誰能成為機器視覺領域的“華為”
機器視覺在工業生產中主要應用在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合。除此之外，在大批量的工業生產過程中，人工檢查產品質量效率低且精度不高，采用機器視覺檢測可以大幅提高生產效率和生產的自動化程度。
在工業4.0和制造業轉型，數字化建設項目持續推進的背景下，制造業總體規模持續擴大、智能化水平不斷提高，下游行業對機器視覺的需求度和認知度也在逐步提升，帶動了中國機器視覺市場穩定增長的基礎。
機器視覺目前主要應用在消費電子、汽車制造、食品包裝、制藥業等領域，其中又以消費電子和汽車制造領域為主。
在汽車制造行業，機器視覺幾乎涉及所有系統和部件的制造流程，例如車身裝配檢測、面板印刷和質量檢測、零件尺寸的精密測量、工業零部件表面缺陷檢測等。在消費電子行業，機器視覺應用于高精度制造和質量檢測，包括圓晶切割、3C表面檢測、PCB 印刷電路、連接器PIN針3D檢測、電子封裝等。
總結來說，機器視覺在工業中的應用主要包括三個功能：視覺測量、視覺引導和視覺檢測。
視覺測量技術通過測量產品關鍵尺寸、表面質量、裝配效果等，可以確保出廠產品合格；
視覺引導技術通過引導機器完成自動化搬運、最佳匹配裝配、精確制孔等，可以顯著提升制造效率和裝配質量。
視覺檢測技術可以監控制造工藝的穩定性，同時也可以用于保證產品的完整性和可追溯性，有利于降低制造成本。
隨著新基建的推出和5G等新技術的發展，機器視覺在國內還隱藏著巨大的市場潛力。但國內機器視覺企業以產品代理商與系統集成商為主，在機器視覺產業鏈上游領域布局較少，在機器視覺核心零部件的研發能力上不及國外老牌公司雄厚，因此中高端市場主要由國際一線品牌主導。尤其是本土機器視覺企業在機器視覺算法方面，較國際先進水平還有一定差距。
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