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華為優化芯片算法：功耗大降88%

時間：2022-04-02

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導語：在保持一些關鍵的人工智能能力的前提下，減少了大規模的浮點乘法，16位的加法相較于16位的乘法，計算功耗可以下降88%，對應的電路面積可以下降76%。

　　在前幾天的華為2021年報會議上，華為輪值董事長郭平提到了華為面臨的困境，特別是先進工藝不可獲得，不過他表示華為正在積極尋求系統的突破。

　　華為在系統優化方面取得了哪些進展?郭平舉了一個AI人工智能方面的例子，表示手機現在越來越智能，大量的人工智能的應用，比如拍照語音識別，未來還會持續增加這方面的需求，但是現有的人工智能神經網絡需要大量的算力，耗電量高。

　　在這方面，華為研發團隊用創新性的加法神經網絡，來替代傳統的大容量的乘法計算的人工智能網絡，在保持一些關鍵的人工智能能力的前提下，減少了大規模的浮點乘法，16位的加法相較于16位的乘法，計算功耗可以下降88%，對應的電路面積可以下降76%。

　　這就意味著什么呢?意味著華為的產品將更能適應智能時代，功能強大，并且耗電量更低。


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