2019年，AI芯片的競爭“硝煙彌漫”：先是思必馳發布旗下首款具備完整AI算法指令集及硬件加速引擎的AI芯片TAIHANG;緊接著，英偉達在GTC十周年之際也發布了一款售價僅99美元的邊緣計算產品JetsonNano，意在通過云端發力AI芯片;而聚焦邊緣計算的AI芯片公司地平線融資6億美元，估值超過30億美元。

近幾年，AI產業的發展正不斷推動技術的進步，AI芯片作為產業的根基，也正拉開巨頭們芯片之戰的新帷幕。

AI芯片市場規模將達343億美元

根據億歐智庫發布的《2019年中國AI芯片行業研究報告》顯示，目前，AI芯片行業生命周期還處于初步發展期，市場增長快，2022年將從2018年的42.7億美元，增長至343億美元。

面對如此龐大的市場規模，去年，在世界范圍內就涌現了一股“AI芯片”創業浪潮，在中國，涌現了寒武紀、地平線等明星創業公司;在美國，傳統上非芯片領域的科技巨頭如谷歌、亞馬遜也紛紛布局AI芯片。

騰訊研究院曾統計過一組數據，截至目前，美國已有33家芯片新創公司，中國有超過20家新創AI芯片設計企業，融資總額超過30億美元。對于這么多年來都是“巨頭游樂場”的芯片行業，這一數字實在驚人。此前，由于AI芯片高昂的研發成本，讓很多初創企業對自主研發“望而生畏”。以終端常用的28nm(納米)芯片為例，AI系統芯片的開發費用約為2500萬美元，AI協處理器開發費用約為800萬美元。

在中國市場，因為AI芯片承載著集成電路產業彎道超車的期望，也得到了政府層面由上至下的推動和扶持。中國政府發布的《新一代人工智能發展規劃》將AI芯片視作整個人工智能發展戰略的基礎，提出需加強扶持行業發展的建議，使中國不在未來芯片的發展上再次掉隊。

AI時代，巨頭再度狹路相逢

在PC時代，英特爾憑借CPU建立起千億美元的市場，成為摩爾定律最大的受益者;在移動互聯網和云計算時代，半導體知識產權提供商ARM和英偉達崛起，成為行業算力的新興供應商，建立起芯片生態;在人工智能時代，從亞馬遜、谷歌，到地平線、寒武紀，全球大大小小的公司投入到AI造芯運動中，AI芯片正式進入戰國時代。

其實，亞馬遜對AI芯片“垂涎”已久，畢竟在云服務領域，AWS承載著全球的AI需求爆發;在物聯網終端，隨著Alexa和Echo的布局越來越大，也亟需芯片層的突破，將技術進化的主旋律掌握在自己手中。

2018年年底，亞馬遜發布了代號為Inferentia的機器學習專用AI推理芯片。這款芯片擁有不下于英特爾主流處理器的計算能力，被廣泛看作是自谷歌EdgeTPU之后，互聯網公司向AI芯片發起的又一次挑戰。

EdgeTPU則是谷歌蓄力已久的一款AI芯片，其優勢在于可以加速設備上的機器學習推理，或者也可以與GoogleCloud配對以創建完整的云端到邊緣機器學習堆棧。在任一配置中，EdgeTPU通過直接在設備本地處理數據，這樣不僅可以保護隱私，而且消除了對持久網絡連接的需要，減少延遲，允許使用更少的功率和性能。

AI芯片之戰已經打響，無論是對于巨頭還是初創公司而言，這都是一場與時間賽跑的競爭，或選擇加速產品發布，或四處尋找能夠落地的應用場景?？傊?，能讓AI芯片商業落地對于各大企業來說是當務之急。

物聯網終端設備成AI芯片最大應用場景

隨著目前AI技術的應用場景開始向智能音箱、智能電視等物聯網設備轉移，擁有龐大物聯網設備數量的智能家居正成為AI芯片的最大落地場景。事實上，這也是各大巨頭布局AI芯片的最終目的。

亞馬遜自研的終端AI芯片Inferentia就主要用于提升AI語音連接效率，降低Alexa對云計算的依賴，提升搭載Alexa設備的本地AI算力，同時降低設備功耗，增強Alexa設備的可移動性。

據了解，目前，搭載亞馬遜語音助手Alexa相關設備的銷量已超過1億部，根據StrategyAnalytics發布的數據顯示，2018年智能音箱Echo的出貨量已超過8600萬臺。

2019年將是智能家居行業競爭白熱化的一年。亞馬遜AI芯片上市投入應用，意味著亞馬遜在IoT設備上將有技術與性價比的升級。比如，云端一體化的體驗將更加無縫化、語音交互的體驗也會更好。此外，智能音箱Echo也將迎來更好的移動性能，基于AI芯片完成低功耗的進化。

在2月底舉辦的世界移動通信大會上，全球芯片巨頭高通與全球化AI+IoT平臺涂鴉智能達成合作，前者將為后者提供最新款芯片，并應用于智能門鈴、IPC等安防產品，目的也是為了給用戶提供低延遲、高速率的智能家居體驗。

無獨有偶，谷歌發力AI芯片的醉翁之意也在于加速物聯網設備的商業落地。此前，外媒TheVerge報道，2019年到1月底，GoogleAssistant已支持10億臺物聯網設備。