【中國傳動網 技術前沿】 10月17日下午，以AI企業名義遞交IPO招股書的比特大陸在北京召開AI新品發布會，正式發布轉型芯片設計研發后的幾款新品，第二代云端AI芯片算豐BM1682以及終端AI協處理器BM1880。

量產第二代云端AI芯片BM1682

去年底，比特大陸正式推出了其人工智能品牌算豐（SOPHON），并發布了全球首款公開發售的TPU芯片BM1680。而此次發布的第二代云端AI芯片算豐BM1682早在今年3月就已經披露，是一塊專門用于圖像/視頻處理領域的AI片。

據比特大陸產品戰略總監湯煒偉介紹，BM1682在今年9月完成量產，搭載兩顆ARMA53，采用28nm架構，專門用于深度學習推理，性能較第一代躍升5倍，平均功耗30W，支持多芯片級聯、易擴展。

這款芯片可作為深度學習推理加速的協處理器，還可作為主處理器從以太網接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數據，執行推理和其他計算機視覺任務，其它主機也可以發送視頻流或圖片數據給BM1880，BM1880做推理并將結果返回主機。

基于BM1682芯片的算豐智能服務器SA3最多可集成18顆BM1682芯片，可處理90路視頻、600個人臉，功耗1600瓦，計算密度是目前業界主流產品的4倍、能耗比是目前業界主流產品的2倍。

圍繞BM1682芯片，比特大陸組建了相應的硬件計算平臺和深度學習算法平臺，包括：

1.算豐3D人臉識別智能終端：業界首款支持多模混合生物識別3D人臉識別終端，活體檢測可有效識別變裝易容，可搭配聲紋語音識別，防偽性強；

2.算豐AI迷你機SE3：使用BM1682芯片，可搭載5萬人臉庫，人臉比對速度99%，支持1:N人臉識別；

3.深度學習算法平臺：人臉檢測、人臉識別、活體檢測、人臉質量判斷、人臉屬性識別；

4.應用開發接口：API接口/算豐SDK；

5.云服務APPIA：同時支持本地部署和公有云SAAS服務。

比特大陸產品戰略總監湯煒偉表示，云端人工智能芯片BM1682在很多安防項目持續落地的過程中，他們看到了市場對端云一體化AI解決方案的需求，9個月后開發后，比特大陸推出了端側的AI芯片BM1880和解決方案。他還說下一代的云端芯片BM1684預計會在年底時推出。

這次，與芯片一同發布的還有基于云端人工智能芯片BM1682的算豐智能服務器SA3、嵌入式AI迷你機SE3、3D人臉識別智能終端，還發布了基于BM1880的開發板、AI模塊、算力棒等產品。這些新產品和芯片共同構成了一套AI解決方案。

2018年百度AI開發者大會的AIComputingSystem論壇上，百度公司發布了其最新的AI推理加速引擎——Anakinv0.1.0，比特大陸AI芯片BM1682運行Mobilenet時的latency數據在所有測試硬件中表現最優，其性能約為TensorRT或Anakin優化過的業內主流芯片的2——4倍。

與此同時，基于BM1682的算豐服務器SA3、3D人臉識別智能終端、AI迷你機SE3等設備也出現在現場。

SA3服務器是一款面向云和邊緣服務器的設備，可運行第三方算法和應用，用于視頻結構化分析，包含人臉檢測識別、車輛圖片識別、行為分析等。SA3有兩款型號，分別是1U和2U，其中高端的2U產品最高可分析處理90路視頻結構化數據，每秒最高可分析600張人臉照片。

同時，比特大陸還向外界展示了面向智能園區的安防解決方案，發布了一款用于人臉采集的3D人臉識別智能終端，據悉，這款設備采用8英寸屏幕，亮點在于使用了3D結構光技術，微米波傳感器可以在人臉偵測范圍內補光，配合加入聲紋和語音識別，可以應用于高安保等級場所。同時，比特大陸還研發了人臉識別的硬件計算平臺、深度學習算法平臺。在此基礎上，客戶可以根據這些開發相應的應用。

AI迷你機SE3集成BM1682，峰值算力達到3TFlops，可以搭載5W人臉庫，支持4路1080P視頻流后者10路JPEG照片流輸入。同時提供API接口文檔及SDK文檔供客戶進行應用級別開發。

湯煒偉還透露了算豐云端AI芯片和服務器的路線圖。在今年底，比特大陸還將發布第三代云端AI芯片BM1684，在整數及浮點云端性能上將再次大幅提升。同時還會推出基于這款芯片的SC5/SC5+辦卡，以及SA5服務器。2019年，比特大陸將會推出BM1686，以及SC7/SC7+板卡，SA7服務器，將繼續大幅提升視頻處理器路數。

推出終端AI芯片BM1880，布局機器人和物聯網

發布會最后，比特大陸還推出了終端AI產品線，發布邊緣AI協處理器BM1880。

據比特大陸產品總監阮沈勇介紹，BM1880是一款終端處理器，與傳統SoC配合，采用28nm工藝，主打低功耗高性能，集成張量計算TPU單元

與此同時，基于BM1880的AI產品USB人工智能算力棒、以太網接口盒子、USB人工智能模塊和開發板都公布出來。這些產品將支持終端側實時推理計算，不需要連接到云端。阮沈勇稱，USB算力棒、USB模塊都將在10月30日上市，11月30日量產。

除云端AI芯片之外，比特大陸也在積極拓展新的產品線，介紹了其終端AI產品線未來兩年的產品路線圖，包括BM1880、BM1882和BM1884三代產品，并圍繞終端AI芯片BM1880，一次性推出了開發板、AI模塊、算力棒等多款用于邊緣計算的AI終端。

2018年：BM1880，可用作AI協處理器，與傳統SoC配合

2019年：BM1882，用于智能攝像機、智能機器人

2020年：BM1884，用于智能攝像機、智能機器人、智能家居

據介紹，BM1880使用28nm制程，集成兩顆ArmCortexA53核心和一顆RISC-V核心（含片上SRAM），INT8計算能力1TOPs，Winograd卷積加速性能2TOPs，單芯片2路1080P@30fpsH264，支持以太網、USB多芯片級聯。

同時，BM1880也為用戶提供了強大的深層學習模型編譯器和軟件SDK開發包，Caffe、Tensorflow等主流深層學習框架可以輕松地移植到BM1880平臺上，常見的CNN/RNN/DNN等神經網絡模型也均可運行。

BM1880芯片可以作為深度學習推理加速的協處理器，也可以作為主處理器從以太網接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數據，執行推理和其他計算機視覺任務；其它主機也可以發送視頻流或圖片數據給BM1880，BM1880做推理并將結果返回主機。

基于BM1880的邊緣計算開發板專為各種需要深度學習能力的邊緣計算應用而設計，同時支持Arduino和RasperryPi的開發模塊。開發人員可以利用現成的模塊來開發領先的深度學習或機器視覺相關應用程序，包括人臉檢測和識別、臉部表情分析、物體檢測和識別、車牌識別、聲紋識別等。

除此之外，比特大陸還設計了兩款通過USB界面、為各種邊緣應用使用的AI模塊和AI算力棒。兩款產品均內含BM1880芯片，通過USB接口，為傳統產品增添AI功能，可應用于智慧工控機、機器人、工業計算機等產品上。

遞交招股書后，比特大陸全面向人工智能領域發起進攻

此次發布會是比特大陸在遞交IPO招股書之后在AI產品上的又一次發聲。過去，比特大陸以研發「挖礦機」著稱，在2017年占據全球礦機市場的90%，營收超過25億美金，利潤達到7.01億美元，盈利表現已經超過傳統的互聯網獨角獸公司。如今，這家有著近300億美元估值的公司決心要轉型芯片設計公司，持續在人工智能領域布局。

作為比特幣獨角獸的比特大陸2015年開始涉足AI領域，其在2017年發布的面向AI應用的張量處理器算豐BM1680，是繼谷歌TPU之后全球又一款專門用于張量計算加速的ASIC。

據雷鋒網從第三方了解到的數據，初代算豐BM1680芯片的能耗比在同時期的國內AI芯片中遙遙領先，幾乎達到了同代寒武紀芯片的4倍。作為礦機公司轉型而來的比特大陸，能在第一發AI芯片上取得這樣的成績，著實令人驚訝。

圖注：非權威機構統計

雷鋒網曾報道過，比特大陸聯合創始人兼CEO詹克團上周旋風式來臺，密訪臺積電、力晶等供應鏈伙伴，尋求為新一代高效能挖礦芯片展開合作，并商討比特大陸轉型發展AI應用后的合作方向。報道稱，詹克團此次到訪臺灣，力晶創始人兼CEO黃崇仁以及將升任臺積電總裁的魏哲家親自接待，凸顯兩家公司對比特大陸的重視。雷鋒網從多方信息也證實比特大陸與臺積電和其他供應鏈合作伙伴保持著良好的關系。

通過對比表格中國內AI芯片的參數可以看出，比特大陸的算豐BM1680能達到這樣高的能耗比，（相比）最為先進的28nm制程支持功不可沒。

生產很重要，研發對芯片設計公司的關鍵。根據招股說明書，比特大陸從2015年到2017年底研發開支分別為570萬、1660萬、7260萬美元，2018年上半年進一步增加到8700萬美元。研發團隊方面，2018上半年比特大陸有840名全職工程師，其中366名專門從事產品設計，298名專注AIASIC芯片研發，176名專注礦機和配件開發。

由此不僅可以看出比特大陸在人才的支出上不斷上升，更能看到其芯片重心向AI芯片轉移。還有，從員工占比看，截至2018年上半年比特大陸共有2594名全職員工，研發人員占比32.38%，在公司中占比最高，這也是技術型公司的重要特點。

據悉，比特大陸在2005年底就已經開始AI業務，目前已經有400名AI研發人員，除了AI芯片之外，還研發了板卡、服務器以及各種硬件和軟件產品及客戶開發平臺。比特大陸面向云端芯片市場不單獨售賣芯片，以銷售服務器為主，面向終端芯片市場可以單獨銷售處理器和其他硬件產品。

在AI領域，比特大陸規劃了四大產品落地方向，分別是安防、園區、智慧城市、互聯網領域。湯煒偉預計，在接下來的五年，視頻監控攝像頭的視頻智能分析將呈現爆發式的增長，主要被平安城市、智慧城市以及產品整合的趨勢所驅動。面對行業的競爭，湯煒偉表示，比特大陸的安防方案會從芯片底層開始，再到算法，要做一個服務器端的一體化方案，和合作伙伴深度的合作。

安防領域是這套AI解決方案的重點應用領域。此前，比特大陸與福州市簽署城市級戰略合作協議，幫助建設智慧城市、平安城市。其人臉識別解決方案服務“中國海峽項目成果交易會”等大型展會，AI+園區產品與解決方案在工廠、產業園、寫字樓等場景都有應用。

近幾年深度學習等技術發展迅速，在視頻圖像的目標檢測和識別任務上多有突破，AI安防芯片被眾多企業關注，有傳統芯片企業華為海思，還有全球GPU霸主英偉達和新秀寒武紀、地平線機器人、云天勵飛等等，競爭激烈。

比特大陸在大舉進軍AI芯片領域之前，因為追求算力高、功耗低的加密礦機芯片，積累了豐富經驗。根據其9月底提交的招股書，礦機銷售是2015年至今的營收收入支柱，且礦機銷售的營收占比一直在上升，到今年上半年，占去了整個營收的94.3%。這一數據反應出了比特大陸的營收結構專一和轉型迫切性，但也顯示出了比特大陸在芯片研究上的功底。

就在上個月，比特大陸還推出了7nm的挖礦芯片，能效比降至了42J/T。而一直以來超大批量的礦機訂單，也讓比特大陸跟臺積電建立了很好的合作關系。根據招股書，比特大陸的募集資金第二落腳點就是提高AIASIC芯片及AI應用的研發能力及擴大生產，今年上半年，比特大陸在研發上的投入增長到了8700萬美元，高于去年全年，研發人員占公司總人數的32.38%。研發投入的增加印證了其AI芯片業務線的加強。

2015年，比特大陸開始研究AIASIC芯片，2017年11月，比特大陸推出了人工智能品牌SOPHON（算豐）并發布面向人工智能應用的專用定制芯片SophonBM1680，正式進入人工智能行業，彼時，比特大陸聯席CEO詹克團表示要持續深扎人工智能領域深扎，2018年推出基于28nm的第二代、基于12nm制程工藝的第三代SophonBM系列產品。

這次，比特大陸新AI芯片BM1880推出后與上一代的BM1682形成了端云一體，而在上個月，百度首推了端云一體化芯片體，正如張亞勤說，云計算已經進入了2.0時代，端云一體化是要面對的大趨勢。借著這波大勢，比特大陸的轉型之路進入了用產品說話的階段。