【中國傳動網 行業動態】 物聯網對供應鏈的變革影響已經取得了很大進展，盡管物流業是最早使用物聯網設備進行貨運跟蹤的行業之一，但這也僅僅只是數字冰山一角。據Gartner預測，到2020年將有超過260億個連網智能設備投入使用。

物聯網將掀起一場供應鏈改革的浪潮，更精簡的操作、高度個性化的服務、新的用戶體驗和更高的安全性都在這里進行。

加快物聯網在供應鏈中采用的催化劑來自于幾個互補技術趨勢的交集，這些包括移動計算，特別是即將到來的5G網絡;IT的消費化;云的競爭;以及人工智能推動的大數據分析。所有這些領域的進步使得整個物流價值鏈都有可能獲益——從倉儲業務到貨運和最后一公里交付。

實時監控

物聯網供應鏈的價值在于，它可以實時監控您的設備、系統、包裹和工作人員，并連接這些點位。這意味著可以完全監控每個節點的績效和性能，并迅速做出決策，以防止未來出現任何問題。

高級分析

可以實時分析從傳感器和其他物聯網設備收集到的大量數據，以獲得有助于為從倉庫資產管理和產品庫存、到裝運地點、環境溫度、以及最終零售采購等任何事情作出決策的見解。其結果是庫存可以自動補充并預測貨品到達時間，至關重要的是，潛在的延誤或質量控制問題可以被標記并采取行動，而且任何需求的波動都可以立即做出反應。

改進倉庫資產管理

在倉庫中，這意味著當資產(例如傳送帶或叉車)過度使用或閑置時，物聯網傳感器會及時提醒管理人員，例如，通過建立積壓或閑置產能的時間圖表，管理人員可以重新考慮其戰略并提高工廠的工作效率。

更智能的庫存管理

同樣在倉庫中，支持物聯網的標簽將信號從每個托盤傳輸到倉庫管理系統，以便庫存水平始終保持最新，并且可以避免缺貨情況出現。而質量控制是物聯網的另一個重要應用，例如，當易腐物品的溫度或濕度閾值即將受到影響時，傳感器會向管理人員發出警報，然后管理人員可以立即采取糾正措施。

預測性維護和庫存

預測性維護是物聯網的另一個重要領域。連接到ERP系統的傳感器可以監控需要更換的部件，并在故障發生之前或設備耗盡重要耗材之前自動發送警報，這減少了持有過剩庫存的需要，有助于維護計劃，并且隨著時間的推移，將使企業預測季節性高點和低點，并相應地提高或降低庫存水平。

運輸可見性

物聯網支持的供應鏈也可以全面了解貨物的運輸狀況，這標志著物流盲點的結束。現在，電話和電子郵件通信仍然很普遍，資產狀況通常只有在貨物到達特定檢查站時才會被記錄下來。而在這些檢查站的任何一方，都無法知道貨車的行進位置、物流公司是否提供了適當的服務水平，以及供應鏈中的瓶頸和低效點在哪里。

使用物聯網進行實時貨物跟蹤和監控可以消除這些基于里程碑式的監控和跟蹤解決方案，并提供自動化的端到端運輸可見性。通過混合傳感器、GPS、移動網絡和云將企業IT平臺連接到集裝箱和貨車，可以在諸如貨物狀況、地理位置和溫度等方面獲取大量數據，并洞察這些數據是否被篡改。立即訪問這些數據意味著企業可以快速做出明智決策——并搶先或最小化任何潛在問題。運輸可見性還允許企業優化供應鏈，例如，通過優化運輸路線來減少碳排放，或者提高貨物安全性。

最后一公里

智能分析和實時警報通知還意味著物流公司可以完全了解物流路線，并可以隨時向最終客戶通報每一步驟，從而提高效率。通過將物聯網支持的監控和跟蹤平臺集成到企業工作流程中，物流公司可以利用有效的路線優化、實時跟蹤和預測延遲計算等工具，同時移動應用程序可確保他們的快遞員能夠通過實時更新無縫地揀貨和交付。

由于客戶在購買時非常重視信任和可靠性，因此將跟蹤信息直接發送到智能手機應用程序可以讓他們對您的服務充滿信心，并減少對客戶服務熱線的呼叫。

最終客戶反饋

制造商和零售商也將能夠利用物聯網的力量，以深入了解顧客如何實際使用他們的產品。該反饋循環將幫助他們改進和擴展產品，并為例如電器產品提供預測性維護服務。

更智能的供應鏈

為了不被競爭對手甩在后面，企業現在需要將物聯網融入供應鏈流程中。物聯網為企業提供跨供應鏈的實時、端到端可見性和控制，以及更高的自動化和大數據分析。最終結果是供應鏈流程得到了根本改善，可以讓企業通過提高效率來降低成本，并使用數據分析圍繞大量新的市場機會做出更明智決策。