醫療領域被視為人工智能技術落地的最佳場景之一，人工智能和醫療的激情碰撞產生著愈發豐富的可能，值得大家期待。

什么是人工智能？這個問題確實不太容易回答。不過，如果你是銀行人士，我會告訴你，人工智能是人臉識別系、是智能金融分析系統；如果你是環衛工，我會告訴你，人工智能是自動駕駛環衛車、是智能分揀機器人；如果你是醫務人員，我會告訴你，人工智能是智能醫療機器人、是智能輔助診斷系統……

的確，人工智能包括了很多核心技術，如深度學習、機器算法、自然語言處理等，在各行各業的應用正越發廣泛且深入。其中，醫療領域被視為人工智能技術落地的最佳場景之一，人工智能和醫療的激情碰撞產生著愈發豐富的可能，值得大家期待。

人工智能與醫療

近年來，隨著深度學習技術的突破，以及社會、經濟、科技發展形勢的變化，人工智能迎來了快速崛起的歷史機遇期。在人工智能熱潮推動下，我國醫療產業開啟智能化、信息化升級之路，“智慧醫療”建設不斷提速，人工智能與醫療之間的融合日益深入，備受世界各國與業內人士的關注。

業內專家表示，人工智能在圍棋界的驚人表現，為其走向全球、打響“知名度”提供了重要契機。以“AlphaGo”戰勝李世石和柯潔為重要節點，人工智能概念開始迅速走紅，并吸引世界主要國家展開全面布局。由此，結合大數據、物聯網、移動互聯網與機器人技術的日漸成熟，人工智能醫療進入正軌，發展頗為迅猛。

為了促進人工智能產業化發展，確保我國在這一領域的競爭優勢，2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱規劃)。規劃中明確提出，要推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系；探索智慧醫院建設，開發人機協同的手術機器人、智能診療助手；基于人工智能開展大規模基因組識別、蛋白組學、代謝組學等研究和新藥研發，推進醫藥監管智能化等。

除了我國以外，美國、歐盟、日本等全球主要經濟體也高度重視人工智能技術研發與產業化發展，對于人工智能醫療的發展同樣十分支持。而印度等其他新興市場國家更是將人工智能當作提升科技創新實力與國際競爭力的關鍵，不遺余力推動人工智能在醫療、交通等各個領域的商業化應用。

四大趨勢浮出水面

從目前來看，中國與主要競爭對手美國，在人工智能的發展上各有千秋。美國的優勢在于基礎理論研究、機器算法等，而中國則在大數據、圖像識別等方面較為領先。因此，美國等國家的人工智能醫療應用以藥物研發為主，而中國則聚焦智能醫學影像輔助系統的開發。

放眼2019年，人工智能政策加快落地，產業發展將愈發成熟，對醫療領域的影響也會更為深入。因此，為保障人工智能醫療能夠穩定發展、瓜熟蒂落，為醫療產業變革與人民健康福祉帶來更大利好，需從多個方面予以支撐。從中，可以看出人工智能醫療發展將呈現出的幾大趨勢：

一是數據開發與醫療大數據生態建設加速。人工智能醫療的進步，離不開海量醫療大數據的支撐，畢竟數據是人工智能技術的“食糧”。著眼于此，醫療數據整理、歸屬與開放等將成為首要解決的問題，更多優質醫療數據的交流與共享，將為人工智能醫療的發展提供核心驅動力。

二是人工智能醫療領域人才培養逐步落實。人工智能技術之于醫療領域發展而言至關重要，但是作為科技工具，無論是人工智能的研發還是應用都離不開人類的參與。當前，人工智能醫療還處于發展初期，十分缺乏專業人才，因此落實人才培養對于促進產業發展非常關鍵。

三是人工智能醫療標準規范與倫理道德體系趨于完善。如今，醫療行業不僅關乎人們的身心健康，而且也與人類這個種族的生存、繁衍等問題密不可分。為了確保人工智能醫療的安全、持續發展，推動相關標準規范與倫理道德體系的完善顯然是必然趨勢。

四是人工智能醫療商業化應用走向成熟。人工智能技術在醫療領域的應用，一方面能夠減輕醫務人員的工作壓力，提升工作效率；另一方面還能提高醫生的診治效率，為患者帶來更大幫助。目前，無論是智能影像輔助診斷系統，還是智能手術機器人等都已走向商用，人工智能醫療的商業模式將愈發清晰。

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