幾十年來，人工智能一直被科幻小說描繪成一股神奇的力量。想想阿瑟·c·克拉克(ArthurC.Clarke)的《太空奧德賽》(SpaceOdyssey)系列中的主要對手HAL-9000。但是，盡管人工智能和機器學習的應用確實非常復雜，并具有潛在的危險，但我個人的觀點是，在這十年中，人們與這些神經技術最頻繁的接觸將顯得既普通又積極。但有一個重要的算法應用領域需要實際工作。

　　首先是良性用途。在這里，我想的是原型已經存在的領域：人工智能驅動的活動，這些活動可能會在這個十年結束時成為常態：會話商務、家庭技術支持、以及自動駕駛汽車。然而，第四個是機構決策，目前沒有令人滿意的原型，因此將很難修正。

　　會話商務。這是指語音驅動的銷售活動，其中自然聲音是客戶的聲音，在供應商端與AI驅動的機器人聲音進行交互。它與當今的電子商務模式不同，在該模式中，客戶經歷了一系列步驟：訪問供應商的網站，查看一系列圖片，輸入他們的選擇，鍵入交貨方向，提供信用卡信息，然后確認購買。取而代之的是，客戶將從訪問網站或與智能揚聲器交談開始。機器人會向該人打招呼，詢問其如何利用先前的搜索和購買知識來提供幫助。所有這些都將使用自然語言進行。隨著時間的流逝，人工智能機器人甚至可以開始聯系，為禮物，重新訂購或特殊交易提供建議。我預計，到下個十年中，所有商務中的一半將轉向語音技術。

　　家庭技術支持。如今，在家電問題上尋求幫助通常是從給OEM的客戶服務臺或當地服務中心打電話開始的。客戶描述了他們的問題，一名技術人員被派往家中，問題在現場解決。根據問題的不同，可能需要幾天時間才能解決。然而，在接下來的幾年里，當最初的呼叫發出時，將會有一個全天候的機器人接聽。系統會指示您使用手機，并將攝像頭對準型號識別標簽、控制設置、安裝詳細信息和問題。系統將詢問您一系列問題，以縮小診斷范圍并確定更換部件。然后，您將看到增強現實增強的教程視頻，使您能夠自己完成大部分服務。如果失敗，你的電話將被轉接給一名人類技術人員，他的建議也將被人工智能系統吸收，并用于改善未來的服務呼叫。

　　自動駕駛車輛。完全自主的汽車和卡車已經在準備中，但是為了它們的安全運行，人為干預仍然是必要的。到本世紀末，情況將不再如此。對于有問題的道路情況，特別是涉及施工、道路危險、手勢和魯莽駕駛的情況，自動駕駛汽車和卡車將學習并迅速實施適當的應對措施。這將使通勤者在行駛中可以自由地做其他事情，緩解商業司機短缺，并改變產品交付的格局。他們的隨需應變能力也可能影響私人車輛擁有的模式。

　　機構決策。人工智能很具挑戰性的應用不是那些嵌入數字設備中的應用，而是嵌入公共和私人機構決策機制中的應用，在這些機構中，人工智能被用來做出有關人類服務的決策：獲得貸款、獲得保險、設定利率、獲得政府福利的資格，刑事判決、保釋的適用性、工作成功的可能性、接受醫療服務的資格等等。然而，這些算法的私人開發人員卻小心翼翼地保護著他們的作品，政府機構也很少透露他們的算法是如何工作的。此外，由于算法會隨著數據的攝入而不斷變化，因此需要專家充分了解算法的工作原理，更不用說在法庭上為算法辯護了。然而，更具破壞性的是，當人工智能系統所使用的數據集在無意中對少數群體產生偏見時，就像一些人聲稱的警察數據那樣，它可以有效地自動進行歧視。

　　算法不受道德規范的指導。雖然他們可以學習為好的行為建模，他們也有能力根據數據來學習壞的行為，這些數據的偏差會影響其結論。然而，人工智能技術的速度、全面性和成本節約都太有價值了，不能一股腦兒拋之腦后。因此，我預計，在這個十年的剩余時間里，新的透明度形式將會出現。它們將使普通公民及其倡導者能夠更好地理解，并在必要時挑戰有缺陷的算法，提供一種有意義的檢查，以防范有缺陷的人工智能系統帶來的潛在危害。