傳動網 > 新聞頻道 > 企業動態 > 資訊詳情

歐姆龍:新品發布,由AI替代熟練工,自動執行劃痕和缺陷檢測

時間:2020-08-04

來源:歐姆龍(中國)有限公司

導語:2020年第三季度歐姆龍自動化(中國)有限公司新品,由AI替代熟練工,自動執行劃痕和缺陷檢測的【圖像處理系統 FH系列】即日起在中國市場首次對外發布,擺脫依靠人類“感性和經驗”的官能檢測。

    2020年第三季度歐姆龍自動化(中國)有限公司新品,由AI替代熟練工,自動執行劃痕和缺陷檢測的【圖像處理系統 FH系列】即日起在中國市場首次對外發布,擺脫依靠人類“感性和經驗”的官能檢測。

    在熟練技術人員短缺和人工成本急劇上升的背景下,需要人的經驗和感性,依靠人進行搬運、組裝、檢測的工序,是制造業急于實現自動化的部分。特別是在產品的外觀檢測中,需要經驗豐富的熟練工擁有的感性和經驗,例如判斷各種顏色和尺寸的劃痕、產品本身有很大差異時如何判定缺陷產品。

    因此,大家對AI的期待越來越高,因為它能像人一樣識別對象物的特征,并自動學習判斷標準。但是,要使其投入實際應用,必須準備大量的圖像數據供AI學習,而且還面臨若干問題,如AI工程師的保障、需要在現場安裝特殊的AI硬件等,因此很難將AI引入生產現場。

    為了解決這些問題,歐姆龍全新開發了一種缺陷抽取AI,再現了熟練工的檢測方法,并將其搭載于圖像處理系統FH系列中。

1、通過類似人的“感性”來發現劃痕

FROM:對人感性的依賴

    缺陷的檢測依靠人的感性,難以定義,成為自動化的難題。

TO:利用AI技術,自動實現目視檢測

    檢測人員擁有的“將背景中的不協調視為缺陷”的技能,已利用AI技術化,并作為圖像過濾器搭載。

    即使是新品種、未知劃痕、復雜背景這些機器以前難以判斷的內容,也可以在沒有劃痕樣本或調整的情況下,檢測為“劃痕或缺陷”。


2、類似熟練工的“經驗”來判斷良品

FROM:依賴于熟練工的經驗

    在官能檢測中,允許良品狀態有差異。由于良品狀態的判斷標準依賴于熟練工的知識,因此很難用以往的FA圖像處理系統對其進行定義,并且需要不斷進行設置調整工作,這成為自動化的難題。

TO:利用AI技術實現調整知識自動化

    “AI準確匹配”通過學習良品狀態的圖像數據,在短時間獲得檢測人員在多年實踐中積累的“檢測技術和知識”。

       除了能夠再現熟練工的檢測能力外,相比傳統的自動化檢測方法,能夠減少因公差導致的良品過檢,大幅降低成本以及提高生產效率。


3、無需構建AI專用環境

    引進AI不需要高規格硬件,也無需配備AI工程師來構建適合不同現場環境的系統。利用在生產現場已有大量使用經驗的通用圖像處理系統,即可輕松引進AI。

▲ 無需AI專用硬件

    需要準備工作站級別硬件的AI檢測技術無法在現場大規模引進。FH系列不需要專用硬件,因此可以輕松引進。

▲ 無需AI工程師

    為了將AI技術調整至能在自己公司的工序中穩定運行,除了圖像處理技術外,還需要編程和維護,但FH系列能夠以普通圖像傳感器的操作感覺來使用AI。無需AI工程師。

圖片1.png











中傳動網版權與免責聲明:

凡本網注明[來源:中國傳動網]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權均為中國傳動網(www.hysjfh.com)獨家所有。如需轉載請與0755-82949061聯系。任何媒體、網站或個人轉載使用時須注明來源“中國傳動網”,違反者本網將追究其法律責任。

本網轉載并注明其他來源的稿件,均來自互聯網或業內投稿人士,版權屬于原版權人。轉載請保留稿件來源及作者,禁止擅自篡改,違者自負版權法律責任。

如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。

關注伺服與運動控制公眾號獲取更多資訊

關注直驅與傳動公眾號獲取更多資訊

關注中國傳動網公眾號獲取更多資訊

最新新聞
查看更多資訊

熱搜詞
  • 運動控制
  • 伺服系統
  • 機器視覺
  • 機械傳動
  • 編碼器
  • 直驅系統
  • 工業電源
  • 電力電子
  • 工業互聯
  • 高壓變頻器
  • 中低壓變頻器
  • 傳感器
  • 人機界面
  • PLC
  • 電氣聯接
  • 工業機器人
  • 低壓電器
  • 機柜
回頂部
點贊 0
取消 0