一臺電腦的運行除了需要性能強大的CPU進行數據處理之外，還需要有顯卡將這些數據變成圖像才能顯示在顯示屏上，然后人們才能操作PC，不過自從GPU業界老大NVIDIA將GPU技術引入人工智能后，GPU的重要性更加凸顯。

　　在人工智能領域，數據運算更看重浮點運算、數據的并行計算，而GPU恰恰在這些方面具有獨到的優勢;同時人工智能還偏重模糊計算，這也是GPU的優勢。隨著人工智能、自動駕駛的興起，GPU在這些領域獲得了大發展。

　　近年來興起的元宇宙、數字人、AR/VR等行業同樣需要GPU的支撐，由此GPU逐漸發展成為芯片行業的重要技術，地位已幾乎與CPU平齊，按照GPU的發展勢頭，未來GPU的地位甚至可能超過CPU，執CPU牛耳的Intel正是認識到GPU的重要性，近十年來一直努力研發GPU，卻始終在技術方面落后于NVIDIA。

　　GPU領軍者NVIDIA也因此市值飆漲，曾一度沖擊萬億美元市值，相當于CPU老大Intel的三倍。隨著GPU的應用，NVIDIA的業績、市值不斷增長，它本來計劃收購ARM增強自己的CPU研發實力，進而反過來挑戰Intel，由此足可以看出GPU在行業的重要性。

　　中國此前的芯片架構研發主要偏重于CPU方面，同時基于ARM、alpha、loongarch、RISC-V架構等研發CPU，近幾年更將RISC-V架構從零起步發展到幾乎占據物聯網市場，形成了與ARM、X86三足鼎立的格局，足以看出中國在芯片架構方面的實力，但是GPU方面則一直依賴國外。

　　但是去年以來，國內的芯片企業不斷取得突破，首先是摩爾線程研發出了第一個國產GPU芯片蘇堤，摩爾線程隨即推出了應用于PC的顯卡;早前壁仞科技也宣布研發成功國產GPU芯片;再到如今龍芯研發成功GPU芯片，可以看出國產芯片在GPU領域已呈現百花齊放的局面。

　　龍芯、華為鯤鵬、申威等芯片企業陸續推出了應用于PC、手機、服務器的CPU芯片，其中華為鯤鵬920更是獲得了中國電信、中國移動的大約兩成服務器芯片份額，代表著國產芯片在CPU行業的長足進展，如今國產GPU也已推出，國產芯片核心架構已經基本完備。

　　在CPU、GPU之外，存儲芯片、操作系統等都已有國產替代，由此已有國內廠商推出了純國產的PC，短短十多年間，國產軟硬件體系從零到如今實現完全的國產化，可謂是巨大的進步，據悉目前國產PC替代將達到5000萬規模，將進一步推動國產軟硬件的生態完善。

　　當然更重要的是在未來的人工智能、自動駕駛等新興領域，這些領域尚未由歐美企業取得壟斷地位，國產GPU芯片的推出將有助于中國在這些新興技術領域取得立足之地，甚至反超歐美企業。

　　這么多年，中國的科技發展可謂日新月異，不斷打破空白，代表著中國科技的巨大進步，可以預期未來中國科技將會取得更大成就，由點及面，最終形成中國的科技體系，走出自己的道路。