當前，全球主要國家掀起了新一輪以＂信息技術與制造業融合＂為共同特征的工業革命，加速發展新一代信息技術，并推動其與全球工業系統的深入融合，以期搶占新一輪產業競爭的制高點。無論是歐美老牌國家制造業的重振，還是中國制造業的轉型提升，工業大數據都將發揮不可替代的作用。2019年，我國工信部發布《工業大數據發展指導意見（征求意見稿）》，從國家層面為推進工業大數據發展，逐步激活工業數據資源要素潛力，不斷提升數據治理和安全保障能力。

智能化轉型升級在即，工業大數據規模逐步擴張

近年來，隨著全球工業化改革的發展，全球工業大數據的規模不斷增加。至2017年全球工業大數據的市場規模為201億美元，當年全球大數據市場規模為394億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50％，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。從我國來看，《中國制造2025》提出了未來我國工業發展要向著智能化轉變，而工業大數據的發展是一個重要的推動因素，目前我國已經在貴陽布局了大數據中心的建設，為國內工業大數據的發展提供了基礎支撐。據貴陽大數據交易所統計資料顯示，2017年我國工業大數據市場規模約為212元，較上年同比增長41．3％，增速較快。按照國內工業數據化的發展及政策支持的推進，預計2018年國內工業大數據的規模增加至292億元。

提供決策支撐，工業大數據為工業生產創造價值

在工業生產中，數據是不時生成的。尤其是當前隨著信息技術、電子與數學技術、傳感器、物聯網等技術的發展，一批智能化、高精度、長時間導航、高性價比、微型傳感器應運而生，數據收集量飛速擴張。而圍繞工業大數據等新型數據處理基礎設施大大降低了工業數據處理的技術門檻和成本支出。

工業大數據的價值屬性實質上是基于工業大數據采集、存儲、分析等關鍵技術，對工業生產、運維、服務過程中數據實現價值的提升或變現；工業大數據的產權屬性則偏重于通過管理機制和管理方法幫助工業企業明晰數據資產目錄與數據資源分布，確定所有權邊界，為其價值的深入挖掘提供支撐。

工業大數據一方面通過找出產品（行業）最具競爭力的地方，繼續深入挖掘潛在的數據價值，并圍繞這一領域的工業數據建立產品和服務能力；另一方面通過判斷哪里是影響工業企業發展、成本、市場、供應鏈或能源消耗的痛點，在數據時代，尋找大數據機會的解決方案。