隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)的春風(fēng)吹遍世界各地,芯片與AI越來(lái)越密不可分。隨著各國(guó)政府高度重視、資本熱潮不斷加碼,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合帶來(lái)了廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇,人工智能芯片成為一個(gè)熱門領(lǐng)域,許多中國(guó)AI芯片企業(yè)異軍突起。
華為:AI芯片的先行者
在未來(lái)的芯片潮流中,AI技術(shù)將會(huì)得到更多的應(yīng)用,華為憑借靈敏的市場(chǎng)嗅覺(jué),搶占先機(jī),成為AI芯片的先行者。此前,華為正式發(fā)布了兩款A(yù)I芯片——昇騰910和昇騰310,據(jù)稱計(jì)算力遠(yuǎn)超國(guó)際芯片巨頭谷歌和英偉達(dá),打破西方數(shù)十年來(lái)在高端芯片領(lǐng)域?qū)ξ覀兊募夹g(shù)封鎖。
昇騰910采用臺(tái)積電7nm工藝,最大功耗為350W,計(jì)算力可達(dá)到256TFOPS,比目前最強(qiáng)的英偉達(dá)V100的125TFLOPs高出了一倍,在計(jì)算力超谷歌及英偉達(dá),是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片。
昇騰310是一款用于嵌入式設(shè)備的AI芯片,屬于昇騰的迷你系列,可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)16TOPS的現(xiàn)場(chǎng)算力,而最大功耗僅8瓦,同時(shí)集成了16個(gè)通道的高全高清視頻解碼器,支持同時(shí)識(shí)別包括人、車、障礙物、交通標(biāo)示在內(nèi)的200個(gè)不同的物體,一秒鐘內(nèi)可處理上千張圖片,擁有較高的性能功耗比。
早在2017年,華為基于對(duì)手機(jī)和用戶的深厚理解,定義和設(shè)計(jì)了麒麟970,其中創(chuàng)新的HiAI移動(dòng)計(jì)算架構(gòu),首次集成了NPU專用硬件處理單元。去年麒麟980在業(yè)內(nèi)首次搭載雙核NPU,在多種網(wǎng)絡(luò)模型下達(dá)到業(yè)界頂級(jí)水平,拿下了全球六項(xiàng)第一,實(shí)現(xiàn)目前業(yè)界最強(qiáng)端側(cè)AI運(yùn)算力。在2019年華為還將發(fā)布3款A(yù)I芯片Nano、Tiny、Lite,同時(shí)華為將會(huì)基于昇騰系列AI芯片提供AI云服務(wù),顯示出華為在AI芯片上具有非常強(qiáng)的野心。
寒武紀(jì):AI芯片的獨(dú)角獸
成立僅有三年、早已在芯片領(lǐng)域遠(yuǎn)近聞名的寒武紀(jì),是中國(guó)半導(dǎo)體獨(dú)角獸在人工智能領(lǐng)域崛起的代表,華為的AI芯片架構(gòu)正是搭載了寒武紀(jì)1A的“雙核結(jié)構(gòu)優(yōu)化版”。其實(shí)早在華為開(kāi)啟手機(jī)AI時(shí)代,NPU就是來(lái)自AI獨(dú)角獸寒武紀(jì)科技的A1處理器IP。
寒武紀(jì)科技是由兩個(gè)80后兄弟陳天石、陳云霽聯(lián)手創(chuàng)建的頂級(jí)AI公司,團(tuán)隊(duì)的成員大都是在芯片設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和人工智能領(lǐng)域深耕多年的。成立的第一年,寒武紀(jì)就發(fā)布了世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器1A處理器,從此名聲大噪,在完成了多方投資人的的一億美元A輪融資后,寒武紀(jì)理所當(dāng)然成為了全球AI芯片領(lǐng)域第一個(gè)獨(dú)角獸初創(chuàng)公司。與其他人工智能公司不同,寒武紀(jì)第一年就實(shí)現(xiàn)了盈利,且獲得了1億元的大單,發(fā)展可謂是神速。
寒武紀(jì)在過(guò)去三年一直保持每年一代的產(chǎn)品迭代速度:
2016年發(fā)布的寒武紀(jì)1A處理器(Cambricon-1A),是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器;
2017年11月,寒武紀(jì)召開(kāi)自成立以來(lái)的首場(chǎng)發(fā)布會(huì)上,三款全新的智能處理器IP產(chǎn)品亮相:面向低功耗場(chǎng)景視覺(jué)應(yīng)用的寒武紀(jì)1H8、擁有更廣泛通用性和更高性能的寒武紀(jì)1H16,以及面向智能駕駛領(lǐng)域的寒武紀(jì)1M。
2018年5月,寒武紀(jì)發(fā)布第三代IP產(chǎn)品Cambricon1M,以及最新一代云端AI芯片MLU100和板卡產(chǎn)品。其中,MLU100采用寒武紀(jì)最新的MLUv01架構(gòu)和TSMC16nm的先進(jìn)工藝,可工作在平衡模式(1GHz主頻)和高性能模式(1.3GHz主頻)下,平衡模式下的等效理論峰值速度達(dá)每秒128萬(wàn)億次定點(diǎn)運(yùn)算,高性能模式下的等效理論峰值速度更可達(dá)每秒166.4萬(wàn)億次定點(diǎn)運(yùn)算,但典型板級(jí)功耗僅為80瓦,峰值功耗不超過(guò)110瓦。
寒武紀(jì)推出的好幾款人工智能處理器,無(wú)一例外在業(yè)內(nèi)都受到了一致好評(píng)。寒武紀(jì)當(dāng)下的目標(biāo)市場(chǎng)也比較明確,主要是較高端的高性能計(jì)算領(lǐng)域,公司未來(lái)路線圖——3年內(nèi)占領(lǐng)10億智能AI終端,占領(lǐng)中國(guó)云端高性能芯片1/3市場(chǎng)份額,目前已經(jīng)通過(guò)中科曙光的AI服務(wù)器占領(lǐng)AI云市場(chǎng);在智能終端領(lǐng)域,與華為海思的麒麟系列芯片合作打造生態(tài)。
寒武紀(jì)大爆發(fā),那是一個(gè)生命充滿了無(wú)限可能的時(shí)代,就像中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)面臨的新時(shí)代,在寒武紀(jì)的一步步發(fā)展中,我們可以看出一個(gè)智能芯片獨(dú)角獸的成長(zhǎng),也相信寒武紀(jì)能帶領(lǐng)著中國(guó)智能芯片領(lǐng)域在國(guó)際市場(chǎng)上闖出自己的一片天地。
地平線:資本市場(chǎng)的寵兒發(fā)力自動(dòng)駕駛
地平線公司一經(jīng)創(chuàng)立就成為資本市場(chǎng)的寵兒,2015年10月獲得數(shù)百萬(wàn)美元種子輪融資,2016年4月獲得數(shù)千萬(wàn)美元天使輪融資,2016年7月獲得數(shù)千萬(wàn)美元A輪融資,2017年12月獲得過(guò)億美元A+輪融資,2018年年底之前又完成B輪融資,融資規(guī)模在5億~10億美元,估值將達(dá)到30億~40億美元。此外,地平線背后還有兩位有強(qiáng)有力的支持者,公司兩位創(chuàng)辦人一位來(lái)自百度,另一位則是來(lái)自華為。
目前的人工智能商業(yè)化應(yīng)用,絕大部分集中在云端,相比較而言,地平線公司的市場(chǎng)運(yùn)作更加迅速,也更側(cè)重終端市場(chǎng),尤其是在智能駕駛、智能安防、智能家居等領(lǐng)域發(fā)力較多。
地平線主要著墨在自動(dòng)駕駛解決方案上,運(yùn)用地平線的AI芯片和算法技術(shù),將傳統(tǒng)后視鏡改造成具備高級(jí)駕駛輔助(ADAS)和駕駛員行為分析(DMS)、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等AI能力的智能車載設(shè)備,包含車道偏離預(yù)警、前車碰撞預(yù)警、車內(nèi)人臉識(shí)別、疲勞監(jiān)測(cè)、抽煙打電話等危險(xiǎn)駕駛行為檢測(cè)等功能。
地平線堅(jiān)持的方向就是軟硬件一體化,因?yàn)槿斯ぶ悄芤嬲诟餍懈鳂I(yè)的各種場(chǎng)景落地、應(yīng)用,必須軟硬一體、走向終端,隨著人工智能市場(chǎng)的逐漸成熟,市場(chǎng)對(duì)AI專用芯片的需求量將增大,相信其規(guī)模將很快擴(kuò)大。
各方資本集體涌入,落地問(wèn)題亟待解決
在AI市場(chǎng)不缺乏競(jìng)爭(zhēng)者,每年大量的AI公司誕生,不僅有華為、寒武紀(jì)和地平線,還有估值10億美元、2018年7月被賽靈思收購(gòu)的深鑒科技,以及以BAT為代表的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司集體介入AI芯片領(lǐng)域。百度2018年7月已推出云端全功能AI芯片——昆侖。阿里巴巴不僅推出Ali-NPU,投資寒武紀(jì)、中天微、深鑒科技等AI初創(chuàng)企業(yè),還成立了全資子公司平頭哥半導(dǎo)體有限公司。騰訊在2018年3月也投資了專注數(shù)據(jù)中心深度學(xué)習(xí)芯片的初創(chuàng)公司燧原科技。
AI芯片首先是一顆芯片,然后才是一顆被應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的芯片,所以,AI芯片離不開(kāi)一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題——場(chǎng)景應(yīng)用。目前AI芯片有四個(gè)最熱門的應(yīng)用場(chǎng)景:家居/電子消費(fèi)、安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛汽車以及云計(jì)算,在人工智能逐漸普及的大環(huán)境下,AI芯片在國(guó)防軍事領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用前景。
但是就目前我國(guó)AI芯片的實(shí)力而言,人工智能只在少數(shù)幾個(gè)行業(yè)得到普及,企業(yè)的AI滲透率也非常低,AI落地還需要一個(gè)過(guò)程,AI芯片的發(fā)展也還有很長(zhǎng)的路要走。