人工智能的進步使其對廣泛的科學領域有用。從包裝機器人到機器學習，人工智能正在幫助人類在多個學科領域取得進展。

　　但是，使用人工智能的好處并不限于在這個星球上的應用。以下是人工智能如何推進當前太空工作的一些例子。

　　支持任務設計和規劃

　　人工智能正在使任務設計工程師更容易規劃地球以外的任務。

　　新的太空任務依賴于以前研究收集的知識。但是，有限的數據可能使目前的科學家在規劃任務時面臨挑戰。

　　人工智能可以通過向任何人提供對所有太空任務的授權訪問來解決這個問題。有了人工智能，任務設計工程師只需點擊幾下就可以獲得這些相關數據。

　　這種解決方案的一個例子是達芙妮。Daphne是一個創建地球觀測衛星系統的智能助手。衛星設計團隊的系統工程師使用Daphne來接受數據的訪問。這些數據包括對特定任務相關問題的反饋和答案。

　　衛星和航天器制造中的輔助工具

　　工程師使用昂貴的設備創造復雜的衛星和航天器。

　　這個過程涉及重復和復雜的任務，需要精確。通常情況下，工程師需要特殊房間來制造衛星和航天器。這是為了避免潛在的污染。這就是人工智能支持的系統和機器人的作用。科學家們利用人工智能和機器人來減輕他們的負擔。這樣一來，人類可以專注于計算機無法完成的任務。

　　人工智能可以幫助加快組裝衛星的過程。人工智能支持的系統還可以分析這個過程，以確定需要改進的地方。

　　科學家們也使用人工智能來查看工作，并確保一切正確。

　　Cobots，或協作機器人，也有助于衛星和航天器的開發。Cobots與人類互動，在一個相互的工作空間內。它們有助于減少無塵室中對人類工人的需求。他們執行可靠的制造任務，并幫助減少人為錯誤。

　　幫助處理衛星數據

　　地球觀測衛星提供了巨大的數據量。地面站在一段時間內分塊接收這些數據人工智能可以通過提供詳細的衛星數據分析來支持這項工作。人工智能是大數據分析的一個有效工具。科學家們使用人工智能來估計某些地區的熱量儲存。它可以通過結合氣象數據和衛星圖像來估計風速。

　　它還可以通過地球靜止軌道衛星數據估計太陽輻射。

　　協助導航系統

　　在地球上，人們使用谷歌地圖，它依賴于GPS或其他導航系統。相比之下，太空中仍然沒有導航系統。

　　但是，科學家可以使用來自觀測衛星的圖像。這些衛星之一是月球偵察軌道器(LRO)。LRO是一顆偵察衛星，提供數據以支持未來的月球任務。

　　2018年，美國宇航局和英特爾利用LRO數據創建了一個智能導航系統。該系統使用人工智能來生成月球的地圖。

　　監測衛星健康

　　操作衛星涉及復雜的過程。設備故障和衛星碰撞隨時可能發生。

　　為了解決這個問題，衛星運營商使用人工智能來跟蹤衛星健康。支持人工智能的系統可以檢查傳感器和設備。當有東西需要他們注意時，他們也可以提醒科學家。

　　在某些情況下，人工智能支持的系統甚至可以執行糾正行動。

　　科學家們使用人工智能來控制衛星和其他空間資產的導航。人工智能使用以前的數據來識別衛星模式。在此之后，人工智能系統可以改變飛船的路徑，以防止碰撞。

　　人工智能還可以支持地球和太空之間的通信。

　　這種形式的通信可能因為干擾而具有挑戰性。干擾可能來自其他信號或其他環境因素。

　　幸運的是，人工智能可以幫助控制衛星通信以解決潛在的傳輸問題。啟用人工智能的系統可以確定將數據送回地球所需的功率。

　　增強衛星圖像

　　衛星每分鐘產生幾張圖像，它們每天處理大量的數據。這些數據包括天氣和環境圖像，這些衛星還捕捉地球的圖像，這帶來了一些挑戰。

　　人工智能有助于解釋、分析和理解衛星圖像。有了人工智能，人類就有能力審查空間資產產生的數百萬圖像。人工智能可以在拍攝衛星圖像時對其進行分析，如果有任何問題，它甚至可以識別圖像的問題。

　　使用人工智能的另一個優勢是，與人類不同，人工智能不需要休息。這意味著，人工智能可以更快地處理更多的數據。

　　將人工智能用于這一目的，也消除了與地球之間的大量通信的需要。這可以減少處理能力和電池使用，同時簡化圖像收集。

　　這些是人工智能如何推進太空探索工作的方式。

　　這證明了人工智能不僅能提高地球上的生活質量。它也可以使太空探索成為可能。它還證明，人工智能在太空中的各種好處使人們能夠安全地冒險進入未知世界。