【中國傳動網 企業動態】 近日，大華股份基于深度學習技術研發的目標檢測技術，刷新了KITTI2DObjectDetection(Pedestrian)競賽的全球最好成績，取得了人體目標檢測排行榜第一名，超越其它一流的AI公司和頂尖的學術研究機構，以及ECCV和CVPR最佳目標檢測研究成果，這標志著大華股份在目標檢測領域處于世界領先水平。
大華股份在AI的核心技術領域持續耕耘，不斷提升智能算法、算力的核心競爭力。這是大華股份繼2018年取得KITTI國際競賽車輛目標檢測第一名之后，再次在人體目標檢測領域取得重大突破。前不久，大華股份行人多目標跟蹤技術在MOTChallenge國際測評中取得第一的好成績。
KITTI數據集由德國卡爾斯魯厄理工學院和豐田美國技術研究院聯合創辦，是目前國際上最大的計算機視覺算法評測數據集之一。數據集用于評測立體圖像(stereo)，光流(opticalflow)，視覺測距(visualodometry)，物體檢測(objectdetection)和跟蹤(tracking)等計算機視覺技術在車載環境下的性能。KITTI包含市區、鄉村和高速公路等場景采集的真實圖像數據，每張圖像中最多包含15輛車和30個行人，且存在不同程度的遮擋與截斷。
2D人體目標檢測任務
該任務中的行人數量多，且有大量遮擋截斷的情況，行人尺度、角度變化多，目標檢測難度較大。大華股份最終以78.29%的準確率位列第一。
本次競賽在大華自主研發的深度學習平臺上，汲取了ResNet等網絡結構的優點，改進了深度學習檢測算法框架，采用強化學習等訓練技巧，并運用多模型融合技術，大幅提升了遮擋目標和小目標的檢出率。
該競賽數據集的行人檢測效果圖如下：行人檢測效果圖
本次競賽中使用的技術已經在大華的客流分析、人群態勢、視頻結構化解析、周界管理、智能交通等產品和解決方案上得到廣泛應用。
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