如今的辦公樓是智能的，并且在機器學(xué)習(xí)和人工智能的幫助下變得更加智能。

　　最近物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增及其與基于云的技術(shù)的融合使得生成有關(guān)建筑性能的數(shù)據(jù)變得更加容易——為建筑業(yè)主應(yīng)用人工智能和機器學(xué)習(xí)來做出關(guān)鍵的運營和財務(wù)決策創(chuàng)造了絕佳的機會。

　　當今的建筑物已經(jīng)發(fā)展成為復(fù)雜的互聯(lián)技術(shù)系統(tǒng)，可以對其進行操作以最大限度地提高效率，例如節(jié)省成本或提高工人的生產(chǎn)力和居住者的舒適度。

　　Siemens、PointGrab、Crestron、Aquicore 等公司正在部署 AI 和 ML 以實現(xiàn)運營效率，以節(jié)省建筑業(yè)主的能源成本或提高工作場所的生產(chǎn)力。

　　隨著人工智能繼續(xù)滲入市場，以下是可用于使建筑更智能的三種方式。

　　優(yōu)化辦公樓的能源消耗

　　美國能源信息署估計，到 2040 年，世界能源消耗量可能增長 28%。根據(jù)能源研究所的數(shù)據(jù)，建筑技術(shù)是僅次于運輸和發(fā)電的最大能源消耗者。住宅和辦公樓的供暖、制冷和照明約占能源消耗的 40%。

　　在減少能源消耗方面，今天的建筑物主要依賴于事后報告——主要是分析使用了哪些能源，然后實施改變，希望下次使用更少的能源。人工智能和預(yù)測分析正在迅速將這種方法轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N主動的方法。

　　例如，在 HVAC 系統(tǒng)的情況下，控制房間溫度基本上告訴系統(tǒng)在一個區(qū)域吹多少冷空氣來降低溫度。

　　然而，管理或優(yōu)化 HVAC 熱負荷還涉及許多其他因素，包括空間內(nèi)的人類活動、陽光、來自電子設(shè)備的熱量和居住者的數(shù)量。以前無法獲得的這些因素的信息現(xiàn)在可以通過低成本的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器收集，并用于降低 HVAC 系統(tǒng)的能耗。

　　基于人工智能的能源管理平臺可以根據(jù)這些因素識別出陽光較少或居住者較多的時間，從而將適量的空氣適當?shù)卮等敕块g。它甚至可以根據(jù)使用模式確定在能源價格最高時對建筑物進行預(yù)冷或在活動量較低時減少冷卻的時間。

　　辦公樓的預(yù)防性維護

　　除了優(yōu)化能源效率外，人工智能和機器學(xué)習(xí)還非常適合通過識別物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)中的異常和不一致來檢測辦公樓系統(tǒng)中的故障和故障。在識別出這些癥狀后，人工智能可用于確定原因并提供診斷。

　　人工智能在檢測基于數(shù)據(jù)的細微和定性異?；蚪M件之間的關(guān)系方面特別有效，由于我們審查大量數(shù)據(jù)的能力有限，人類難以過濾。

　　然而，應(yīng)該指出的是，人工智能的作用主要是提供信息——仍然需要人類的直覺和專業(yè)知識，才能根據(jù)對故障或故障的評估正確地確定要采取的最佳行動。

　　提高辦公樓的居住舒適度

　　最近的研究發(fā)現(xiàn)，工作場所的舒適度和工人的生產(chǎn)力之間存在著積極的聯(lián)系。一項針對近 136.000 名受訪者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，高效工作空間中最關(guān)鍵的部分與身體舒適度直接相關(guān)：辦公桌、椅子和溫度控制。

　　辦公室工作人員由于分心而每天損失 1.5 小時的工作效率，因為他們要么正在考慮不適而不是專注于手頭的任務(wù)，要么可能開始將時間浪費在應(yīng)對痛苦的行為上。無論哪種方式，這個問題都會使大型企業(yè)和辦公室租戶每年損失數(shù)百萬的生產(chǎn)力。

　　移動應(yīng)用程序和可穿戴設(shè)備通過使居住者能夠直接與建筑運營商聯(lián)系來解決這個問題。大樓業(yè)主現(xiàn)在可以直接了解住戶如何使用大樓，并通過直接租戶反饋評估他們的舒適度。

　　從這些設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以作為變量添加到 AI 中，以構(gòu)建關(guān)于建筑物如何執(zhí)行以實現(xiàn)其更高的工人生產(chǎn)力的高級模型，從長遠來看，這會為建筑物所有者帶來租戶保留和其他好處。