每年的電商節，我們在買買買的同時，最心塞的環節莫過于等待包裹到來的時間。進入6月，618年中的全網大促就燃起了戰火。從電商團購到新興的直播帶貨，訂單量井噴式爆發，快遞單數大幅增長，每到此時，原本“次日達”的包裹往往都會延遲送達，爆倉越來越成為電商發展的掣肘。

　　正是看到了這樣困擾電商全行業的痛點，90后青年莫旭明回國創辦了智子躍遷。早在2012年在上海交大讀書時就開始鉆研機器人的莫旭明后來在美國賓大攻讀機器人專業碩士，國內電商的蓬勃發展讓他看到了創業的機遇。

　　最近10年間，中國線上零售每年仍保持高速增長的發展態勢，據國家統計局數據顯示，2009年的線上服務和零售總額為2630億，而2019年，這一數據，已高達106320億，復增率為45％。線上零售的快速發展，也帶動了快遞行業的業務增長，根據國家郵政局數據統計，2019全年快遞服務企業業務量完成635．2億件，相比2009年18．6億件，復增率達42％。

　　莫旭明說：“消費者感受到的發貨不及時、爆倉，反映出來的是國內倉儲物流市場自動化水平低的問題，人力是有限的，一味的堆砌勞動力并不能從根本上解決這些問題。舉例來說，2018年中國有300萬倉庫工人，比2010年增長了大約5倍。但倉庫工人分揀打包的效率并沒有太大變化。市場規模擴大，人力價格上漲，但是人工的效率卻沒有提升，這將是機器人大有可為的領域。”

　　如此之高的市場規模增速，人員效率卻維持在十年前的水平，物流倉儲的自動化成為行業發展必須解決的問題。目前，針對優化倉儲物流各個環節的自動化設備解決方案既有大規模部署的AGV機器人和自動化立體庫等，也有區域性改造的PDA揀選和語音揀選等，但對于倉庫內訂單二次分揀的解決方案，卻屈指可數。

　　目前倉庫內常見的訂單二次分揀方案有翻蓋式AGV小車、交叉帶分揀機、機械臂等，但是由于物品標準化程度低，機械臂識別和抓取困難，交叉帶分揀機及翻蓋式AGV占地面積大，對倉庫改造要求高、成本很高。因此，這些自動化解決方案應用尚不廣泛。可以說，在倉儲物流的各個環節中，分揀仍舊是自動化水平最為薄弱的一環，市場對低成本、高兼容性，高效率的分揀機器人有巨大的需求。

　　莫旭明介紹，智子躍遷聚焦的正是解決物流倉庫內部情境中的“最后一公里”難題——小件拆零分揀。“我們的解決方案是立體架式智能分揀系統，通過機器人小車快速穿梭在立體軌道中，將待分揀的物品運到指定分揀箱中，提高分揀效率，同時還兼顧了兼容性。團隊中，除了我一直在研究機器人這個專業之外，其他成員也分別畢業于賓夕法尼亞大學、密歇根大學、上海交通大學的相關專業，在國內外知名機器人公司積累了工程研發、硬件研發、及機器人軟件調度算法的工作經驗。”

　　今年年初開始的新冠疫情加速了倉儲物流業的智能化進程：作為勞動力密集型人群的物流行業，人工成本陡增，操作工人難招，人員流動大等問題格外凸顯。

　　也就是在這一段時間，智子躍遷的智能立體分揀系統開始在電商倉配、大型零售便利店及快遞末端分揀項目，今年已經進入量產階段。這樣一套系統究竟能為商家帶來什么樣的收益呢？莫旭明舉了一個來自客戶親身試驗的案例：

　　這套設備長度為6．2m，高度為2．3m，占地僅12㎡，分揀效率為1000件／小時，設計效能為日均處理4000單。目前還只是為客戶定制版本的一期工程，在二期工程完成后，設備將以模塊化的方式進行延展，總長度至15m，占地僅為30㎡，而實際分揀效率將達2500件／小時，是業界坪效最高的自動化揀選方案。

　　操作流程上，無需改造客戶原有揀貨流程，即插即用。上游工人負責集合波次清單內的訂單貨物，并轉移至分揀設備。設備入口處設置1位工人，將貨物投放至入口傳送帶。此處可按需選配自動掃碼相機或普通掃碼槍。

　　貨物沿入口傳送帶進入分揀設備，通過智能調度系統分配給指定分揀小車運輸，最終被精準投放至播種墻兩側貨架上的料箱內，每一料箱對應一個訂單。訂單完成后，貨架上的指示燈亮起，對應的料箱可取走并進入打包出庫環節。

　　根據客戶反饋的數據，引入了智子躍遷的智能立體分揀系統后，這位客戶的訂單播種環節共節省人工5人，年節約人力成本40萬元。除了降低分揀人工成本外，還省去后續人工復核的工序，不再需要二次校驗。相比于其他分揀方案，智子躍遷的這套設備，擁有很大的優勢。

　　莫旭明表示：“快遞、物流是一個歷史悠久、價值鏈清晰的傳統產業，科技賦能，會讓這樣的行業實現質的改變，這就是新基礎設施的力量。硬科技是新基礎設施的構建者，新基礎設施與傳統產業相結合，又會孕育出一批優秀的巨型公司。我們希望伴隨產業共同成長。”

　　智子躍遷分揀機器人的投入使用，提升了智能倉儲的升級速度，加快了物流行業智能化升級轉型的進程，智子躍遷分揀機器人于解決物流倉庫內部情境中的“最后一公里”難題——小件拆零分揀，以機器人立體分揀系統取代當前物流倉庫中低效而日益昂貴的人力。