在人工智能計算中心建設中，很多人只關注到各地的建設投資、算力規模以及對產業智能化的帶動促進作用等等，但一個最關鍵的問題被很多人忽視：人工智能產業如果沒有自主可控的AI框架，將會給國內人工智能技術的演進和長遠發展埋下禍根!

　　自主可控的AI框架，有利于人工智能產業發展

　　在人工智能領域，AI框架可以說是AI領域的操作系統，它能夠下接芯片、大型計算機系統，上承各種業務模型、行業應用，90%的AI開發是在AI框架層的開發。換句話說，框架是所有算法模型的開發基礎。

　　不難看出，AI框架對于發展人工智能技術的重要性。在我們經歷過電腦產業和智能手機產業的“系統之殤”后，在人工智能技術領域必須要高度警惕重蹈覆轍。

　　當前國內的科技巨頭開始加強研發AI框架，并取得豐碩成果，以業界領先的全場景AI計算框架MindSpore，其最大的特點就是基于自主可控的AI框架之上，具有基于源碼的通用自動微分、自動實現分布式并行訓練、數據處理、以及圖執行引擎等功能，支持原生支持大模型訓練，并支持端、邊、云全場景協同，具備安全可信、高效執行、一次開發多次部署的能力。

　　值得一提的是，MindSpore已經向全社會開源，有利于充分發揮更新速度快、可二次開發、可擴展性強等特點，對于降低企業開發AI應用的投入具有很好的效果，更加有利于推進人工智能技術演進和產業的快速發展。

　　人工智能產業發展應堅持自主可控，摒棄“拿來主義”

　　在人工智能行業賽道上，已經多家科技巨頭聚焦人工智能的未來發展，堅持不同的前進路線，有的企業投入巨資組建技術團隊展開技術攻堅戰，堅持走自主研發之路，有的企業則因為發展路線或自身實力的制約，直接采用國外技術用于自身人工智能業務推廣。

　　在當前的人工智能行業領域，依然有一些企業在使用國外的AI開源框架，從短期內看，“拿來主義”確實可以節省開發投入和開發時間，能夠迅速的推進業務和搶占市場。但是從長遠來看，這種做法不可取!

　　首先，如果采用國外的AI開源框架，無疑是將自身的發展主動權交付于別人之手，實質上是在幫助別的國家在建設AI生態，這將導致國內的人工智能基礎軟件、應用軟件、算法等都需要借助國外的技術才能發展和演進。舉個通俗的例子，就相當于把我國的AI大廈建在了別國的土地上，隨時都有可能面臨被別國“卡脖子”的風險。

　　其次，隨著國家之間的競爭變化和科技脫鉤態勢的加劇，未來有可能導致我國有可能迫不得已花費更多的人力、物力和時間，逐步完成自主、安全、可控的人工智能產業布局和產品的重新部署。由此有可能會讓我國在人工智能產業錯失發展良機，與別國拉大技術差距，導致在未來的技術創新競技中處于被動和劣勢的境地。

　　面對當前復雜的外部環境，科技創新的重要性愈發凸顯。在人工智能時代，在加快推進人工智能計算中心等算力基礎設施時，不能一味的“拿來主義”，必須站在更高的維度思考人工智能發展的未來趨勢和戰略意義，通過加強技術創新手段，不斷突破前沿技術，用新的技術架構來打造自主可控的人工智能產業體系，才能有機會完成追趕、甚至超越別國，成為人工智能產業發展的引領者。