【中國傳動網 市場分析】 物聯網的時代即將來臨。在美國，許多工廠通過物聯網和智能設備，提高產能和效率。員工通過使用這些設備，進行日常管理，并將產能提高40-60%。預計到2020年，物聯網(IoT)的收入將增加3440億美元，成本將減少1770億美元。

2019年，物聯網將發生哪些變化？從技術的變化，到對商業的影響，再到區塊鏈、人工智能、5G，本文列出了2019年物聯網領域的9大預測。

2019年物聯網領域9大預測

預測一：設備激增與數據增長

據ITPro預測，截至今年年底，將有約36億臺設備接入互聯網，保持高頻使用與活躍狀態。5G時代的到來將打開流量的大門，并促使更多設備誕生。越來越多的領域使用邊緣計算，促進商務發展，加速數據處理。

預測二：物聯網與數字化轉換

物聯網是諸多行業數字化轉型的關鍵驅動力。傳感器、RFID標簽和智能信標已經開始了下一輪產業革命。市場分析人士預計，2018至2020年，制造業聯網設備的數量將翻一番。這些聯網設備將成為許多行業的破局者，顛覆從開發到供應鏈管理的每一部生產流程。

除此之外，2019年，87%的醫療機構將采用物聯網技術。物聯網對于醫療機構來說，將有無窮無盡的可能——智能藥片、智能家庭護理、個人醫療管理、電子健康記錄、敏感數據管理和更高級的病人護理。

預測三：物聯網投資升溫

物聯網的不可忽視的影響力，將持續吸引更多的前期風投進入硬件、軟件和配套服務業，追逐創新項目。根據國際數據公司（IDC）的數據，到2021年，物聯網領域的投資將達到1.4萬億美元。

物聯網領域是少有的幾個能吸引新興資本和傳統資本都關注的市場。智能設備的普及和客戶越來越強的依賴性，將刺激更多資本關注物聯網，并加大對初創企業的投資。消費者將迎來物聯網領域的重大創新。比如智能鏡子，如果你看起來不舒服，就會打電話給你的醫生，智能取款機將會安裝智能安全攝像頭，智能餐具會教你吃什么和怎么吃，以及智能床，當每個人進入睡眠時就會自動關燈。

預測四：智能物聯網的擴張

物聯網的本質是連通和處理，“智慧城市”就是最好的例子，然而“智慧城市”的發展近來陷入了停滯狀態。智能傳感器將記錄我們身邊的一切事情，從行人步行的路線，共享汽車的使用，建筑物的用途，污水的排放，和溫度的變化，7天24小時的運轉，就是為了創造一個更加舒適、方便、安全、干凈的地方，讓住在城市的人更加舒服。任何一個模型完善，都可能成為其他智慧社區的范例，并最終運用在智能城市的模型中。

汽車行業是智能物聯網的另一個重要領域，自動駕駛將在未來幾年更加成熟。今天越來越多的汽車加入了線上APP，顯示最新的車輛信息，并診斷車輛狀態。這與物聯網技術相關，并將成為車輛聯網的核心。顯示車輛信息不是物聯網在汽車行業唯一的優勢，未來數年，我們將看到更多應用程序，語音搜索，實時交通信息等改變我們駕駛習慣的新元素。

預測五：人工智能與物聯網數據

人工智能是賦予大數據意義和提高商業價值的關鍵因素。人工智能將在以下領域幫助物聯網進行數據分析：數據預處理、數據探索、流數據可視化、數據的時間序列準確性、預測性和前瞻性分析以及實時地理空間位置（邏輯數據）。以下是幾個例子：

數據預處理：定義數據池并清理數據，能使我們了解不明數據和數據湖等概念。

數據探索：在定義的數據池中找到有用的數據。

流數據可視化：通過定義、探索數據和以智能方式可視化處理流數據，使決策過程變得容易，減少延遲。

數據的時間序列準確性：保持對收集數據的置信度，高精度和完整性。

預測性和前瞻性分析：根據收集、探索和分析的數據作出相應決策。

實時地理空間位置(邏輯數據)：保持數據流動的順暢和對數據的控制。

預測六：霧計算與物聯網

霧計算是一種技術，它分配了處理負載，并將其移動到網絡邊緣（在物聯網情況下的傳感器）。使用霧計算的優點對物聯網解決方案提供商有非常大的吸引力。其中一些優點如大限度減少用戶延遲，節省網絡帶寬，在可靠的情況下快速決策，收集和保護廣泛的數據，并將數據轉移到最好的處理位置，更好地分析和了解本地數據。微軟剛剛宣布對物聯網投資50億美元，其中就包括霧計算和邊緣計算。

思科、HPE、戴爾等硬件制造商正在為邊緣構建基礎設施，使其更加穩固和安全。安全供應商開始為其現有的服務提供終端安全解決方案，以防止數據丟失，并深入了解網絡健康狀況和威脅防護功能，包括特權用戶控制、應用程序白名單等。這將有助于企業快速采用和推廣霧計算和邊緣計算業務。

預測七：物聯網和區塊鏈

目前的集中式體系結構是物聯網脆弱性的主要原因之一。隨著數十億設備的聯網和更多的添加，物聯網將成為網絡攻擊的一大目標，因此保證物聯網的安全尤為重要。

對于物聯網安全，區塊鏈給了新的答案。有以下幾點。第一，區塊鏈是公有的，參與區塊鏈網絡節點的每個成員都可以看到塊、交易情況并且認可它們。但使用者仍然可以通過私人密鑰控制交易行為。第三，區塊鏈是分散的，沒有任何一個權威機構可以批準交易，這樣可以消除單點故障（SPOF）的劣勢。第三，也是最重要的一點，區塊鏈數據庫很安全，它只能擴展，不能更改歷史記錄。

在未來幾年，制造商將認識到在所有設備中嵌入區塊鏈技術的好處，并為“區塊鏈認證”等標簽進行競爭。

預測八：物聯網和標準化

標準化是物聯網增長面臨的最大挑戰之一。這是行業領袖之間的一場戰斗，他們希望在早期成為市場的主導者。包括HomePod、Alexa和GoogleAssisstant在內的電子輔助設備是智能設備下一階段的核心樞紐。這些公司正試圖讓自己的設備成為消費者的“私人樞紐”，這樣他們會因為與其他公司的設備不兼容問題而繼續添置自己公司的設備。

但當前市場狀況非常分裂。一個可能的解決辦法是讓少數的供應商主宰市場，允許客戶選擇一個供應商，并與其他設備產生連接。這與我們現在使用Windows、Mac和Linux等沒有平臺標準的操作系統類似。

為了理解標準化的難度，我們需要知道標準化處理過程中的三大類：平臺、連通和應用。在平臺方面，我們提升用戶體驗，設計UI界面和分析工具；而連接負責處理用戶與設備之間的聯系；最后，應用程序是控制、收集和分析數據的核心。這三大類都是相互關聯的，缺一不可，任何一個被打破都將阻礙標準化的進程。

如果沒有像IEEE或政府這樣的組織來大力推動物聯網設備統一標準，就無法解決當前市場分裂的問題。

預測九：物聯網技能的劣勢

盡管據IDC的報告，到2020年物聯網的投資將達到1萬億美元以上，但對物聯網技能的需求可能只會阻礙這種增長。事實上，根據一份規范報告，68%的企業仍然不會聘請物聯網的專家。來自Experis的最新的TechCitiesJobWatch的一份報告顯示，自去年同期以來，企業開始希望掌握物聯網的力量，因此對技術技能的需求增加了35%。

TechCitiesJobWatch的報告指出，物聯網大大增加了聯網設備的數量，并激增了企業所需處理的數據量。因此，大數據對實現物聯網的成功至關重要。報告發現，企業愿意為這類技能付費，因此大數據專業人員當前的工資比其他技術學科從業人員都高。

報告發現，聯網設備也給企業帶來更多的網絡威脅，因此也需要安全技能，對IT安全承包商的需求同比增長了24%。企業正在緊急填補短期安全漏洞，并利用承包商在整個業務中培訓現有員工，同時根據對物聯網的需求，將重點轉向更靈活的IT安全承包商模式。

然而，當前大學的發展并不能跟上需求。因此為了解決人員短缺問題，公司建立了內部培訓計劃，以建立自己的團隊，提高工程團隊的技能，并培訓新的人才。這種趨勢將持續下去，新工程師將有更多機會，而公司將面臨更多機遇和挑戰。