近年來要說制造業火的幾個詞，“智能制造”算是其中之一。隨著人工智能、物聯網及其他相關技術的發展，為智能制造的實現提供了堅實的基礎。在機床行業內有部分企業將智能技術看作超越國外機床的有利因素，提出“換道超車”的概念。雖然現在越來越多的機床企業打出“智造”的口號，但是小編在實際接觸中，卻發現有一部分行業人士不愿多談“智造”，這是為什么呢？

概念不明晰，認為機床發展智能制造“花頭”大于“搞頭”

什么是智能制造，談起這個問題可能很多人都說不清。在百度百科里，對智能制造的描述為“智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。”

從上面的描述來看，智能制造的界定非常抽象。因而在現實應用中，一般認為生產中應用到智能技術或包含智能技術的產品都可以稱為智能制造。這樣就導致出現了如“用機器人換人算不算智能制造”、“上部分自動化生產線算不算智能制造”等問題之爭。

其實從大眾角度來看，機器人、自動化生產線都擁有一定的“智能性”，按照道理可以說是智能制造，或更準確的說是智能制造的一部分。但這樣的智能制造無疑含金量太低，有種噱頭大于真材實料的感覺。從小編與行業網友的交流中，發現其實很多人比并不反對智能制造，而是反對以智能制造為噱頭的炒作，或者說低質量的偽智能制造。

這些華而不實的智能制造很多都基于廠家對智能化的跟風，不僅無益于推動技術進步，反而讓整個圈子顯得浮躁。所以不少行業人士認為機床行業發展智能制造是一種“炒作”，不如踏踏實實做基礎技術提升，于是就有了認為機床行業發展智能制造是“花頭”大于“搞頭”的現象。

智能制造是整個制造行業的大趨勢，是一種技術進步的表現，利大于弊。機床行業作為制造業的一部分，自然要發展智能制造。而且不僅要在生產上發展智能制造，還要在產品中體現智能制造，以此來幫助下游企業進行生產升級。但是，機床行業在發展智能制造的過程中，不能為了智造而智造，要拿出真本事，流于表面的智能制造確實只會讓人反感。

條件尚未成熟認為機床行業發展智能制造為時過早

現在整體來看，我國機床行業主要占據中低端市場，處于向中市場的邁進階段。從企業構成來看，機床企業數量雖經過多年優化發展，但基數依然龐大，企業體量上以中小企業為主。當前，我國機床行業的主要任務仍然是調整產業結構，對產品進行優化升級。在這樣的情況下，很多人認為機床行業發展智能制造時機尚未成熟，應該把重心放在提高技術、升級工藝等基礎方面，發展智能制造是本末倒置。

對于這種觀點，它的核心爭議點有兩個。、現在發展智能制造是否為時過早；第二，發展智能制造會不會打亂行業原有發展步伐。對于個爭議點，筆者認為智能制造是一個牽涉多個技術領域的概念，現在從世界范圍來講都是一種新概念。所以，機床企業要考慮的是如果發展智能制造，相關技術是否能提供足夠的支持，也就是說硬件能否讓機床企業實現智能制造。現在，各個國家不同行業都在搶占智能制造先機，作為已經在發展初期就落于人后的機床行業，面對新的技術革新更該勇往直前。雖然智能制造并不一定能幫助我國機床行業實現彎道超車，但在新的機遇面前，比起思考抓住有沒有用，能否抓住它顯然更加重要。所以，機床企業發展智能制造不存在早晚問題，相反因為現在大家都在一個起跑線，更該積極抓住機遇。

對于第二個爭論點——發展智能制造會不會打亂行業原有發展步伐，筆者看來，持有這種觀點的朋友主要是擔心發展智能制造會造成行業發展的顧此失彼。實際上，現在很多機床企業大力發展智能制造就是希望通過智能技術補齊行業短板。另外，從國家發布的一系列政策文件也可以看出，智能制造是作為我國制造業發展的助推器。所以，智能制造不是機床行業的阻礙，反而為企業提供了更多發展的可能性。但是就像上文筆者所說的，發展智能制造不能作為“花頭”，要有真材實料，不然縱然掛上“智能”兩字也和真正的智能制造不搭邊。

發展智能制造成本太高企業難以承受

還有一部分機床網友不愿談智造，是因為智能制造的成本太高了，企業難以承受。上文中也提到，我國機床行業企業分布上以中小企業為主，對于體量較小的企業，無論從生產上還是產品上實現智能制造都難度較大。特別對于一些出貨量不高、或是主營產品技術含量較低的企業來說，發展智能制造反而是一種增負行為。而對于一些勞動力較密集的企業，一些網友也擔心發展智能制造會造成大量工人被機器替換，造成失業。

這些網友的擔心其實有一定道理，所以企業的智能制造之路一定要量力而為，結合自身情況穩步推進。確實不是所有企業都適合發展智能制造，但可以保有積極的態度看待智能制造，或者作為智能制造中的一環。

整體來說，發展智能制造是機床行業的總趨勢，其利遠大于弊。但是由于現在的智能制造尚處在摸索階段，缺乏可靠的樣本和參考，所以部分朋友心存疑慮非常正常。對于現階段機床企業，要做的就是對智能制造揚長避短，把疑慮當作問題解決，把優勢當作資源放大，用開放的心態迎接智能制造的到來。