物醫藥、智能制造產業基礎。

　　北京在數字醫療領域具有先發優勢，應當對全國的數字醫療發展起到更加重要的示范引領作用。

　　為積極推進數字醫療發展，北京市經信局聯合產業各方共同倡議，攜手共進，推動數字醫療健康、創新、協同發展，在本次論壇期間共同發布《數字醫療北京倡議》。

　　《數字醫療北京倡議》圍繞三個“堅持”展開。

　　一、堅持以患者為中心，聚焦提高診療水平現代化、支持醫療機構高水平運營、嚴格保護個人信息。

　　二、堅持以生態為引領，聚焦構建醫療機構、創新企業、科研院所多方參與的產業生態，及構建頭部企業引領的產業梯隊。

　　三、堅持以首善為目標，聚焦“跨體系數字醫療”標桿工程，打造“首善”政策，塑造“首善”品牌。通過共同推動數字醫療北京倡議落地生根，生態各方將共同為產業的高質量發展、為健康中國的建設不懈努力。

　　三、行業智慧巔峰對話，碰撞數字醫療的AI未來

　　在技術發展的驅動和巨大的需求之下，醫療器械行業的數字化轉型、智慧化轉型非常迫切。

　　為此，工業和信息化部以及國家藥監局聯合印發了《關于組織開展人工智能醫療器械創新任務揭榜工作通知》，遴選了一批具備較強創新能力的單位，集中攻關，推動人工智能醫療器械的創新發展。

　　與此同時，人工智能醫療器械的產業發展的環境正在逐步完善，對于產業是一個重大的利好，可更有據可依地完善產品。

　　中華醫學會放射學分會主委、中國醫學影像人工智能產學研用創新聯盟理事長劉士遠主任表示，中國醫學影像AI發展現狀是健康積極的。政策和資本積極推動著醫療AI的發展，越來越多的產品應用到臨床。

　　目前已經有30多個醫學影像AI產品獲得NMPA的三類注冊證，部分企業還獲得了FDA和CE認證，走向了海外。此外，多地批準AI收費，商業化落地逐步實現。

　　最后，科研全面突破，論文和專利均列全球第一?？梢?，中國醫學影像AI市場空間廣闊，未來值得期待。

　　中國人民解放軍總醫院何昆侖教授表示，醫院的信息化經歷了數字化、信息化和智能化三個階段：

　　當前對智慧醫療的需求是非常強烈的。首先是多級連通、跨域協同，實現數據的共享協同。第二是通過標準化、協同化、流程化和智能化體系的建設，實現醫療數據的匯集智慧共生。

　　第三是通過大數據、云計算、人工智能等技術激發醫療系統的潛能，將醫療服務延伸到基層和老少邊窮地區，服務更多的人群。第四是加快自主可控的產業生態，全面構筑可靠拖底的安防系統。

　　在未來，接受和使用AI將使得影像科醫生和整個影像平臺走向更寬廣的發展領域，促進提升基層醫院醫療服務能力，對國家實現分級診療做出貢獻。

　　四、未來的數字化醫療場景

　　1. 數字化手術室

　　采用網絡、信息與影像技術，從醫院信息系統中調取數據或影響信息，將手術患者有關的重要信息進行實時多向傳輸。同時采取實時交互的方式進行遠程演示、教學，并且對手術過程進行監控與儲存。

　　2. 病例可視化

　　利用電子設備與可視化大屏記錄、保存、管理、傳輸和重現病人的醫療記錄，取代手寫病歷，讓醫生與患者都能對病情有詳細了解，輔助醫生確診決策。

　　3. 移動查房

　　線上移動查房可及時查看病人的情況，可用顯著的方式標明病人的護理等級、檢查情況、身體指標等各項數據，實時傳送至服務器進行處理。

　　4. 移動護理

　　護士通過終端讀取病人信息和接下來要進行的護理工作，協助和指導護士完成醫囑，提高護理質量，節省醫務人員時間、控制醫療成本。在進行完護理工作后，可以將病人的情況和指標傳輸到醫療系統內，對患者的護理信息進行及時更新。

　　正如上述所說，隨著科技的發展，智慧醫療也在不斷進步，持續發展助力醫院數字化與智能化的建設。基于數字孿生、大數據、信息等技術，通過低代碼的方式，實現智慧醫療平臺的低成本快速搭建，從而實現醫療機構、醫療設備、醫護人員的互通互聯，打破數據孤島，有效為智慧醫療實現降本增效。

　　文章來源：CDSreport，伏鋰碼云平臺，雷峰網leiphone