在“三大球”賽場上，每一個球隊都會有自己的建隊基石。通俗的講，“基石”也是一個球隊在賽場上的核心球員，比如中國女排進攻基石－隊長朱婷，NBA克利夫蘭騎士隊（2014－2018賽季）的進攻基石勒布朗·詹姆斯，西甲聯賽皇家馬德里球隊的前場基石盧卡·莫德里奇。所謂“基石”起到的作用是：驅動隊友、帶動節奏、控制比賽乃至取得勝利。

球隊“基石”思維也可理解為如何更高效的協同發展，若延伸至當下“新基建”發展規劃中涉及到的七大領域：5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網、特高壓、新能源汽車充電樁、高鐵軌道交通，再結合細分產業的差異化能力，“基石”作用或將顯現。

效率基石：5G

5G通常以速度著稱，也就是高帶寬屬性。測試數據顯示那是，5G網絡可在28千兆赫（GHz）波段下達到1Gbps，而4G LTE 服務的傳輸速率約為75Mbps，其間相差百倍。實測對比中4G用戶的下載速度均值為56Mbps，5G用戶的下載速度均值則超過490Mbps，是4G速度的9倍。

速度提高所帶來的收益是效率的提升，就產業而言可直接釋放物聯網、車聯網、AR／VR視覺等產業發展動能，間接提高未來發展“閾值”。

以物聯網為例，可細分為“工業自動化”和“傳感器網絡”兩大范疇。在工業自動化的實現過程中，機器設備上會布設數百個傳感器（sensors ）和執行器（actuators ），使得機器操作人員能夠遠程可見并實時掌控。通常在大型制造工業領域中，生產所涉及的設備數量是巨大的，而為了可以控制環路延遲，通常會給機器設備協同運轉時預留一些毫秒延遲，來保障多個設備的協同運轉與操控。

傳感器通常被布設在單體事物中，用于使用和呈現數據，大多數情況下，這些傳感器生成的的數據量較小，對于超時或延遲不夠敏感 。5G的出現，一定程度上能夠解決射頻容量的限制和提高辨別新頻段的能力。

長遠來看，5G的商用發展不單一對物聯網有顯著價值，同樣影響著大數據、云計算、人工智能等產業。效率的提升可直接影響新的產業結合及應用落地。

數字化基石：云服務

當下，全球抗疫仍未畫上句號，疫情的爆發快速波及到了線下實體、企業、工廠的運轉。無法線下復工使得很多企業陷入窘境，比如：未實現“上云”的企業出現了物理空間和數據資源雙重“孤島”，嚴重限制了企業生產。更多的企業認識到了上云的重要性。

從行業層面來看，2019年上半年我國公有云服務市場（IaaS／PaaS／SaaS）規模達到了54．3億美元，云服務整體市場仍在擴大。全球范圍內的IaaS市場，華為云位居第六，國內市場第三，是全球增速最快的服務商，增速達222％。

華為云用在線的方式將華為30多年在ICT基礎設施領域的技術積累和產品解決方案開放給客戶，致力于提供穩定可靠、安全可信、可持續創新的云服務。華為云的六大優勢包括：期限全棧全場景AI；多元架構；全棧混合云；“芯、端、管、云“協同生態；中立安全可信；全球本地化服務支持。華為云作為底座，為華為全棧場景AI戰略提供強大的算力平臺和更易用的開發平臺。

極鏈科技基于長年深耕視頻AI的業務技術和經驗積累，正式對外推出極鏈AI云平臺——專注于共享算力網絡平臺，助力人工智能產業發展，實現創新共贏。極鏈科技作為視頻AI行業的先行者和持續創新者，一直秉承著為客戶創造更多價值的理念。極鏈AI云平臺在這一信念下，致力于為用戶打造一個開放、安全、透明和便捷的AI共享算力平臺。通過整合上下游合作伙伴，用戶可以在極鏈AI云這張巨大的算力網絡上，根據自己的需要購買他人共享的GPU云主機，機主也可以在該平臺出售閑置的GPU云主機，共同解決因為大規模堆置高性能機器而導致的資源浪費等問題。

阿里云創立于2009年，是全球領先的云計算及人工智能科技公司，為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。阿里云致力于以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智能成為普惠科技。2017年1月阿里云成為奧運會全球指定云服務商。

當下，云服務在各個垂直領域發揮著不同的作用。通常在線網課、遠程醫療、在線政務等屬于SaaS服務范疇，大多具有某種特定的服務場景，軟件即服務。PaaS多應用于 應用程序的開發和部署，可以有很強的協同性，可實現多個開發人員共同訪問并開發程序。IaaS通常服務于SaaS和PaaS，主要負責管理應用程序屬于操作層面，涉及中間件、數據、硬盤驅動、虛擬化和存儲等方面。

云服務正在發揮著數字化基石的作用，服務于開發、部署、管理、應用等多個環節。

融合基石：大數據

大數據是以數據處理為中心的數字化思維，主要包括結構化、半結構化和非結構化數據。理論上講任何數據都具備其特有價值，但數據價值的挖掘更是一個長期過程，這就需要技術層面對更多的半結構化和非結構化數據進行采集、處理、存儲到形成結果，再從數據結果倒推到實踐應用層，就到了我們經常提到的互聯網大數據、政府大數據、企業大數據、個人大數據這四個層面。

互聯網營銷常提到的“千人千面”和“用戶畫像”就是典型的互聯網大數據，前者是對萬億級數據分析挖掘后得出的措施，后者是對大量用戶虛擬數據的描繪得出的個體用戶畫像。這用基礎的數據應用邏輯也應用于政府大數據、企業大數據、個人大數據，只是數據對象和數據量級有所差異。

更多時候大數據發揮著“血液”的功能影響著哪些依賴于數據價值的產業，包括人工智能、物聯網、區塊鏈等。當然，現階段大數據的應用也面臨著眾多挑戰，包括：多源異構數據難以融合、數據模式動態變遷困難、非結構化數據計算機難以理解、數據使用專業程度過高等。

產能基石：工業互聯網

近些年，越來越多的企業利用工業互聯網平臺，把市場的需求直接反饋到生產環節。相比傳統生產，工業互聯網應用使得產能配置的時效性更強，市場需求更加直接的反饋到生產環節，靈活調控生產計劃幫助企業實現“降本增效”。

工業互聯網的應用愈發具體的影響到經濟產。一組數據表示，2018 年、2019年我國工業互聯網產業經濟增加值規模分別為1．42 萬億元、2．13萬億元，同比實際增長為55．7％、47．3％，占GDP比重為1．5％、2．2％，對經濟增長的貢獻為6．7％、9．9％。

產業層面來看，工業互聯網的推進需要依托于工業數字化裝備、工業互聯自動化、工業互聯網網絡、工業互聯網安全和工業互聯網平臺與工業軟件等多個產業的協同發展。

以工業數字化裝備產業為例：工業數字化裝備是指在其工業裝備基本功能以外，具有數字通信、 數字控制、智能分析等附加功能的設備、模塊或裝置，通常具有數字化感知、分析、推理、決策、控制能力，是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。

除了工業生產外，工業互聯網的應用已由制造業延伸到建筑、交通、能源、醫療、智慧城市等領域，并且逐漸向一二三產其他相關領域拓展。未來的工業互聯網將基于產能基礎，更加聚焦于技術短板的突破以及垂直領域的應用，從而實現多個產業的平衡發展。

正如5G商用化所實現的產業帶動效果，5G通過與大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新興前沿技術的融合逐漸衍生出更多應用場景。更多新興技術在不同領域分飾“基石”的角色，促進其基礎生產效率的提升，催生更多智慧、智能產業的落地，在技術服務的加持下實現生產閉環、管理閉環、商業應用閉環等。