1、中國機器視覺起步晚，目前處于快速成長期

國內機器視覺源于上世紀80年代的第一批技術引進。自1998年眾多電子和半導體工廠落戶廣東和上海開始，機器視覺生產線和高級設備被引入我國，誕生了國際機器視覺廠商的代理商和系統集成商。中國的機器視覺發展主要經歷了三個階段：

第一個階段是1999-2003年的啟蒙階段。這一階段的中國企業主要通過代理業務對客戶進行服務，在服務的過程中引導客戶對機器視覺的理解和認知，借此開啟了中國機器視覺的歷史進程。

第二個階段是2004-2007年的發展階段。這一階段本土機器視覺企業開始起步探索由更多自主核心技術承載的機器視覺軟硬件器件的研發，多個應用領域取得了關鍵性的突破。

第三個階段是2008年以后的高速發展階段。在這一階段眾多機器視覺核心器件研發廠商不斷涌現，一大批真正的系統級工程師被不斷培養出來，推動了國內機器視覺行業的高速、高質量發展。

2、市場規模逐年擴張，年均復合增長率將近30%

近十年來，機器視覺技術在工業領域的應用日趨廣泛，隨著國內機器視覺技術與產品在實踐中不斷完善，機器視覺技術已經在消費電子、汽車制造、光伏半導體等多個行業應用。GGII數據顯示，2019年中國機器視覺市場規模65.50億元(該數據未包含計算機視覺市場規模)，同比增長21.77%。2014-2019年復合增長率為28.36%。

3、應用市場規模增長，競爭格局較為分散

IDC數據顯示，2018年中國計算機視覺應用市場達7.5億美元，其中平安城市中的安防是最大的應用場景。2019年全年中國計算機視覺應用市場達1456.4百萬美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領域。

人臉識別做身份核驗的應用空間已經呈現出較高的滲透率，但在疫情之后，包括園區、辦公樓宇將帶來一撥新的人臉識別需求。計算機視覺在傳統行業，工業質檢、巡檢的應用正在興起。

我國機器視覺相關企業數量在逐年增長，機器視覺市場競爭日益激烈，但國內尚未有出現主導行業地位的龍頭企業。從市場格局角度，在商湯曠視云從依圖四小龍的整體份額之外，海大宇在AI+安防市場的份額也顯著增長。在質檢、巡檢方向，百度、華為、阿里、騰訊以及以創新奇智為代表的創業公司也在崛起。

4、中國機器視覺行業進入企業較多，投融資市場發展迅速

IT桔子統計數據顯示，2019年中國機器視覺產業投融資案例59起，涉及投資融資資金103.21億元。目前進入機器視覺領域的企業很多，從應用功能領域劃分，主要是檢測、測量、定位、識別讀碼等幾種，各家企業都有自身專注的領域，或一個或多個，在很大程度上，工藝算法是主要壁壘，行業案例是敲門磚。

綜合來看，鑒于短期內技術密集型的機器人產業仍處于成長階段，新晉企業和團隊仍將持續涌入機器視覺領域，作為人工智能技術與工業制造的直接結合點，機器視覺有望持續快速發展，擁有高尖端技術或創新型機器視覺產品，并能快速落地的企業仍將能受資本市場青睞，并在資本的助力下，獲得高速成長的更多要素。