機器視覺與圖像傳感器技術領域的發展趨勢
嵌入式系統中視覺技術的迅速普及，推動了用于汽車安全、機器視覺和運動分析的超高速成像解決方案。相應地，通過更強大的圖像傳感器和更小的像素體系結構，可以顯著提高其產品的性能和成像功能。
機器視覺技術使用圖像識別算法來識別圖像中的物體，并在不影響諸如工業自動化、機器人技術、無人機和3D建模等廣泛應用的情況下，為物體提供更詳細準確的圖像而不會造成變形。
首先，小型但功能強大的處理器平臺正在降低傳統機器視覺系統的成本。其次，借助強大、低成本和高能效的處理技術，新型圖像傳感器正在迅速發展，以滿足諸如光學檢查和工業自動化等工業級成像應用的需求。
圖像傳感器是任何機器視覺設計中的關鍵要素，它正在對速度和分辨率方面進行快速改造。新的圖像傳感器可實現更高的幀速率，而不會影響圖像質量。而且，為了分辨率，這些圖像傳感器具有強大的光學特點，可確保現代機器視覺檢查所需的成像細節和性能。
這些低功耗嵌入式系統還可以支持多種產品分辨率，同時滿足廣泛的像素功能。在這些隨著新的像素架構而迅速發展的嵌入式視覺系統中，較大的像素可以以給定的光學樣式來交換分辨率，以獲得更高的成像靈敏度。
機器視覺是工業自動化革命的核心。但機器視覺不僅僅將目光投向工業機器人技術革命。它的應用涵蓋了幾乎所有機器以及制造周期的各個方面。
機器視覺是人工智能（AI）革命的重要體現，已經從學術研究轉向商業領域。例如，機器視覺系統現已廣泛用于焊接領域的自動焊縫檢測中，或在焊接過程中控制焊接設備的焊接路徑準確性；或在焊后檢查焊縫的焊接效果。
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