導讀：過去，機器人通常只在工廠提供服務。不過，隨著傳感器、人工智能以及無線連接設備等新技術的發展，機器人被賦予的工作任務也更加地復雜和豐富。顛覆性的創新往往出現在初創企業，近兩年來，風險投資者也漸看好機器人產業的未來發展。普華永道的年度調查結果顯示，風投機構2018年對機器人初創企業的投資達到了1.72億美元，幾乎是兩年前6000萬美元投資額度的三倍。以下為您介紹2019年最值得關注的十家機器人初創企業。

1.AugeanRobotics

總部：美國費城

行業：農業機器人

成立時間：2017年

2050年全球人口將達到91億，聯合國(UN)糧農組織預測，糧食產量必須增長70%，才能夠應付逐漸增加的人口。農業自動化是提升糧食產量最直接有效的解決方案之一。AugeanRobotics機器人公司研發打造的移動機器人Burro，可以在農場上跟農民進行有效地協作，跟隨工人自動化移動貨物，可移動重達500磅的貨物，以釋放人力去執行更有價值的任務。同時，Burro是一臺具有自主學習能力的機器人，不但可以自主導航，還可以收集農場自動化所需的數據，進而提高農場的運營效率。

2.BadgerTechnologies

總部：美國肯塔基州尼古拉斯維爾

行業：移動服務機器人

成立時間：2017年

ResearchandMarkets預測，到2023年，零售自動化行業的價值將超過189億美元。由BadgerTechnologies公司研發的漫游機器人Marty似乎也不想錯過這樣的機遇。目前Marty已經完成測試，今年將在近500家雜貨店中投入使用，目前該項目正在進行部署，這項工作將貫穿整個2019年。這些機器人穿梭在零售店里收集安全數據，實時危險警報幫助商店能夠解決諸如泄漏等安全事件。同時，Marty還可以讀取產品標簽，識別有哪些商品的存貨量不足，并找出標記錯誤的商品。在未來，Badger還希望讓Marty能夠檢查和報告食物的溫度。

3.drag&bot

總部：德國斯圖加特

行業：編程軟件

成立時間：2016年

德國數字協會Bitkom的調查顯示，72%的公司表示自動化解決方案的高投入是公司實施工業4.0戰略的最大阻礙。但是這種情況正在逐年改善，越來越多的機器人制造商在研制入門級的協作機器人，十年前需要5萬歐元才能實現的功能，今天企業只需花費一萬五千歐即可得到。另一方面，以前企業需要建立自己的專業IT知識用于編程或者依賴昂貴的外部服務提供商。但是如今，機器人編程可以向使用智能手機一樣簡單。德國初創公司drag＆bot就是這樣一家公司。Drag&bot是弗勞恩霍夫制造工程和自動化研究所的衍生公司，該公司研發的開放軟件系統，可指導沒有專業技能的員工進行機器人的操作。該軟件兼容多種市面上的協作機器人，例如ABB，Kuka，Fanuc，Denso和UniversalRobots等。

4.DustyRobotics

總部：美國加利福尼亞州桑尼維爾。

行業：建筑機器人

成立時間：2018年

如今的建筑行業存在著諸多的問題。一方面是勞動力短缺的問題。越來越多的工人隨著年齡的增長，身體無法承受建筑工作的繁重，而選擇離開。年輕人認為建筑工作枯燥乏味，同樣不愿意進入這個行業。另一方面，與制造業等行業通過自動化提高生產效率不同，建筑行業的生產效率在過去的幾十年實際上出現下降的趨勢，大部分的工作環境還是手動、離線的情況。在這樣的大背景下，前Savioke首席技術官TessaLau創立了DustyRobotics公司。DustyRobotics的使命是在建筑工地上實現關鍵路徑任務的自動化，以此提高施工效率。TessaLau希望通過他們的新技術，把建筑行業的工作環境，變得更加地有趣和高效，以此吸引更多年輕的勞動力，為建筑工人創造更好、更令人滿意的工作氛圍。

5.KassowRobots

總部：丹麥哥本哈根

行業：協作機器人

成立時間：2014年

安全性高、易于上手、低成本，協作機器人已當前工業機器人領域一個非常熱門的研究方向。據預測，到2025年，全球協作機器人的銷售額將從2015年的1.16億美金，增長到114億美金，增幅超過100倍，這幾乎相當于2015年全球工業機器人整機市場的銷售額。KassowRobots是一家由KristianKassow(也是UniversalRobots的聯合創始人)創立的丹麥初創公司。目前已推出KR810(850mm范圍，10kg有效載荷)、KR1205(1200mm范圍，5kg有效載荷)和KR1805(1800mm范圍，5kg有效載荷)。每個機器人都有內置的力矩傳感器，用于檢測碰撞和異常力，并在機器人過載時停止，最大關節速度為225°/s。

6.RealtimeRobotics

總部：美國波士頓

行業：運動規劃

成立時間：2016年

RealtimeRobotics來自杜克大學的衍生公司，開發了一種名為“RapidPlan”的處理器，可為機器人和自動駕駛汽車提供實時運動規劃。使用Realtime，處理器可以實現亞毫秒運動軌跡的規劃，可以重新定位和即時更新。一方面，具有快速反應能力的機器人可以在和人類共處的環境中安全地運行。另一方面，搭載“RapidPlan”處理器的機器人可以部署在相對非結構化的工廠中，并調整不精確的物體位置和方向，從而降低了使用機器人的主要障礙。

7.QuadSat

總部：丹麥歐登塞

行業：商業無人機

成立時間：2014年

QuadSat是一家丹麥公司，專注于使用四軸無人機測試和校準衛星天線。

衛星通信天線在工廠，專用測試設施和現場進行廣泛測試，以證明他們可以在不干擾相鄰衛星的情況下建立和維持通信。通常，船舶和飛機在這些測試期間停止服務。

“這并非總是實用，”創始人埃斯佩蘭說。“在大型郵輪的情況下，這通常是在途中完成的，其中涉及衛星工程師必須在船上進行正常旅程的階段。無論是在工程師的住房和支付船上的時間方面，這都要花費相當大的金額。“

QuadSat計劃為船舶和航空器運營商提供一種替代方案：使用無人機現場測試和校準天線，這“比現有方法更具成本效益且耗時更少”，Espeland說。

“如果這些系統沒有經過適當的測試，可能會導致干擾，這不僅會給用戶本身帶來問題，還會給整個空間環境帶來問題，”Espeland說。“我們的系統將有助于防止干擾。”

2019年，QuadSat計劃獲得專業知識并進行客戶試用，因為它專注于另一項挑戰：幫助制造商贏得衛星天線的初步批準。

8.StockedRobotics

總部：美國德克薩斯州奧斯汀市

行業：機器學習

成立時間：2017年

當大型整車廠商、谷歌、優步等大型企業陷入無人駕駛汽車領域的戰爭時，StockedRobotics瞄準了另外一個無人駕駛相對隱形的市場，一個高達4000億美元的倉庫市場。StockedRobotics是全球唯一一家利用自主機器人和人工遠程操作實現物料搬運自動化的工業自動化解決方案提供商，宗旨是消除倉庫和工廠中由于托盤重復移動造成的勞動力浪費。傳統的解決方案投資回報周期為5到10年，該公司利用機器人學習，能把投資回報周期縮短到3年。

9.Wandelbots

總部：德國德累斯頓

行業：機器人控制

成立時間：2017年

機器人編程方面的人才供不應求，是目前行業中用人昂貴和難以找到人才的原因之一，位于德國德累斯頓的Wandelbots重新定義了對機器人進行編程的方式。正常情況下，讓機器人執行一個新任務的典型編程過程需要大約5萬美元和大量的時間。相比之下，Wandelbots完成同樣的工作不僅將時間縮短了20倍，即只需要一個星期的時間，價格也便宜10至20倍。那么它是怎么做到的？

Wandelbots開發了一種新穎的編程技術。用戶穿著智能衣服，可以實時追蹤人體運動軌跡，機器人捕捉到信號并重復人的動作。如此一來，機器人基本上可以通過這個系統“學習”他們需要學習的東西，而不需要有經驗的機器人程序員去“教授”它們。

Wandelbots表示，其系統可搭載在目前市面上最受歡迎的十二款工業機器人上。

10.ZividLabs

總部：挪威奧斯陸

行業：3D機器視覺

成立時間：2015年

“Giveyourrobotsbettereyes”,從這個霸氣的標語中我們已經可以聯想到，這是一家研發3D機器視覺的公司。

ZividLabs是挪威SINTEF研究實驗室的衍生公司，在光學傳感器、3D機器視覺硬件和軟件方面擁有20多年的研發專長。其3D彩色攝像機適用于各種應用，包括卸垛、拾取、挑選、裝配、包裝和質量控制，致力于服務下一代工業自動化。

去年，該公司與DHL（國際物流公司）合作，為DHL首個全自動電子商務訂單揀選機器人提供了3D機器視覺功能。ZividOne3D彩色攝像機是一臺完全可自主應用的3D相機，機器人上安裝了ZividOne3D，無需事先教學或學習，就可以執行卸垛，揀貨和訂單服務功能。

此外，根據國際數據公司(IDC)發布的《全球機器人與無人機半年度支出指南》更新預測，2019年全球機器人系統和無人機的支出總額將達到1157億美元，較2018年增長17.6%。IDC預計，到2022年，這一支出將達到2103億美元，復合年增長率(CAGR)為20.2%。

聲明：本文為轉載類文章，如涉及版權問題，請及時聯系我們刪除（QQ:2737591964），不便之處，敬請諒解！