在工廠生產中存在浪費和無效率的情況。這個生產制造的真相并不會令人驚訝、聳人聽聞或讓人丟臉。那就是事實，領導們每天都在工廠的戰壕里與之奮戰，而且他們有無限的機會來提升生產運行。無論這些問題是否涉及廢棄物的浪費、貼錯標簽的產品、一批莫名其妙被拒收的貨物、或者永無休止的清潔流程，其挑戰往往是從哪里開始改進以及為什么要從那里開始。

通常來說，推薦的解決方案不會在呈現的方案與商業價值之間展示出清晰的投資回報（ROI）。在這種情形下，很難區分兩個不同應用之間的實際ROI，就像很難將浮華的鐘聲和口哨聲聲區分開來。最終的結果是一個龐大的如“大象”一般的解決方案不能被一口吃掉。

項目和計劃會被貼上標簽，直到下一個預算年度某人擦去灰塵，放眼看看市場情況，看看問題是否變小一點（或者容易解決一些）。不幸的是，這個過程并不會讓生產運行更加高效。也不能讓領導層對于應該將精力和時間花到什么地方才能改善狀況有任何幫助。它所能做的僅僅是沿著老的方向將問題弱化一些而已。

要想戰勝這種分析癱瘓的狀況，可以考慮嘗試通過一口一口慢慢吃掉“大象”的驗證方法。這樣也有助于仔細檢查問題，進而選取最簡單最容易的部分先攻克。

提升可視性

企業和用戶可以通過將產品放在光線下發現絕大多數制造方面的問題。大多數的工廠基本了解他們的生產是怎么運行的，但是他們只有等到幾天以后、幾周以后或者在月底出來的報告才能確定地知道。

所以，下面是我們吃“大象”時最容易的一口：注意你的控制系統的一些關鍵業績指標（KPI）并將它們顯示在網頁上，或現有的監控和數據采集（SCADA）/人機界面（HMI）上。常常即便是有了關鍵數據，也沒有人會花時間將原始信息顯示給那些不受環境限制而進行解讀的人們。

善用歷史數據庫

喬治桑塔亞娜說過：“那些不學習歷史的人注定會重復過去。”對于這條規則，生產制造也不能例外。如果我們不能回顧過去并理解發生了什么，我們就不能指望在前進的道路上有所改善。

在建立了KPI以后，將它們放到歷史數據庫中，并創建容易訪問的報告。這種進展與實時KPI結合在一起，創建了一個透視圖，可以讓用戶在你運行某個產品、SKU或過程排列的時候看到發生了什么。

這些數據為您提供了強大的功能，再加上簡單的網絡報告，可以解鎖一些更有價值發現，讓您的員工專注于改進和提升。鑒于歷史數據庫軟件的成本相對較低，這是一項明智的投資，事實上，很多企業已經采用了這樣的軟件。

通過將這些頭痛的問題化整為零，你可以建立一個底線，可以讓你集中精力發現你的問題，并確定哪些地方真正需要制造執行系統（MES）。當你可以回頭看的時候，你會擁有一個堅實的基礎，用于判斷你所需要的MES應用。這些MES應用（生產能力、追蹤能力、質量、工作流程等等）提供了周圍環境以及清晰的信息，你需要這些來徹底根除那些由基本歷史數據庫和KPI解決方案所顯示的低效問題。