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主線科技宣布完成A輪融資,加速智能駕駛在物流場景應用

時間:2018-10-16

來源:網絡轉載

導語:近日,主線科技宣布正式完成A輪融資,由蔚來資本、普洛斯隱山資本聯合領投,鐘鼎創投跟投。繼人工智能國家隊科大訊飛的戰略支持之后,主線科技又一次得到汽車科技及物流運營頂級投資機構的認可。

【中國傳動網 企業動態】 近日,主線科技宣布正式完成A輪融資,由蔚來資本、普洛斯隱山資本聯合領投,鐘鼎創投跟投。繼人工智能國家隊科大訊飛的戰略支持之后,主線科技又一次得到汽車科技及物流運營頂級投資機構的認可。

近日,主線科技宣布正式完成A輪融資,由蔚來資本、普洛斯隱山資本聯合領投,鐘鼎創投跟投。繼人工智能國家隊科大訊飛的戰略支持之后,主線科技又一次得到汽車科技及物流運營頂級投資機構的認可。

本輪融資后,主線科技仍將繼續加大研發投入,推進智能駕駛在港口、高速和物流園區的落地應用,繼續致力于物流智能化、解放生產力的總體發展戰略,打造智能駕駛自主核心技術,深化落實智能駕駛產品賦能物流行業的重大歷史使命。

聚焦智能駕駛

主線科技成立于2017年,是一家致力于運用智能駕駛技術打造智慧物流產品的人工智能國家高新企業。首席科學家李德毅以“駕駛腦”理論與實踐享譽業界。團隊成員畢業于清華、北大、UCBerkeley和蘇黎世理工等知名高校,曾在谷歌、百度、MSRA、Tesla等知名機構供職,技術能力覆蓋智能駕駛全棧,融合感知與厘米級定位,語意級認知,車規級控制等,并在環境感知、駕駛認知、智能控制及汽車電子技術等領域取得了多項第一。

在賦能物流行業這一總體方針的指導下,主線科技制定了切實可行的三步走戰略,即特定場景、高速場景和城區場景,計劃未來五年將智能駕駛產品推廣到物流全流程,力求利用技術合理而有效地解決物流行業所面臨的招工慢、用工荒和管理難等痛點。憑借全球領先的自主技術和清晰的產品定位,主線科技深度參與多個科技部重大專項,聯合重汽、博世和威伯科等多家汽車行業龍頭企業,設計車規量產級物流智能駕駛產品,并與天津港、普洛斯和臨港新城等多家物流運營企業達成全面合作。

智能駕駛+物流

隨著我國消費總量不斷擴大,物流需求旺盛。有數據顯示,1-2月份,社會物流總額為36.8萬億元,同比增長7.7%,增速比上年同期提高0.8個百分點。其中,單位與居民物品物流總額增長32.7%。以郵政快遞為例,據國家郵政局統計數據顯示,2017年,中國郵政業業務總量完成9764億元,業務收入完成6623億元,同比增長分別達到32%和23%。其中快遞業務量突破400億件,連續4年穩居世界第一,年業務量占全球45%以上,對世界快遞增長貢獻率超過一半。在蔚來資本管理合伙人朱巖看來,物流作為國民經濟的血液,產值巨大。

他認為,智能駕駛技術將有效提高行業效率并降低運營成本,切實解決行業痛點。智能駕駛是系統性工程,主線團隊一方面洞悉智能駕駛各項前沿技術,擁有豐富無人車開發經驗,另一方面能夠積極聯合產業鏈各資源方,共同打造切實有效的批量化運營產品及方案,在解鎖物流場景應用需求方面走在前列。未來,我們也將持續看好智能駕駛在物流上的應用價值,新能源和智能駕駛的結合必將對經濟與社會發展產生深遠影響。

事實上,在物流領域內已有不少企業深度研究智能駕駛,并已進入測試階段。在今年的云棲大會上,阿里就逐漸展現出其自動駕駛的輪廓:推出第一輛L4級的自動駕駛物流車;獲得杭州第一張自動駕駛牌照;發布車路協同系統,選擇物流園區作為其落地的第一站。據阿里巴巴人工智能實驗室總經理淺雪介紹,阿里的智慧物流車具備非常強的環境感知能力,可以適用上萬種交通場景,即使在高速行進的過程中可以快速識別幾百種物體。此外,這款智能物流車也可以適用上萬種交通場景。

此外,ADAS系統一級供應商啟迪國際與無車承運人平臺運滿滿達成戰略合作,研發包括新一代車載傳感器、計算平臺、智能終端及自動駕駛核心解決方案等產品,支撐運滿滿的自動駕駛物流技術長期演進與產業升級,共建新一代智能網聯駕駛基礎設施體系的行業模板,以提升面向智能物流產業的綜合服務能力。

打造智能物流生態圈

物流供應鏈領域一直是鐘鼎創投的專業聚焦領域,對于此輪投資主線科技,鐘鼎創投合伙人湯濤表示,“近年來,我們持續看好在物流供應鏈領域有使用場景的科技創新型企業。我們認為,科技賦能場景,場景孵化科技,我們很高興能夠陪伴主線科技團隊在物流領域的智能駕駛商業應用上發揮更大價值”。

作為中國市場最早啟動智慧物流及相關產業生態系統的領先企業之一,普洛斯中國區首席戰略官、隱山資本董事長及管理合伙人東方浩也同樣認為,我們相信智能駕駛技術的應用將深刻影響現有物流模式和形態,推動物流行業實現跨越發展。

需要注意的是,在落地應用方面,如果僅僅局限于技術層面,則智能駕駛尚未充分發揮其價值。據悉,除了技術,Uber自動駕駛卡車還要解決物流現狀問題。其目標是讓每一輛汽車,無論是有人駕駛卡車還是自動駕駛卡車,只要在行駛過程中都在發揮作用,賺取利潤。只有在先進技術的驅動下,逐步改變物流貨運“散、小、亂”等問題,智能駕駛才能在物流場景中發揮最大價值。

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