11月7日，第三屆世界科技與發展論壇的閉幕式上，發布了“2021年度發展十大科學問題”，內容涉及醫療、生態、信息三大領域。其中，信息領域包括四大問題，分別是人腦信息處理機制及人類智能形成機制是什么;數字革命如何改變人類社會可持續發展模式;高速、開放的信息傳播以及機器信任對未來人類社會結構的影響機制是什么;被追蹤和連接的世界里，人們如何確保個人隱私安全四個方面話題。

　　可見，網絡時代、信息社會、智能技術成為人類共同議題。隨著物聯網、5G等技術落地應用，一場盛大的數字革命席卷整個社會。技術加持工業，催生更多的工業智能化空間，信息工業不斷活躍在舞臺上。工業智能化臺前風生水起，幕后卻仍面臨著一項“大考”。

　　工業智能化“花期”正盛

　　萬物互聯時代，數字革命正在改變多個產業鏈條，其中，工業呈現出多地開花的局面。據工信部數據顯示，截至8月底，一定規模和影響力的大中型工業設備數量超100家，連接工業設備數量達7600萬套，全國在建5G+工業互聯網超1800個。

　　一批智能工業化正在有序推進，助力特色工業形成，以西部地區的煤炭開采為例。技術更新煤炭作業模式，連接人與機器、機器與機器，高清識別井下畫面，保障數據及時回傳?；讷@取信息，煤炭開采企業借助遠程設備操控，實現自動化、無人化生產，實現提速、降本、安全高效開采的目的。

　　AI智能化輔助項目規劃、協同作業、檢測服務等多個板塊。例如，中國建材集團的網絡貨運平臺與百度智能云合作，實現貨車批量規劃路線等操作，提升車貨匹配率;聯想武漢數字化工廠積極引入5G物聯網，實現數據上傳云端，完成30分鐘便能實現產品換線。不僅如此，人工智能、5G、大數據、空間技術等在深空探測、環境監測、生物醫療、地質環境等多領域落地，“智能技術+工業”的融合探索在多領域提速，新的引擎動力源源不斷地誕生。

　　智能化“入冬” 有跡可循

　　然而看似蓬勃發展的背后，卻仍然藏著不少問題，智能市場出現“入冬”征兆。以人工智能(AI)為例。數據顯示，我國人工智能產業于2015年進入資本快車道，2016年近六成投資涌向天使輪融資，此后投資輪次逐步后移，2019年趨冷。據深圳市人工智能行業協會統計，自2012年至2020年上半年，北京、上海、深圳、杭州四地的Al產業融資達4260億元，融資規模在2018年達到頂點，當年融資近1500億元。從數據來看，智能化產業顯然成下坡狀態，從“神通廣大”遭遇“技術瓶頸”，工業智能化隨之隕落。

　　北京市商湯科技開發有限公司(商湯)、北京曠視科技有限公司(曠視)、云從科技股份有限公司(云從)、上海依圖網絡科技有限公司(依圖)素有AI四小龍之稱，曾經在一級市場備受追捧，如今在二級市場反響平淡。重要原因是商業瓶頸明顯，人工智能變成“人工+智能”。

　　從四家企業公布的財報數據來看，2018年-2020年，四家公司的研發、銷售、管理三大期間費占總收入的135%，人力成本占總收入的75%，頗有入不敷出的跡象?；仡? Al四小龍發展史，實際上視覺識別于2015年已處于發展萌芽期，包括安防在內的落地場景已較為清晰，Al四小龍順勢而上。但如今安防、智慧生活等領域的賦能十分成熟，進入瓶頸期，四小龍增長曲線一降再降。

　　由此可見，智能化技術雖充滿未來感，但是在商業落地和技術上，仍造血能力不足。如大部分AI技術并不單獨出現，而是鑲嵌在某一個產品中，以具體任務為導向。過度依賴特定場景的產業模式，智能化難以滿足行業的差異化、碎片化以及產業復雜化。

　　智能化“大考”當前

　　但也要看到，AI等智能技術的價值仍然不可忽視。此前，歷經兩年時間才能做出較好的機器翻譯模型，到如今只要數據在手，在框架和開源智能項目的輔助下，幾周就能做出較好的機器翻譯模型。此外，智能手機、精準推送也是智能化的另一層體現?？梢?，機器視覺、自然語言等技術準確度大幅提升，帶動下游技術應用不同程度的發展。

　　因此，如何淌過深水區，重建智能化未來信心?如何與垂直行業緊密結合才是當下工業智能化應該思考的問題。一方面，現階段還需關注在產業規模落地所需的支撐性智能化技術。一項技術從實驗室投向實踐，需要框架、平臺、芯片等，進入大規模應用后還有運維等問題，因此，支持性智能技術是當前重心之一。

　　另一方面，人工智能需與傳統工業深度融合。人工智能所進入的傳統工業場景碎片化，應用模型泛化不足，智能化應該提高行業準確度、理解力，根據實際場景并結合行業數據、知識，進行深度融合，構建行之有效的行業解決方案。

　　技術成熟需經歷萌芽期、期望期、低谷期、恢復期和生產成熟期五個階段。據此來看，工業智能化已經度過了萌芽、預期高漲期，目前位于第三個階段。此時行業經歷了狂熱渲染，建立失敗模型，目睹企業出局。度過該階段后，工業智能化也將鳳凰涅槃，進入穩定恢復期。