機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

　　機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

　　如今，中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。其重要原因是中國已經成為全球制造業的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統和應用經驗也進入了中國。

　　近日，小編了解到，華為機器視覺推出好望云服務，并與軟通智慧、云從科技、南京奧看等18家啟航伙伴簽約合作。好望云這一行業視頻云服務的發布，標志以好望云服務為中心的機器視覺端云協同的解決方案架構就正式完整。

　　據悉，好望開發平臺是華為機器視覺面向最終用戶和開發者的極簡智能算法開發平臺，基于華為云ModelArts底層能力，提供“開發-訓練-部署-推理”一站式服務。，好望開發平臺提供9大類視覺預訓練模型，可以將本來需要10萬級數據訓練的模型降低到千級數據。其中單個動作識別、連續動作識別、復雜行為識別等在業內還是首創，能實現更復雜的智能功能。

　　好望開發平臺半人工模式的智能標注，只需要上傳數據、少量人工標注、生成初始模型、海量自主標注、人工校對五大步驟，將數據標注人力節約50%~80%。一個正常的豬臉識別模型可能達到20M，但在好望開發平臺經過蒸餾、剪枝后可以變為20M，推理速度由630ms提升至40ms。段愛國稱這是由于華為基于GPU/NPU芯片架構的深層理解，才實現模型自動優化。

　　自華為2019年正式入局智能安防領域以來，華為機器視覺“好望”端邊云協同一體化架構日益成型。同時，整個華為機器視覺也已經與眾多算法、安防、渠道領域的合作伙伴建成開放生態，聚焦了幾大核心應用場景。

　　華為機器視覺終于開始向分銷市場賣云了，這意味著2020年華為安防產品的地推情況應該還比較樂觀，華為有信心終端產品能帶動云服務銷售，同時，云服務也將為華為機器視覺AI技術輸出提供更好的依托。