到2020年，工業機器人技術市場規模有望達到200億美元。盡管這一領域與其他尖端科技之間存在共通之處，都是使用新興AI技術來打破現有的自動化技術界限，但工業機器人有一個關鍵的不同之處：即每一個機器人創企都在使用自家的專有軟件和操作系統來運行機器，這樣一來，機器人的編程變得非常復雜、耗時長且成本昂貴。

一個名為Wandelbots的德國創企，給出了一種極具創新力的方式來應對這一普存的挑戰。通過使用該公司研發的軟件，再穿上一件配備了數十個傳感器的夾克，一名員工可以為來自12家業內最受歡迎的制造商生產的工業機器人進行行動編程。

“我們正在研發一種通用語言，試圖以相同的方式來為這些機器人編程，這種通用語言可以獨立于技術堆棧之外，”Wandelbots的首席執行官ChristianPiechnick在接受采訪時如是說道。簡單來說，Wandelbots從本質上反向工程了大量軟件構建的過程，為大多數軟件創建了一個類似于Linux的基礎。

近日，這家來自德累斯頓的創業公司獲得了600萬歐元（約680萬美元）的A輪融資，本輪融資的投資者包括PauaVentures，EQTVentures和其他沒有透露姓名的現有投資者。目前，Wandelbots已經簽下了來自Volkwagen、Infineon和Midea的業務訂單，該公司表示本輪融資將用于企業規模的拓展，也將在未來更加關注來自于中國市場的業務。

在諸多投資者之中，PauaVentures非常關注轉換類型的軟件創企，它也曾經投資過Stripe，此次投資可以視為PauaVentures針對自身業務部署的一次戰略性投資。

Wandelbots的創始團隊有六個人，他們在上大學時所做的研究表明：在過去，工業機器人執行任務的典型編程大概需要三個多月，這種編程不僅需要雇用專門的系統集成商，還要負擔機器本身的額外成本。

沒有任何機器人技術知識的人，穿著Wandelbots的夾克，可以將整個編程過程降低到10分鐘，總成本降低十分之一。

“為了在汽車行業快速變化的情況下提供更有競爭力的產品，我們需要在生產和制造過程自動化領域節省更多成本和并給出更快的速度，”NewMobility&Innovations負責人MarcoWei?如是說道。“Wandelbots的技術為自動化領域帶來了非常重要的機遇。只要使用Wandelbots的產品，編程能力有限的團隊也可以非常快速地實現機器人解決方案的安裝和設置。”

Wandelbots目前關注的領域主要是編程機器人手臂，而不是亞馬遜或其他企業用來在倉庫周圍移動貨物的移動機器人。就目前而言，在這兩個工業機器人分支之間的競爭方面并沒有特別激烈。

當然了，亞馬遜一直在拓展倉庫移動機器人之外的新領域。例如，它已經采用計算機視覺和機器人手臂的方式來識別和挑選最優質的水果和蔬菜，以便將其放入雜貨訂單之中。

誠然，亞馬遜的不斷創新可能會給機器人制造商帶來更大的壓力。ChristianPiechnick指出，盡管我們目前所能看到的機器人運動方式很少，且可能永遠不會為類似于Wandelbots這樣的創業公司提供更多機會、增強可用性。

“人們已經多次嘗試構建統一的機器人操作系統，但每次都失敗了，”ChristianPiechnick如是說道。“但是機器人技術有著完全不同的要求，比如實時計算、安全問題以及其他許多不同的因素。”Piechnick補充說道，Wandelbots目前正在進行專利過程，這一技術本身有許多創新，這些創新也會在未來產生更多的拓展功能。

與機器人過程自動化領域的其他公司一樣，即使用AI來接管更多繁雜的屬于后臺的工作。ChristianPiechnick堅持認為，該公司所研發的產品，甚至是整個機器人技術領域的不斷創企，都不會是為了取代人工，而是讓工人承擔其他更高于機器人之上的工作角色，同時幫助企業擴大業務范圍。總的來說，人類不會被機器取代，而是下達命令，讓機器去執行。

“至少目前與我們達成合作的公司從來沒有用機器人取代過人工，”ChristianPiechnick解釋說，通常意義上的升級指的是從普通機器升級到更好的機器。它會使你的效率更高，成本更低，而且讓你的工人去承擔更復雜的任務。

ChristianPiechnick表示，目前Wandelbots正在與大型企業合作，但最終的目標客戶是小型企業。

“以前機器人的投資回報率對于中小企業來說太難了，但是隨著我們技術的進步，情況發生了變化。”Piechnick如是說道。

PauaVentures合伙人GeorgStockinger在一份聲明中說：“Wandelbots將會是通過革新機器人的培訓和使用方式實現工業機器人大規模應用的關鍵公司之一。”GeorgStockinger表示：“在過去幾年，我們看到機器人硬件成本急劇下降。現在，Wandelbots解決了工業自動化中破壞性增長的剩余障礙——實施和教學的容易和速度。這兩個因素結合在一起將形成一場完美的風暴，推動下一波工業革命。”