然而，該行業只是在逐步實施這些新技術，因為它現在才被應用于大型項目，并且僅限于設計部分。

　　此外，在這個4.0工業革命時代，預制、云技術、數字雙胞胎和人工智能(AI)等技術的發展正在顯著提升。然而，仍有很多東西需要采用和開發，因此，這是該行業的公司利用這一時刻利用其競爭優勢的機會。

　　人工智能是可以對建筑行業做出更重大貢獻的技術之一。機器學習、機器視覺或數據挖掘技術等與數據收集相結合，將有助于建筑行業以更工業化的方式建設。

　　衍生式設計和 BIMBOT 項目

　　在 Lurtis，我們通過開發基于 AI 的技術幫助不同行業獲得最佳解決方案。具體而言，在建筑、工程和施工 (AEC) 領域，我們開發了協助建筑設計的工具，作為 BIMBOT 項目(與 Morph Estudio 合作的創新項目)的一部分。 BIMBOT 智能地幫助建筑師完成需要數天或數周才能完成的任務，而使用這些工具只需幾分鐘。這套工具產生了很大的設計可變性(生成式設計)，根據多個目標找到適合用戶需求的最佳解決方案，例如最小化所需資源、預算和最大化可用空間。

　　人工智能通過基于不同質量標準對專家知識和學習規則進行建模來解決這個問題，使用混合進化多目標優化技術有效地生成和搜索候選解決方案。此外，這些工具與 Revit(世界上使用最廣泛的 BIM 軟件)完全集成，使用戶可以使用獨特的平臺快速輕松地工作。

　　Lurtis 是 AEC 領域基于 AI 的生成式設計的領先公司，解決了諸如優化可建造性、房間自動設計和建筑圍護結構材料選擇等問題。

　　可建造性優化：一個建筑開發項目

　　在建筑施工項目的早期階段，預先設計地塊上的建筑分布是復雜且必要的。這項任務需要大量的時間和人員資源，僅用于對建筑開發的投資興趣和潛力進行初步評估。為了實現這一目標，Lurtis提供了Buildability Estimator，這是一種互動式建議最佳建筑設計和分區解決方案的工具，受多個目標和約束的驅動，例如減少初始投資、遵守法規、最大限度地利用可用空間，以及實現良好的建筑定位。

　　此外，通過使用最先進的優化算法，我們成功地在幾分鐘內分析了大量替代解決方案，涉及地塊中的體量分布、不同的建筑類型以及建筑中家庭單元的內部分布。

　　所有這些，以及一些功能，例如比較解決方案、創建詳細報告和將解決方案下載到Revit，使用戶可以獲得初步設計，并更高效地找到最適合其需求的設計。

　　該工具對建造租賃部門產生了極大的興趣;然而，我們預見到傳統建筑風格和新趨勢的巨大潛力，例如非現場施工。

　　房間設計

　　Lurtis 還提供技術解決方案，根據用戶設計廚房和浴室的要求提供優化的空間組織，同時完全適應任何其他房間。

　　Lurtis 的努力旨在利用人工智能在 AEC 領域的潛力，提供一種無需定制即可立即使用的標準化技術。然而，有時有必要實施適應用戶需求的技術。并非所有流程在不同公司之間都以相同的方式進行，因為它們的難度級別或目標各不相同。在采用人工智能驅動的數字化過程中，開發和實施時間更長，成本效益是決策過程中的關鍵因素。人工智能提供了額外的工具來解決許多其他領域的這些問題。然而，AEC 仍然需要自己的 AI 革命。

　　在 Lurtis，我們建議公司分析必須改進的流程，設定 SMART 目標并找到實施這些改進的方法。創新和采用新技術是更有效地設計、建造和管理建筑物、提高競爭優勢的唯一途徑。