現(xiàn)在看來，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)似乎無處不在，因為企業(yè)正急于利用這一新的數(shù)字淘金潮，而消費者則紛紛購買他們希望能夠改善生活的智能設備。代表一系列垂直行業(yè)的公司正在探索物聯(lián)網(wǎng)的潛力，而邊緣計算隨時準備啟用一些最激動人心的創(chuàng)新。這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)的黃金機會處于邊緣的原因所在。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和快速處理的需要

物聯(lián)網(wǎng)正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過各種方式利用這些數(shù)據(jù)，從增強客戶體驗(直接促進利潤增長)到增強產(chǎn)品，甚至是識別新的商業(yè)模式和機會。然而，一些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不能等待其數(shù)據(jù)在云中被處理和分析——也就是說，如果它們要為消費者提供任何有意義的用途，就不能等待。為了及時提供最大價值，通常必須在邊緣快速處理這些數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算最常被引用的例子之一是連網(wǎng)汽車，其中一些車輛將很快會在我們周圍的街道上自動行駛。為了及時適應實時交通和道路安全狀況，這些車輛不能簡單地將數(shù)據(jù)發(fā)送到遠距離的數(shù)據(jù)中心，并希望在撞上某物或某人之前得到響應。在這種情況下，延遲遠遠超過煩擾或生產(chǎn)力消耗：它危及生命。為了避免事故發(fā)生，連網(wǎng)汽車必須快速分析面前的信息。面對這一挑戰(zhàn)，汽車制造商正在采取分布式方法，將計算資源(如微型數(shù)據(jù)中心)移近邊緣，以實現(xiàn)接近實時的計算。

邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)分析

當然，一些物聯(lián)網(wǎng)設備能夠自己執(zhí)行這種類型的邊緣計算，這就是為什么在我們互聯(lián)的未來有許多令人興奮的可能性的原因所在。通過這樣做，他們可以節(jié)省帶寬(以及相關的連接成本)——僅傳輸對其制造商而言必不可少的數(shù)據(jù)而不是大量未處理的原始信息。物聯(lián)網(wǎng)設備還可以解釋和分析這些信息，在需要時準確傳達所需的洞察力。這在諸如工業(yè)設施等環(huán)境中尤其有價值，可以增強工廠的安全措施，同時降低這種努力可能帶來的巨大成本。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算提高安全性

任何安全專家都知道，當然最好盡可能少地傳輸數(shù)據(jù)，否則，數(shù)據(jù)很容易受到第三方的惡意攔截和黑客攻擊。通過在物聯(lián)網(wǎng)設備中構建邊緣計算能力，并允許它們自行處理盡可能多的信息，處理敏感信息的公司——從安全角度或隱私角度或兩者兼而有之——通過減少必須傳輸回其數(shù)據(jù)中心或云的數(shù)據(jù)量來更好地管理風險。在物聯(lián)網(wǎng)設備收集個人可識別用戶數(shù)據(jù)的情況下，例如在廣告系統(tǒng)中，這對于保護用戶隱私特別有用。

這些只是物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算相結合如何增加商業(yè)機會、使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更加可行、節(jié)省企業(yè)資金、甚至增強安全和隱私的幾個例子。隨著機器學習變得越來越普遍，在邊緣增強物聯(lián)網(wǎng)能力的趨勢只會突飛猛進。為此，物聯(lián)網(wǎng)制造商已經(jīng)在開發(fā)具有復雜計算能力的邊緣設備。這是一個令人興奮的發(fā)展，具有巨大的潛力，可以改變企業(yè)的運營方式和消費者與連網(wǎng)世界的互動方式。

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