2019年德國政府用于AI研發的預算為5億歐元。在德國聯邦政府近期正式發布的《德國聯邦政府人工智能戰略報告》提出，人工智能（以下簡稱AI）已進入一個新的成熟階段，要使“AI德國造”成為全球公認的產品標識；把遵守道德和為道德而設計的理念作為整體，推行“AI歐洲造”商標。《報告》涉及AI研發與廣泛應用，及其帶來的政治、經濟、文化、安全、法律、道德、國際合作等等方面可能出現的變化，提出了行動措施。《報告》也是德國數字化實施戰略的一部分，到2020年將進一步修改完善，應對AI快變。

確定近期AI方向

德方未就AI定義達成共識，但確定了“弱”AI和“強”AI兩個方向。

“強”AI是指AI系統具有與人類類似甚至超越人類的智能。“弱”AI則專注于解決基于數學和計算機科學方法的具體應用問題，由此開發的系統能夠自我優化。此外，研究人員也對人類智能各方面進行建模并正式描述，構建了用于模擬和支持人類思想的系統。

為抓住機遇，德國聯邦政府戰略導向是使用人工智能來解決應用問題，提出近期定位為“弱”AI方向：

1．推理系統，機器證明。從邏輯表達式推導正式陳述，證明硬件和軟件正確性的系統。

2．基于知識系統。建模和匯集知識的方法，用于模擬人類專業知識和專家支持的軟件（專家系統），部分與心理學和認知科學有關。

3．模式分析和模式識別。一般歸納分析方法，特別是機器學習。

4．機器人技術。機器人系統的自動控制，也是自主系統。

5．智能多模人機交互。分析和“理解”語言（結合語言學）、圖像、手勢和其他形式的人類交互。

提出AI發展目標

提出三大目標：將德國和歐洲打造成AI區位，保障德國未來競爭力；實現負責任、以共同福祉為導向的AI開發和應用；在道德、法律、文化和制度上將AI嵌入整個社會。具體內容：

1.“AI德國造”，成為AI領域的世界領導者。

2.加強基礎研究，與其他技術發展和應用結合，在各行業、公共管理和社會領域開辟新應用；增強工業4.0地位，成為該領域AI應用領導者；支持中小企業在應用中收益。

3.與歐洲合作伙伴和技術領導者一起成為領先者；打造AI研究、創新和經濟區位，吸引并留住世界上最聰明的AI人才，大力提高相應教育能力。

4.在德國實現AI應用價值，重點是公民（個體和社會）可以享用AI。

5.嚴格尊重公民的數據主權和數據安全，利用特定數據集，開發基于AI的商業模式，成為新的出口暢銷品。

6.在擴建千兆社會實時數據傳輸和分析的智能基礎設施中，將AI應用作為固定和移動系統中的核心，構建公共管理和政府的網絡基礎設施。

7.確保高級別IT安全性，防止敏感技術被操縱、濫用等風險。

8.促進負責任和以共同福祉為導向的AI使用，并監督AI整個發展和應用過程，遵守自由民主基本秩序導向的道德和法律原則。

9.尋求數據驅動型商業模式的歐洲做法，為創造數據驅動的價值開辟新路。

10.從AI開發人員到用戶，確定其尊重道德和法律原則，檢查其是否為高級別的法律確定性而被監管。

11.實現以人為本的開發和應用，確保勞動者處于中心位置，從多元化視角納入所有考慮因素，包括殘疾人特殊需求。

12.提高對所有公民特別重要領域的安全、效率和可持續性；提高公民的社會和文化參與度、行動自由和自決。

13.為實現2030年議程的可持續性目標做出貢獻。

14.為AI應用設置框架條件，為文化和媒體自由的發展提供必要空間。

明確發展思路

明確政府要將AI納入所有政策領域，在基于民主秩序的經濟和社會層面，實現以人為本、以社會福祉為導向的應用。主要思路：

1.利用現有科研和經濟結構優勢，在諸如工業4.0等重點行業領域的技術領先地位，結合AI潛力，通過強強聯合，提高現有的效率或進入新的商業模式，實現未來價值。

2.在尊重公民信息自決前提下，將AI技術系統嵌入到復雜產品、服務或商業模式中，建立基于公民積極參與、透明程序和可追溯性的信任關系。

3．AI發展對傳統強大的中等規模制造業提供了巨大機會，但對中小企業是挑戰；AI對公共管理和政府某些任務具有巨大潛力。

4.加強AI適用法律框架討論；提高全社會認識，加強公共辯論所需的事實和證據基礎；國家策略應有助于“AI德國造”，有助于國家和社會福祉，并易于被廣泛采納。

5.加強歐洲及國際范圍內合作，確保AI經濟層面的成功，特別是統一的道德準則；歐盟通用數據保護條例（DSGVO）是歐洲合作的重要基礎，除實現技術實力、利用市場力量，還要積極宣傳其價值觀；參與國際規則制訂，在歐盟內頒布標準。

6.為有效實施高科技戰略2025，將AI作為德國創新區位的焦點，并成為政府之使命。

推出AI行動措施

2018～2025年，德國政府投入約30億歐元資金用于AI研發，達到3.5%的研發目標，其中2019年預算為5億歐元。帶來的杠桿效應至少會使政府可支配資金翻倍。另外，超出政府權力如教育和培訓經費等，需國家和社會伙伴的特別資助。

共提出了12項行動：加強德國和歐洲的研究，成為創新引領者；創新競爭和歐盟創新集群；成果轉化，加強中小企業作用；四是喚醒創業活力并助其成功；實現就業和勞動力市場的結構調整；加強職業教育，培育專業人才和專家；將AI用于行政管理提供管理能力；確保數據可支配，減少應用障礙；適應規則框架；確定標準（誰制定標準，誰就擁有市場決定權）；國內和國際層面合作；加強社會對話，進一步開發政治框架。其中，涉及科教和產業有關的行動措施主要有：

每年將通過“AI培訓師”與至少1000個公司建立關聯；在全國組建1個至少包含12個中心和應用集群；在高校設立AI專業，推出科學青年學者培養及教學計劃，至少新增100名教授；將AI基礎知識作為職業教育和培訓教學內容；制定AI技術工人戰略；推動AI與核心技術相結合，如在物技術和生產技術；在農業和食品鏈中開發應用AI等。

提出現代信息通信系統構成了數字經濟和社會的中樞神經系統，為確保網絡效率和可靠性，并高效、可持續地利用現有資源，必須開發新的學習和自適應通信系統。為檢測網絡以及信息通信和生產系統中的異常，需在短時間內分析海量數據，必須研究和開發基于AI的新（部分）自動化程序。應用AI，在衛生領域考慮到患者合法權益，對于分布式數據源產生的數據實行數據保護式開發；在護理領域推動開發；加強航空航天技術的研發。對AI現有研究資助程序，政府要設審查期，并從研發早起，就要監督是否滿足法規專業要求，尤其是嚴格的監管要求等。

強調工業AI應用程序為工業流程數據的有效處理和加工提供了工具。AI是智能監控、操控和調節工藝的核心要素和關鍵，可將工業4.0提升到一個新水平。通過創新商業模式，可為工業產品提供數字服務和AI應用；AI成果在工業中迅速轉化，對經濟領域廣泛應用具有重要推動作用。中小企業應更易涉足AI技術、計算能力和云平臺等領域；開放標準可支持AI廣泛使用。另外，工業和B2B環境下機器生成的數據和特定領域數據尤為重要，必須遵守數據保護規定等。

提出AI在所有運輸方式中的應用，可使“人與物”移動更安全、環保、高效、便宜。如可更早地識別出危險情況，比人類更可靠地做出反應，可大幅降低事故數量；未來交通流量可被引導，不再出現擁堵或延遲；不再為停車位發愁；物流可優化容量，消除不必要空載等。AI系統將為實現自動駕駛與汽車領域可靠性方面發揮關鍵作用。駕駛和傳感數據的生成/記錄、管理和評估，促進汽車行業進行密切跨公司合作，保障自動駕駛AI系統可靠應用。要與數據保護監管機構和行業協會共同制定符合隱私的AI系統開發與應用指南，及時提出最佳應用示例；加強和擴大工業數據交換和互操性研究；推動數據格式和接口標準開發，并在歐洲開展合作等。

綜上可以看出，雖然《報告》發布晚于英、美、中、日等國一年以上，但《報告》是在吸取近期世界各國發展AI的意見和建議基礎上形成的。提出的目標、思路和行動措施更加全面，更加務實，更加可操作，為“AI德國造”的實現提出了具體的要求。這些都值得我們學習與借鑒，在未來的競爭中掌握主動。

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