5月12日，亞馬遜線上舉行機器學習與AmazonSageMaker媒體分享會，介紹亞馬遜的機器學習服務。

　　機器學習技術的發展與各行各業的數字化轉型相輔相成。娛樂、醫療、金融……各個領域的數字痕跡日益海量，機器學習技術能高效處理數據、提供解決方案，海量的數據又反哺了機器學習技術，使其日益精進。

　　在這種大環境下，許多科技公司推出機器學習服務，亞馬遜也不例外。

　　當天，亞馬遜邀來兩家合作伙伴，從布局、服務、應用等方面介紹了亞馬遜的機器學習服務。本次會議由AWS首席云計算企業戰略顧問張俠主講。

　　一、AWS的機器學習布局：從開發工具到現成服務，一站式解決需求

　　張俠稱，亞馬遜以電商起家，對機器學習技術的應用也首先反映在改善電商流程上。

　　隨著公司發展，亞馬遜開始致力于提供全棧機器學習服務。為滿足不同客戶需求，亞馬遜按照3層框架提供機器學習服務。從基礎架構到頂層架構，對專業能力的要求逐步降低。

　　基礎架構致力于滿足專業人士的開發需求，全方位支持多種開源工具，虛機提供多種鏡像。這一層支持的開發軟件庫包括TensorFlow、Gluon、Keras等；

　　中層架構針對有基礎開發能力的企業客戶，可以讓企業定制自己的機器學習工具。這一層的核心產品是亞馬遜的云機器學習平臺AmazonSageMaker；

　　頂層架構是服務層，提供成熟的AI工具。這一層的服務包括視覺、語音、文字、搜索、對話等各個方面，基本能夠滿足企業云服務的所有需求。

　　二、SageMaker：亞馬遜的機器學習大殺器，能把開發效率提升10倍

　　4月30日，云機器學習平臺AmazonSageMaker上線AWS中國北京區和中國寧夏區。據張俠介紹，北京區和寧夏區是SageMaker落地的第5、第6個地區。

　　AmazonSageMaker提供一種完全托管的機器學習服務，能夠提升訓練機器學習模型過程的效率。AmazonSageMaker有4個優點：端到端機器學習、零安裝、模型訓練靈活、按秒付費(沒有預付費用)。

　　從功能上來看，AmazonSageMaker可以優化機器學習的整套流程，從準備、建立、訓練調優到部署管理的各個方面幫助用戶提效機器學習建模。

　　AmazonSageMaker的應用場景也十分豐富，內置了分類算法、處理文字算法、序列翻譯算法、計算機視覺算法、推薦算法、異常檢測算法、主題模型算法、預測算法、聚類算法、特征縮減算法。

　　張俠介紹，自2017年推出至今，AmazonSageMaker把合作企業的總體擁有成本降低了54%，把開發效率提升了10倍以上。

　　2019年12月，亞馬遜為AmazonSageMaker推出了新功能——機器學習整合開發環境AmazonSageMakerStudio，可以使機器學習過程更加高效。

　　三、兩家企業現身說法：SageMaker幫助實現“從0到1”

　　會上，大宇無限公司的機器學習技術總監蘇映濱、伊克羅徳公司的產品經理陳昶佑分享了對AmazonSageMaker的使用心得。

　　大宇無限是一家面向拉美、中東、東南亞等新興市場的短視頻服務公司，旗下主要產品是Zapee、Snaptube等App。Zapee、Snaptube的賣點是短視頻聚合服務，能夠為用戶提供精準的內容推薦。

　　蘇映濱介紹，在公司成立初期，研究人員基于SageMaker平臺，僅用3個月就完成了整個系統的建設，快速實現“從0到1”的突破。另外，AmazonSageMaker的功能十分成熟，幫助大宇無限節省了70%的訓練成本，而且還能算法自動調優、節省運維成本。

　　伊克羅徳是一家云服務解決方案提供商，服務客戶涉及媒體、金融、制造、游戲、零售、教育等各個行業，面對的需求五花八門。

　　陳昶佑介紹，SageMaker擁有彈性的機器學習框架，可以幫助伊克羅徳快速設計出適合不同客戶的解決方案。

　　結語：可以期待更多功能

　　除了大宇無限和伊克羅徳，在機器學習方面，亞馬遜還有其他領域的合作伙伴，比如制藥公司諾華、生物科技公司Celgene等。

　　據了解，亞馬遜會即時更新SageMaker的功能，一些用戶開發的功能也會在平臺上開源和共享。

　　另外，盡管AmazonSageMaker還沒有在中國區“解鎖”全部功能，但張俠稱，亞馬遜會聆聽客戶反饋，后續考慮增加其他功能。