【中國傳動網 行業動態】 11月23日消息，AI領域的新興創業公司「一覽群智」已于近期完成1.5億元融資，資方包括經緯中國和策源資本。本輪融資將主要用于研發團隊升級、產品研發和行業的擴張。此前，一覽群智曾于2017年獲得來自新毅資本的5000萬元Pre-A輪融資，并已在公安、媒體情報、及金融領域獲得了一系列標桿性客戶。

一覽群智是36氪此前報道的一家初創公司，定位認知智能，利用自研的自然語言處理、知識圖譜、自動機器學習等PaaS平臺，為政府、金融等領域的客戶提供數據整合治理、分析建模和決策支撐等行業產品和解決方案。

一覽群智目前已開發出“數據聚合系統覽聚”、“混合存儲系統覽存”、“人工智能引擎覽智”、“自然語言處理/文本分析引擎覽析”、“知識圖譜可視化分析平臺覽圖”、“數據多維分析引擎覽維”等基礎產品，并形成了金融監管、全息搜索、公共安全、媒體情報解決方案，與北京市檢察院、中國日報社、國家環保部、中航國際、郵儲銀行、建設銀行、中信銀行等幾十家政府部門和大型企業達成合作。

經緯中國合伙人萬浩基表示，“投資一覽群智，正是看好它具備優于其他同類公司的落地能力。AI已經進入到了第二個階段，即從‘公眾懷疑’到了‘行業落地’的階段，比如零售、機場、安防、醫療等領域都在應用，并正在向其他各個行業大規模滲透。AI公司需要證明的是解決實際問題的數量與質量，對行業帶去的變化、產生的經濟效益以及對實體經濟的影響。我們希望一覽群智在未來的一段時間繼續證明落地能力和實際規模。”

策源資本合伙人李佳表示，人工智能正在顛覆原有的社會結構和分配方式，數據成為最重要的資源。從資本市場的青睞，到政府層面的大力支持，使其近年來快速發展。大數據和人工智能要落地前提是要有數據，更為重要的是需要有明確落地場景，而且在該場景下通過大數據和人工智能技術能夠帶來顯著的價值提升。隨著技術的發展，應用領域將越來越廣。近期Google將NLP預訓練模型BERT開源，將極大提升NLP在工業界的應用。現有數據分析應用供給方多處于價值創造初期階段，最多只能解決發生了什么、為什么發生的問題，無法預測未來會發生什么并指導決策，市場較為空白，機會眾多。我們看好一覽群智，因為公司由世界頂級技術和行業專家組成，全球范圍內技術領先；自主可控的技術打破國外廠商的壟斷格局；并且其深耕政府公安和金融行業，深刻理解行業應用場景。

當前，AI技術整體仍處于弱AI的階段，要在業務中產生實際商業價值，AI賦能方往往需要根據行業具體場景提供定制解決方案。但是，如何從定制服務起步最終打造標準化的產品及平臺，是困擾不少AI初創公司的問題。

一覽群智CEO胡健分析，美國大數據公司Palantir已經探索出相對有效的成長路徑，并在營收和估值方面得到外界認可，而一覽群智目前在做的正是“AI版的Palantir”。

Palantir于2004年成立，由前PayPalCEOPeterThiel等人創建，是一家基于大數據的軟件公司，依托其自有技術產品棧，為政府和金融領域的大客戶提供基于大數據的咨詢、分析服務，客戶包括美國CIA、摩根大通等，客單價多在500-1000萬美元，服務往往會涉及到AI在行業中的深度定制。

一般來說，做定制服務的公司估值并不亮眼，但Palantir一度是全球估值最高的幾家IT初創公司之一，正籌備IPO，預計估值可能達到410億美元。Palantir被看好的一個重要原因是高度產品化及敏捷的項目開發交付機制。現階段，Palantir擁有兩大產品PalantirGotham和PalantirFoundry(原為Metropolis)，籍此形成了17種解決方案。

胡健分析，正是因為Palantir從定制業務入手，深入垂直行業，才能逐漸形成相對標準化的產品，并基于此在真正適合大數據發揮價值的場景上升級端到端的技術解決方案；扎根行業、順勢而為的產品路徑決定了其產品兼具通用性考量與行業經驗積累，推動了Palantir厚積薄發的成長歷程。而諸如IBMWatson，則先打造相對通用的平臺，再與行業結合提供解決方案，其宏大的構思框架令人稱道，但真正落實在業務上，通用產品落地所需的大量定制化、資金與技術支持，極大限制了客戶的付費意愿，進而又導致了產品與場景化需求之間的鴻溝難以快速彌合。

過去，多家初創公司都講過“中國版Palantir”的故事，但在體量與估值方面，都與Palantir有較大差距。胡健分析，Palantir的模式是在信息化之后實現智能化，但中國信息化的成熟度在過去一直欠佳，直到近期，政府、金融等領域紛紛轉向云計算才使得Palantir模式在中國落地成為可能。

另外，Palantir的主要殺手锏是海量異構數據的整合分析，產品落地過程中所使用數據的60%以上都是非結構化數據，但由于缺少自然語言處理、機器學習等人工智能技術的儲備，數據分析出身的Palantir使用大量人工來完成非結構化、異構數據的結構化和圖譜化整合，以至于項目開發走向重人力的模式，成本和周期壓力較大，這成為Palantir規模化擴張的主要瓶頸。這也是一覽群智定位于“AI版的Palantir”的主要原因，而當前從Palantir近兩年招聘信息來看，它正大規模招聘人工智能專業人才以彌補這方面的短板。

一覽群智以長期研究NLP、文本分析、機器視覺等AI領域的核心團隊為起點推行“AI版的Palantir”模式，正是因為其團隊認為目前團隊構成與技術能力能有效解決Palantir面臨的最大問題，進而引發其商業模式的深層進化。

當前，一覽群智的主要應用場景包括公檢法、媒體情報、金融等領域。近年來，一覽群智向數十個重量級客戶提供智能搜索和推薦引擎、基于行業場景的知識圖譜、泛媒體情報分析、銀行反洗錢、反欺詐等風控產品和解決方案，以中大型客戶為主，客單價多在百萬元以上。

作為重咨詢的軟件服務行業，服務百萬元以上客單價的客戶，需要兼具行業背景的專家及高層次的技術人才和技術產品：技術方面，公司首席科學家文繼榮、CEO胡健、CTO竇志成、合伙人劉家俊等均是AI相關方向出身，此前均在微軟亞洲研究院、IBM、雅虎、騰訊等公司從事過大數據、人工智能等相關的技術研發；行業專家則來自于有經驗的專業人士，如金融合伙人馮海濤曾任埃森哲咨詢公司金融行業董事總經理、IBM全球服務業務部金融行業合伙人，以及其他曾在政府部門擔任要職的行業合伙人。

從業務模式和服務客戶來看，一覽群智最接近國內的明略數據。根據公開信息，后者2016年訂單收入已過億元，已于去年完成10億元C輪融資，由華興新經濟基金、騰訊產業共贏基金投資。當前，AI技術在行業的重要性也在不斷提升。明略數據從大數據技術起步，現階段也在提升AI技術水平，也于近期投資了做NLP技術的百煉智能。胡健認為，領先的NLP與文本分析技術是認知智能的核心，但只有加上完整的AI技術光譜與對行業的深刻理解，才能徹底改變“AI落地難”的現狀。

從搜索、NLP文本分析到機器視覺，從大數據到AI，從公安、媒體情報到銀行金融，一群在行業前沿技術應用上耕耘多年的行業好手，一群親自經歷和推動計算機技術進步的計算機專家，看到了這個時代新技術如何為客戶產生價值的正確姿勢。只有深刻理解技術的能力和邊界，并且跟行業真正深入的結合，才能撥開迷霧，化繁就簡，避免陷入空談技術的誤區。一覽群智的成立，正是這一群志同道合的創業者，對AI時代商業價值問題給出的答卷。基于對業務的深刻理解，依賴我們出色的數據整合及AI基礎框架，我們在公安、媒體情報、銀行金融等領域為行業機構及政府打破數據的煙囪和豎井，提供先進的AI情報研判分析、智能風控合規等標準化解決方案。