如今，科技發展日新月異，每一項前沿技術的誕生，都會在全球掀起一陣追逐熱潮。而作為第四次科技革命與產業變革的“鑰匙”，人工智能無疑受到了更多的關注與更高的重視。目前，人工智能在全球迅猛崛起，已然成為各大經濟體競相布局的焦點。

以往，落后還有機會追趕，可隨著科技進步越發快速，追趕也變得越來越難。因此，世界上的主要國家都將人工智能視為國家戰略，紛紛出臺相關政策措施與法律法規支持本國人工智能產業落地，以避免在這場世紀之爭中落于人后，導致喪失國家發展的機遇。

加碼政策各國陸續出臺戰略規劃

在新一代信息技術領域，人工智能已經成為了當之無愧的核心。要想維護國家競爭力與國家安全，勢必要在人工智能發展上占據先機，獲得更多話語權，因此各國圍繞技術創新、人才培養、標準規范等環節展開了全面布局，出臺了一系列政策措施與戰略規范。

隨著2016年谷歌人工智能程序“AlphaGo”開始在世界棋壇縱橫捭闔，各國對人工智能發展潛力的認識也越發深刻。從2016到2018短短三年里，與人工智能相關的國家戰略相繼發布，顯示出各國對于人工智能產業發展的愈加重視。

美國方面，2016年白宮陸續發布了《為人工智能的未來做準備》、《國家人工智能研究與發展戰略計劃》和《人工智能、自動化與經濟》三份重量級報告，對美國人工智能發展提出了建議與應對策略。

中國方面，2016年，國務院發布《“十三五”國家科技創新規劃》，明確人工智能作為發展新一代信息技術的主要方向；2017年，國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》，提出到2030年，中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

日本方面，2017年日本人工智能技術戰略委員會發布《人工智能技術戰略》報告，對人工智能產業化發展的路線圖進行了闡述，提出通過三個階段的發展來逐步實現連通各領域資源，建立人工智能生態系統。

印度方面，2018年。印度政府智庫發布《國家人工智能戰略》，旨在實現“AIforall”的目標。該戰略中，人工智能應用重點涵蓋了健康護理、農業、教育、智慧城市和基礎建設與智能交通五大領域。

德國方面，該國是最先提出“工業4.0”的國家，2018德國聯邦政府進一步出臺了《聯邦政府人工智能戰略要點》文件，要求聯邦政府加大對人工智能相關重點領域的研發和創新轉化的資助，加強人工智能基礎設施建設。

法國方面，2017年該國制定了《國家人工智能戰略》，對發展人工智能的具體政策提出了50多項建議；2018年法國總統馬克龍又公布了《法國人工智能發展戰略》，表明將重點結合醫療、汽車、能源、金融、航天等法國較有優勢的行業來研發人工智能技術。

英國方面，2016年，該國下議院科學和技術委員會發布《機器人技術和人工智能》報告，隨后不久政府科學辦公室發布了《人工智能：未來決策的機會與影響》報告；2017年，英國政府發布了《在英國發展人工智能》報告；2018年，英國政府發布了《人工智能行業新政》報告。

總體可見，各國人工智能政策各有偏重、各具特色，在技術水平、市場應用等方面也都不盡相同。其中，中美兩國具有海量數據資源、優秀AI人才等多項優勢，政策較為全面；歐洲各國則將重心放在道德倫理標準制定與垂直行業應用方面。未來，隨著各國政策持續落地，發展戰略日漸完善，在人工智能領域的競爭態勢或將發生新的變化。

面向未來各國不斷強化各環節部署

當前，全球經濟發展進入調整期，國際競爭形勢也日益復雜。在人工智能產業發展上，各國為了力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，紛紛圍繞基礎理論研究、核心技術、頂尖人才、標準規范等展開具體部署。

在基礎理論研究方面，美國處于較大優勢。一是美國長期保持經濟、科技領先，教育、研發投入巨大，基礎理論研究氛圍濃厚、能力較強；二是人工智能這一詞匯本身就誕生于美國，該國在人工智能領域的發展由來已久。不過，隨著全球人工智能競爭的日益加劇，中國、歐盟等國家和地區，正不斷加大對基礎理論研究的投入，試圖以此彌補在這一環節的短板。

在核心技術方面，各國的側重點雖各有不同，但也有相交之處。目前，中國在語音交互、圖像識別、自然語言理解、生物識別、機器視覺、自動駕駛等領域都取得了積極成果，發展十分迅速。美國則在深度學習、神經網絡等方面更具優勢，而自動駕駛也是該國發展的重點。同樣，歐洲對于自動駕駛領域也高度重視，不過在推動生物識別技術的應用上卻頗為謹慎?？傮w來看，各國都十分重視人工智能核心技術的發展與應用，并且均獲得了快速進步。

在頂尖人才方面，由于各國人工智能產業的迅猛崛起，企業發展與市場應用進展迅速，都出現了人才緊缺的局面。相對而言，中國等新興經濟體對于人才的渴求要超過傳統發達國家，對于引進海外人才十分積極。然而，美國科技巨頭近年來也深感人才不足，紛紛走出海外設立研究中心，以招攬各國高端人才。當然，系統性培養人工智能人才方是之本之策，為此，中國在發布的《新一代人工智能發展規劃》中明確提出，鼓勵建設人工智能學科、設立人工智能專業。

在標準規范方面，完善人工智能道德倫理標準一直是國際社會關注的焦點。很多業內專家與行業大咖認為，人工智能的發展存在沖擊人類就業，甚至威脅人類生存的可能，因此必須高度重視對于人工智能技術與產業發展的規范問題。歐盟各國對于人工智能道德倫理標準的制定相對更為積極，中國、美國等國也提出，要加快建立人工智能道德倫理標準體系，以更好應對人工智能發展可能帶來的社會、倫理和法律等挑戰。

人工智能作為一項交叉性學科，不僅包括了深度學習、機器算法等諸多核心技術領域，而且也涉及到研發創新、市場應用、人才培養、標準規范等多個環節。各國圍繞人工智能展開的激烈爭奪同樣“戰線漫長”，在任何一個細分領域或是重要環節的領先，都會帶來很大的利好。面向未來，各國針對人工智能展開的全面部署還將持續推進，至于誰能最終問鼎，我們拭目以待！