我們的日常生活圍繞著兩件事展開:數據和人工智能。無論我們是否意識到,人工智能已經成為每個特定行業的重要組成部分。從體育、移動應用和建筑領域的人工智能,再到教育領域的人工智能,該技術不斷通過新的應用和用例在各個領域產生影響。在教育和學習方面,人工智能與當今數字化學習系統的融合,為垂直行業帶來了全新的學習概念。
數字教育市場,通常被稱為電子學習市場,預計到2022年底將超過2430億美元,這一切都得益于人工智能服務。從移動數字課程到在線參考資料和虛擬教室,教育中的人工智能已經徹底改變了傳統的學習方法。隨著越來越多的教育科技企業采用人工智能技術,現在是時候談論人工智能在教育市場中的好處了。
人工智能在教育領域的重要性超乎我們的想象。超過50%的學校和大學依靠人工智能進行行政協助,越來越重視提高高等教育質量。
人工智能通過定制課程、互動講座、游戲化課堂等提高學生參與度,推動了教育科技的快速增長,這也是人工智能教育市場預計到2027年將超過200億美元的原因。
這顯示了企業如何在廣泛的人工智能應用程序中共同投資數十億美元,從教育應用開發、機器人技術、虛擬輔助、自然語言到計算機視覺和教育機器學習。讓我們來看看人工智能正在改變教育行業的十種方式,讓這些技術在教育領域保持活力。
人工智能在教育行業的10個應用和優勢
人工智能在教育領域展現出無限的好處,比如幫助教師完成耗時的任務、打分、維護報告、增強虛擬人工智能學校和人工智能教室等等。
1.個性化學習
不是每個學生適應知識的方式都一樣。有些人掌握很快,而有些人則需要時間。傳統的學習體系缺乏為每個學生量身定制學習的理念,這就是人工智能來拯救的地方。
教育領域的人工智能確保了教育軟件對每個人進行個性化定制。此外,通過在教育中使用機器學習等支持技術,該系統支持學生如何感知各種課程,并適應該過程,以最大限度地減少負擔。
這種人工智能和教育的融合,通過人工智能嵌入式游戲、定制程序等功能,專注于每個人的需求,從而有效地學習。
2.任務自動化
借助學校和虛擬教室中的人工智能,該技術承擔了大部分增值任務。除了創建量身定制的教學流程外,人工智能軟件系統還可以負責檢查作業、評分測試、組織研究節奏、維護報告、做演示和筆記以及其他管理任務。
這可能就是企業依賴集成人工智能技術來實現日常目標的原因。通過自動化日常活動,人工智能使學習環境更有知識和生產力。
3.智能內容創作
人工智能和機器學習還可以幫助教師和研究專家創建創新內容,方便宣講和學習。以下是一些人工智能內容創造的例子:
信息可視化
傳統的教學方法除了實驗室實訓之外,無法提供視覺元素,而人工智能智能內容創建激發了基于網絡的可視化學習環境的真實體驗。該技術有助于2D-3D可視化,學生可以以多種方式感知信息。
數字課程生成
教育中的人工智能可以通過低存儲容量的學習材料和其他數字格式的課程,幫助生成比特大小的學習。通過這種方式,學生和專家可以利用整個學習材料,而不需要占用太多的系統空間。此外,這些材料將從任何設備訪問,因此您不必擔心遠程學習。
內容更新頻繁
人工智能還允許用戶頻繁創建和更新信息,使課程與時俱進。用戶還會在每次添加新信息時收到通知,這有助于為即將到來的任務做好準備。
4.自適應訪問
借助教育市場中的人工智能,現在可以將信息提供給全球受眾。最近的一項調查顯示,超過60%的教育企業依賴基于AI/ML的教育應用程序開發,這些應用程序由現代工具和功能支持。多語言支持等功能有助于將信息翻譯成各種語言,方便每個本地人進行教學和學習。
人工智能在向有視覺或聽覺障礙的聽眾講道方面也起著至關重要的作用。有AI驅動的轉換器工具可為虛擬講座提供實時字幕。
5.確定課堂漏洞
人工智能技術在教育領域的顯著優勢之一是通過遠程學習對我們的環境碳排放產生積極影響。然而,許多專家認為,人工智能將很快取代人類在學習方面的接觸。如今,其他行業可能會出現這種情況,但教育行業卻并非如此。人工智能和教育齊頭并進,與手工和虛擬教學相輔相成。
人工智能只是通過自動化多項任務和即興為個人的教學和學習過程來支持專家。
6.縮小技能差距
對于仍在與技術差距作斗爭的企業來說,提高學生技能是一個有價值的解決方案。人工智能和機器學習驅動的軟件和應用開發解決方案,為學生提供了廣泛可用和負擔得起的提升技能的機會。
這不僅限于學生,提高現有業務人員的技能和培訓可以提高士氣,并激發全公司對改進和創新的承諾。
最重要的是,教育領域的深度學習和機器學習通過分析人們如何獲得技能來影響學習和發展領域。一旦系統適應了人類的學習方式,它就會相應地自動化學習過程。
7.定制的基于數據的反饋
在設計學習經驗時,無論是在工作場所還是在課堂上,反饋都是至關重要的因素。有效教學與僅僅提供內容的根本區別在于,有效教學包括持續的反饋。重要的是,反饋來自可信的來源;因此,教育領域的人工智能會根據日常數據分析并確定工作報告。
基于數據的反饋系統有助于提高學生滿意度,消除學習中的偏見因素,并有助于了解技能的不足之處。該反饋是根據每個學生和員工在系統中記錄的表現量身定制的。
8.24*7對話式人工智能輔助
聊天機器人是一個越來越常見的例子,說明教育領域的人工智能如何使用數據來告知自己并提供相應的幫助。這有利于專業人士和教師參與定制學習。
基于人工智能的聊天機器人如何提供幫助
對話式人工智能系統還通過密切觀察內容消費模式,并根據其需求提供智能輔導。根據行業研究,到2026年,全球電子教育預計將以9.1%的復合年增長率增長。
世界各地的人們都在選擇遠程學習和企業培訓課程,這樣他們就不必從課堂、家庭或工作中休息。在這里,人工智能聊天機器人可以解決注冊查詢,提供即時解決方案,提供所需學習材料的訪問,并提供24*7的幫助。
9.安全和分散的學習系統
教育行業正在通過人工智能提供快速創新,但經常受到數據保護、可更改的數據訪問性、過時的認證流程等問題的阻礙。在所有這些挑戰中,基于人工智能的去中心化解決方案可以為教育部門帶來一場積極的技術革命。
10.考試中的人工智能
人工智能軟件系統可以在考試和面試中積極使用,幫助檢測可疑行為,并向主管發出警報。人工智能程序通過網絡攝像頭、麥克風和網絡瀏覽器跟蹤每個人,任何動作都會提醒系統。
事實證明,這種人工智能技術在教育方面的優勢是最有效的在線考試解決方案之一。
基于人工智能的軟件和應用程序解決方案的益處可能超出人們的想象,如果你是專業教育領域的一份子,那么是時候將人工智能解決方案整合到你的教育業務中了。
教育領域人工智能的常見問題
人工智能在教育領域的作用是什么
教育領域的人工智能通過扮演以下角色來改變學習體驗:
● 生產智能內容
● 有助于任務自動化
● 確保普及教育
● 提供24*7的援助
● 為每個人定制信息
人工智能如何解決教育問題
答:人工智能解決了現代教育的幾個挑戰,如縮小學生和教師之間的技術差距,保持學習系統的道德和透明,允許遠程學習,以及為現代教育過程開發高質量的數據和信息解決方案。
真正的人工智能對未來的教育有什么好處
這項技術解決了在線教育系統中的每一個小挑戰,暗示了人工智能在教育領域的未來。隨著70%的教育中心遷移到完整的在線學習平臺,未來將擁有更好的學習機會、評估和差異化。